EXPERIMENTAL EVALUATION OF THE MECHANICAL PROPERTIES OF MULTILAYER POLYMER COATINGS SPRAYED ON AN ALUMINUM BASE FOR SPECIAL PURPOSE EQUIPMENT

封面
  • 作者: Andryushkin A.Y.1, Bulygin V.V.1, Li Z.1
  • 隶属关系:
    1. Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
  • 期: 卷 11, 编号 197-198 (2024): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • 页面: 152-160
  • 栏目: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/318317
  • ID: 318317

如何引用文章

全文:

详细

The durability of special-purpose equipment is determined by the mechanical properties of the polymer coating applied to it. The uniformity of the composition and structure of a multilayer polymer coating determines its mechanical properties. An experimental study was made of the effect on the elastic modulus of a sample consisting of an aluminum base with a double-sided multilayer polymer coating and the number of single layers of this coating under tension. Empirical dependences of the elastic modulus of the sample and the elastic modulus of the polymer coating on the number of unit layers were obtained. It has been established that when the number of single layers of the same thickness increases from two to eight, the elastic modulus of the polymer coating increases significantly. Increasing the number of single layers of polymer coating more than eight is not advisable, since it does not lead to an increase in the elastic modulus.

作者简介

A. Andryushkin

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

编辑信件的主要联系方式.
Email: Sascha1a@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой А2 «Технологии конструкционных материалов и производства ракетно-космичеcкой техники»

俄罗斯联邦

V. Bulygin

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: skaevod3000@gmail.com

аспирант, кафедра А2 «Технологии конструкционных материалов и производства ракетно-космической техники»

俄罗斯联邦

Zhenning Li

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: 2973787410@qq.com

аспирант, кафедра А2 «Технологии конструкционных материалов и производства ракетно-космической техники»

俄罗斯联邦

参考

  1. Анастасиади Г.П., Окрепилов В.В., Сильников М.В. Управление качеством промышленной продукции. СПб: Санкт-Петербургская издательско-книготорговая фирма «Наука», 2014. 412 с.
  2. Гайдар С.М. Теория и практика создания средств защиты сельскохозяйственной техники от коррозии. М.: ФГНУ «Росинформоагротех», 2011. 310 с.
  3. Рогов В.Р., Анисимов В.Р., Исаченко Е.А. Направление развития технологий для повышения антикоррозионной устойчивости автотранспортных средств // Грузовик. 2019. № 8. С. 16–18.
  4. Бобкова Т.И., Васильев А.Ф., Прудников И.С., Фармаковский Б.В. Функционально–градиентные покрытия, полученные с помощью сверхзвукового холодного газодинамического напыления // Вопросы материаловедения. 2019. № 1 (97). С. 74–78.
  5. Сергеевичев А.В., Онегин В.И. Физико–химические основы процессов формирования полимерных покрытий на твердой поверхности // Известия Санкт–Петербургской лесотехнической академии. 2018. Вып. 223. С. 213–227.
  6. Кирюшина В.В., Ковалева Ю.Ю., Степанов П.А., Коваленко П.В. Исследование влияния масштабного фактора на прочностные свойства полимерных композиционных материалов // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2019. № 1. С. 97–106.
  7. Яновский Ю.Г., Валиев Х.Х., Корнев Ю.В. и др. Роль масштабного фактора при изучении механических свойств композиционных материалов с наполнителями // Механика композиционных материалов и конструкций. 2010. Т. 16. № 2. С. 291–304.
  8. Гаврилов Д.Г., Мамонов С.В., Мартиросов М.И., Рабинский Л.Н. Сравнительная характеристика прочностных свойств образцов с различными типами покрытий для изделий авиационной техники // Труды МАИ. 2010. Вып. № 40. С. 1–14.
  9. Зезин Ю.П., Ломакин Е.В., Мамонов С.В. и др. Определение модуля упругости покрытий по результатам испытаний на растяжение и изгиб трехслойных образцов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т. 78. № 8. С. 61–63.
  10. Мартиросов М.И., Рабинский Л.Н., Чистяков П.В. и др. Определение упругих характеристик полимерных покрытий по результатам испытаний на растяжение и изгиб плоских образцов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия «Математика. Механика. Информатика». 2012. Т. 12. Вып. 3. С. 74–80.
  11. Гетманов А.Г., Мамонов С.В., Мартиросов М.И., Рабинский Л.Н. Экспериментальное исследование механических свойств полимерных покрытий на образцах из алюминиевого сплава // Труды МАИ. 2014. Вып. № 72. С. 1–11.
  12. Соляев Ю.О., Лурье С.А., Рабинский Л.Н. и др. Экспериментально-теоретическое исследование влияния полимерных порошковых покрытий на механические свойства стальных пластин // Механика композиционных материалов и конструкций. 2015. Т. 21. № 2. С. 197–205.
  13. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Романат Н. Теоретическое обоснование многослойности функционального покрытия техники специального назначения для снижения вероятности его отказа при наличии недопустимых производственных дефектов // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 3–4 (177–178). С. 104–108.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».