СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЙ ОТРАСЛИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Актуальность обусловлена необходимостью разработки новых стратегий, направленных на повышение технологической, ресурсной и экологической эффективности предприятий промышленной отрасли строительных материалов. Цель исследования состоит в развитии подходов к стратегическому сценарному моделированию для повышения ресурсной эффективности и потенциала предприятий. Материалы и методы. Методической основой исследования является сценарное моделирование как инструмент стратегического анализа и прогнозирования. Комплекс детерминистского и адаптивного подходов позволяет разрабатывать стратегические сценарии в условиях высокой неопределенности и изменчивости внешней среды. Результаты. Реализовано сценарное моделирование развития ресурсного потенциала предприятия посредством построения комплекса моделей (адаптивная, экологосоциальная и модель «зеленой» интеграции). Предложенный инструментарий апробирован на примере АО «Нефрит-керамика», что позволило разработать для предприятия сценарий ресурсоэффективного развития. Выводы. Проведенное исследование демонстрирует растущую значимость «зеленой» повестки и гармонизации, заключающейся в сочетании экологических, технологических и экономических аспектов процесса производства строительных материалов. Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности снижения потерь и затрат при экологоориентированном сценарии развития.

Об авторах

Надежда Васильевна Шмелева

Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

Автор, ответственный за переписку.
Email: nshmeleva@misis.ru

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры цифрового менеджмента и инноватики

(Росссия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 4, стр. 1)

Татьяна Игоревна Хорошилова

Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

Email: khoroshilova71@gmail.com

аспирант кафедры промышленного менеджмента

(Росссия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 4, стр. 1)

Список литературы

  1. Поручения правительства РФ. URL: http://government.ru/dep_news/54417/ (дата обращения: 23.05.2025).
  2. Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2050 года. URL: http://static.government.ru/media/files/ LWYfSENa10uBrrBoyLQqAAOj5eJYlA60.pdf (дата обращения: 23.05.2025).
  3. Филин С. А., Якушев А. Ж., Великороссов В. В. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов в инновационном менеджменте. М. : Русайнс, 2024. 484 с.
  4. Глазьев С. Ю. О создании систем стратегического планирования и управления научно-техническим развитием // Инновации. 2020. № 2 (256). С. 14–23. doi: 10.26310/2071–3010.2020.256.2.002
  5. Solow R. N. A contribution to the theory of economic growth // The Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol. 70, issue 1. P. 65–94.
  6. Stieglitz J. People, power, and profits: Progressive capitalism for an age of discontent. W. W. Norton & Company, 2019. 366 p.
  7. Kuo C.-G., Chiu C.-W., Chung P.-S. A New Approach to Expanding Interior Green Areas in Urban Buildings // Buildings. 2025. № 15. P. 1965. doi: 10.3390/buildings15121965
  8. Zhao Q., Wu Z., Yu Y., [et al.] Exploring Carbon Emissions in the Construction Industry: A Review of Accounting Scales, Boundaries, Trends, and Gaps // Buildings. 2025. № 15. P. 1900. doi: 10.3390/buildings15111900
  9. Shmeleva N., Tolstykh T., Guseva T., Volosatova A. Open Environmental Collaborations as an Innovation Tool for Sustainable Development: Evidence from Russian Pulp and Paper Industry // Sustainability. 2025. № 17. P. 1154. doi: 10.3390/su17031154
  10. Хорошилова Т. И. Стратегический анализ японской и российской модели менеджмента // Теория и практика стратегирования : сб. избр. науч. ст. и материалов VII Междунар. науч.-практ. конф. (27 февраля 2024 г.). Т. XIII. Индустриальный Университариум Cтратега / под науч. ред. В. Л. Квинта. М. : Издательский дом НИТУ МИСИС, 2024. 174 с. (Серия «Экономическая и финансовая стратегия»).
  11. Тolstykh T., Shmeleva N., Boev A. [et al.]. System Approach to the Process of Institutional Transformation for Industrial Integrations in the Digital Era // Systems. 2024. № 12. P. 120. doi: 10.3390/systems12040120
  12. Kvint V. L., Bodrunov S. D. Strategizing Societal Transformation. Knowledge, Technologies, and Noonomy. USA (Palm Bay) ; Canada (Burlington) ; United Kingdom (Abingdon) : Apple Academic Press, 2023. 228 p.
  13. ИТС 4–2023. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям. Производство керамических изделий (утв. Приказом Росстандарта от 27.12.2023 № 2807).
  14. Официальный сайт Производителя керамической плитки АО «Нефрит-Керамика». URL: https://nefrit.ru/ (дата обращения: 29.05.2025).
  15. Гамидуллаева Л. А., Шуструйский А. В. Стратегирование устойчивого развития промышленных предприятий для обеспечения технологического суверенитета в топливно-энергетическом комплексе // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 2 (50). С. 35–49. doi: 10.21685/2227-8486- 2024-2-3
  16. Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета российским организациям на возмещение части затрат на выплату купонного дохода по облигациям, выпущенным в рамках реализации инвестиционных проектов по внедрению наилучших доступных технологий, и (или) на возмещение части за- трат на уплату процентов по кредитам, полученным в российских кредитных организациях, государственной корпорации развития «ВЭБ.РФ» : постановление Правительства РФ № 541 от 30 апреля 2019 г.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».