Прогнозирование параметров функционирования разведывательно-огневой системы в условиях высокотехнологичных военных конфликтов

Обложка
  • Авторы: Куклин Р.В.1
  • Учреждения:
    1. Михайловская военная артиллерийская академия
  • Выпуск: Том 1, № 199-200 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 11-14
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/313857
  • ID: 313857

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предлагается математический аппарат, адаптированный для прогнозирования условий функционирования элементов разведывательно-огневой системы ракетных войск и артиллерии в условиях современных высокотехнологичных военных конфликтов. Основная идея предложенного подхода базируется на предположении сохранения закона изменения прогнозируемого параметра (переменной), выявленного на ретроспективном участке, на определенном интервале времени в будущем. Данный подход обеспечивает более точный прогноз значений параметров функционирования разведывательно-огневой системы ракетных войск и артиллерии. Основной особенностью предложенных положений является учет частого изменения противником тактики дейст­вий. Он обеспечивается путем применения математического аппарата дисконтирования ретроспективных данных, который позволяет по-разному учитывать и оценивать новые данные и устаревшую к настоящему моменту информацию.

Об авторах

Р. В. Куклин

Михайловская военная артиллерийская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvaa@mil.ru

канд. техн. наук, докторант

Россия

Список литературы

  1. Макаренко С.И., Иванов М.С. Сетецент­рическая война — принципы, технологии, примеры и перспективы: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2018. 898 с.
  2. Паршин С., Кожанов Ю. Современные тенденции в совершенствовании системы управления вооруженными силами ведущих зарубежных стран в информационную эпоху // Зарубежное военное обозрение. 2009. № 7. С. 3–9.
  3. Чимаров С.Ю. К вопросу о сетецентричес­ком формате гибридной войны XXI века // Управленческое консультирование. 2016. № 2. С. 97–102.
  4. Берикашвили В.Ш., Оськин С.П. Статис­тическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы: учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2021. 163 с.
  5. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. 184 c.
  6. Воробьев И.Н., Киселев В.А. От современной тактики к тактике сетецентрических дейст­вий // Военная мысль. 2020. № 13. С. 365–399.
  7. Чернышев А.А., Тыщенко А.И. Проблемы и перспективы, современное состояние и развитие ракетных войск и артиллерии // Военная мысль. 2020. № 7. С. 85–89.
  8. Саркисян С.А., Каспин В.И., Лисичкин В.А. и др. Теория прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.
  9. Энддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит ЮНИТИ, 1997. 590 с.
  10. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975. 398 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».