Генеративные нейросети в региональных массмедиа : навыки использования и этические установки нижегородских журналистов и студентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выполнен обзор работ по этике использования искусственного интеллекта, редакционных стандартов СМИ, исследований применения нейросетей в журналистике. Цель исследования — выявление этических установок и практического опыта применения нейросетей студентами медианаправлений Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского и сопоставление их установок и опыта с требованиями медиаиндустрии Нижегородского региона. Представлен анализ результатов интернет-опроса студентов университета медианаправлений (N=255), а также журналистов 20 редакций Нижнего Новгорода (N=81) о практике и этических установках использования нейросетей. Сообщается, что большинство журналистов отмечают факт применения нейросетей в работе редакций. Отмечается, что инициатива освоения технологий исходит от самих сотрудников, которые используют их параллельно с остальными рабочими процессами. Установлено, что освоение нейросетей студентами сейчас происходит в период обучения в вузе, уровень навыков растет к старшим курсам. Подчеркивается, что, по мнению журналистов, для выпускника важнее не технические ИИ-навыки, а навыки редакторской оценки и фактчекинга генеративного контента, ключевыми пока остаются иные профессиональные требования, не связанные с ИИ. Не выявлено разрыва в этических представлениях студентов и практиков, причем часто именно студенты демонстрируют большую «этическую осторожность». 

Об авторах

Н. О. Автаева

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Email: zhurnalistnngu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1090-5375

В. А. Бейненсон

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Email: beynenson@flf.unn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7128-0340

К. А. Болдина

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Email: olesova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4841-1581

Список литературы

  1. Акуличева А. Р. Нейросеть и журналистика : этический вопрос использования умных технологий в СМИ / А. Р. Акуличева, С. А. Алиева // Молодой ученый. — 2023. — № 51 (498). — С. 115—117.
  2. Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта / Под ред. А. В. Незнамова. — Москва : Nova Creative Group, 2024. — 200 с. — ISBN 978-5-6052008-8-8.
  3. Болдина К. А. Риски автоматизации новостной журналистики на основе ИИ / К. А. Болдина // Успехи гуманитарных наук. — 2024. — № 3. — С. 7—14. — doi: 10.58224/2618-7175-2024-3-7-14.
  4. Большакова В. А. Возможности нейросети Kandinsky для генерации изображений (на примере тематических изображений в информационном агентстве Primamedia) / В. А. Большакова // Коммуникация в современном мире. — Воронеж : ВГУ, 2025. — Ч. 2. — С. 80—82.
  5. Жеребненко А. В. Нейросети в медиапроизводстве : опыт региональных медиа / А. В. Жеребненко // Журналистика в 2024 году : творчество, профессия, индустрия. — Москва : Фак-т журн. МГУ, 2025. — С. 401—402. — ISBN 978-5-7776-0206-0.
  6. Иванова А. Е. Применение технологий искусственного интеллекта в журналистике / А. Е. Иванова, А. В. Муха // Державинский форум. — 2024. — Т. 8. — № 4 (32). — С. 493—499.
  7. Лазутова Н. М. Этические аспекты использования нейросетей в массмедиа / Н. М. Лазутова // Журналистика в 2023 году : творчество, профессия, индустрия. — Москва : Фак-т МГУ, 2024. — С. 512—513. — ISBN 978-5-7776-0189-6.
  8. Нигматуллина К. Р. Системные вызовы для региональных редакций при внедрении нейросетей в медиапроизводство / К. Р. Нигматуллина, Р. М. Касымов, К. С. Зикий // Медиа в современном мире. 64-е Петербургские чтения. — Санкт-Петербург : Медиапапир, 2025. — Т. 1. — С. 235—237. — ISBN 978-5-00110-528-2.
  9. Синякова Е. А. ИИ в работе местных редакций: перспективы и ограничения / Е. А. Синякова // Журналистика в 2024 году : творчество, профессия, индустрия. — Москва : Фак. журн. МГУ, 2025. — С. 414—415. — ISBN 978-5-7776-0206-0.
  10. Слободянюк Н. Л. Этические и правовые аспекты использования нейросетей в журналистике / Н. Л. Слободянюк, Е. Н. Костикин // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. — 2023. — Т. 23. — № 10. — С. 156—161. — doi: 10.36979/1694-500X-2023-23-10-156-161.
  11. Согомонов А. Ю. Искусственный интеллект в университетском образовании как этико-прикладная проблема / А. Ю. Согомонов // Ведомости прикладной этики. — 2024. — № 2 (64). — С. 82—97.
  12. Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде : понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. — 2024. — Т. 33. — № 2. — С. 31—53. — doi: 10.31992/0869-3617-202433-2-31-53.
  13. Тюрина Е. В. Применение искусственного интеллекта в воронежских СМИ / Е. В. Тюрина // Коммуникация в современном мире / Под ред. В. В. Тулупова. — Воронеж : ВГУ, 2025. — Ч. 2. — С. 111—113.
  14. Чертовских О. О. Искусственный интеллект на службе современной журналистики : история, факты и перспективы развития / О. О. Чертовских, М. Г. Чертовских // Вопросы теории и практики журналистики. — 2019. — Т. 8. — № 3. — С. 555—568. — doi: 10.17150/2308-6203.2019.8(3).555-568.
  15. Diakopoulos N. Automating the news : How algorithms are rewriting the media / N. Diakopoulos. — Cambridge, MA and London : Harvard University Press, 2019. — 336 p. — ISBN 978-0-67497-698-6.
  16. Noain-Sánchez A. Addressing the Impact of Artificial Intelligence on Journalism : the perception of experts, journalists and academics / А. Noain-Sánchez // Communication & Society. — 2022. — № 35 (3). — Pp. 105—121. — doi: 10.15581/003.35.3.105-121.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Автаева Н.О., Бейненсон В.А., Болдина К.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».