Способ проведения технической разведки поврежденной техники связи и автоматизированных систем управления с использованием беспилотных летательных аппаратов и технологии искусственного интеллекта

Обложка
  • Авторы: Манилюк Е.П.1
  • Учреждения:
    1. Военная академия связи им. С.М. Буденного
  • Выпуск: Том 3, № 201-202 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 118-121
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/312346
  • ID: 312346

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается инновационный способ проведения технической разведки поврежденной техники связи и автоматизированных систем управления (ТС и АСУ) с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и технологии искусст­венного интеллекта (ИИ). Проведен анализ современных угроз и средств воздейст­вия противника на ТС и АСУ. Выявлены основные факторы, затрудняющие восстановление техники в боевых условиях. Представленный способ позволяет проводить дистанционный мониторинг технического состояния поврежденной ТС и АСУ в зонах повышенной опасности без присутствия личного состава. Функциональные возможности способа включают: автоматическую классификацию повреждений по ключевым параметрам, анализ данных в реальном времени и формирование рекомендаций по восстановлению. Практическим преимуществом способа являются сокращение времени оценки повреждений.

Об авторах

Е. П. Манилюк

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Автор, ответственный за переписку.
Email: manilyusha@mail.ru

адъюнкт

Список литературы

  1. Гречишников Е.В. Теоретические основы технического обеспечения связи и автоматизированных систем управления: учебник. Орел: Академия федеральной службы охраны Российской Федерации, 2013. 143 с.
  2. Лабунец A.M., Гречишников Е.В. и др. Теоретические основы технической эксплуатации средств телекоммуникационных систем: учеб. пособие; под общ. ред. A.M. Лабунца. Орел: Академия ФСО России, 2010. 299 с.
  3. Манилюк Е.П., Гречишников Е.В., Гилядзинов М.С., Федяев Ю.Ю. Обеспечение оперативности восстановления средств связи в полевых условиях // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях. Материалы VIII межвузовской научно-практической конференции Санкт-Петербург, 2023. С. 45–49.
  4. Манилюк Е.П., Гилядзинов М.С. Моделирование отказов и восстановлений средств связи //
  5. Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 6. С. 24–27.
  6. Манилюк Е.П., Гречишников Е.В., Федяев Ю.Ю. Способ обеспечения своевременности восстановления связи // Современное состояние и перспективы развития инфокоммуникационных сетей связи специального назначения. Материалы научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2024. С. 178–180.
  7. Understanding War. URL: https://understandingwar.org/backgrounder/russia-ukraine-war (дата обращения: 13.11.2024).
  8. Дмитрий Булгаков. Беспилотные мишени: какие дроны есть на вооружении ВСУ. URL: https://riamo.ru/article/638168/bespilotnye-misheni-kakie-drony-est-na-vooruzhenii-vsu/ (дата обращения: 13.11.2024).
  9. Летающие шпионы: какие разведывательные дроны используются в зоне СВО. URL: https://ren.tv/longread/1106605-letaiushchie-shpiony-kakie-razvedyvatelnye-drony-ispolzuiutsia-v-zone-svo/ (дата обращения: 13.11.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».