Linguistic Rigidity of Gender Binomials

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This article examines the linguistic rigidity of the components of gender binomials, particularly the pairs “man and woman” and “husband and wife.” The study draws on texts from the media, specifically a newspaper subcorpus of the Russian National Corpus. The objective of this research is to uncover the social factors influencing the degree of linguistic rigidity within these gender binomials. It has been established that the specific structure of a binomial (the primacy of the male gender versus the secondary status of the female gender, or vice versa) reflects entrenched social hierarchies in society based on gender differences and stereotypes. Additionally, it has been found that the irreversibility or reversibility of a binomial may depend on the degree of phraseologization, grammatical number (singular/plural), as well as prosodic features. Key themes have been identified in which the female gender is preferred in the initial position of the binomial. A high degree of linguistic rigidity has been noted in the examined binomials, following the established model with the male gender in the first position. Temporal segments have been identified during which a decrease in this rigidity is observed: from 1990 to 1994 and from 2014 to 2021, particularly highlighting an increase in the proportion of binomials featuring the female gender in the first position. Prospects for further research into gender binomials as significant units of linguistic encoding of sociocultural experience are also proposed.

Sobre autores

M. Milovanova

Volgograd State University

Email: mv_milovanova@volsu.ru
ORCID ID: 0000-0002-6198-6972

E. Terentyeva

Russian State Universityof Social Technologies

Email: terenteva@rgust.ru
ORCID ID: 0000-0002-4617-8897

Bibliografia

  1. Буб А. С. Влияние типа билингвизма на процесс когнитивной обработки многокомпонентных номинативных единиц (экспериментальное исследование) / А. С. Буб // Вестник Томского государственного университета. — 2020. — № 461. — С. 13—22. — doi: 10.17223/15617793/461/2.
  2. Буб А. С. Когнитивная обработка коллокаций-биномиалов русского языка (экспериментальное исследование) / А. С. Буб // Вестник Томского государственного университета. — 2019. — № 442. — С. 5—13. — doi: 10.17223/15617793/442/1.
  3. Буб А. С. Степень устойчивости биномиалов русского языка в соотношении с параметрами частности и предсказуемости элементов / А. С. Буб, З. И. Резанова // Вестник Томского государственного университета. — 2018. — № 437. — С. 15—22. — doi: 10.17223/15617793/437/2.
  4. Кочнева М. М. Оценка идиоматичности русских биномиалов с помощью методов корпусной и экспериментальной лингвистики / М. М. Кочнева, Т. Е. Петрова // Социо- и психолингвистические исследования. — 2023. — № 11. — С. 59—66.
  5. Петрова В. А. Структурно-семантические особенности биномиальных образований в английском языке / В. А. Петрова // Ученые записки НовГУ. — 2018. — № 3 (15). С. 1—3.
  6. Abdoullahi-Guilani M. Application of Binomials in English and Persian / M. Abdoullahi-Guilani, K. Hua Tan // Akademika. — 2017. — № 87 (1). — P. 153—163. — doi: 10.17576/akad-2017-8701-11.
  7. Benor S. The Chicken or the Egg? A Probabilistic Analysis of English Binomials. Language / S. Benor, R. Levy // Journal of the Linguistic Society of America. — 2006. — № 82 (2). — P. 233—278.
  8. Bolinger D. Binomials and pitch accent / D. Bolinger // Lingua. — 1962. — № 11. — P. 34—44.
  9. Bubenhofer N. Sprachgebrauchsmuster. Korpuslinguistik als Methode der Diskurs- und Kulturanalyse / N. Bubenhofer. — Berlin, New York: De Gruyter, 2009. — 388 p.
  10. Fenk-Oczlon G. Word frequency and word order in freezes / G. Fenk-Oczlon // Linguistics Journal. — 1989. — № 27. — P. 517—556.
  11. Gaweł A. Zur Ikonizität deutscher Zwillingsformeln / A. Gaweł // Linguistik Online. — 2017. — Vol. 81. — № 2. — P. 25—43. — https://doi.org/10.13092/lo.81.3645.
  12. Hirschauer St. Sinnschichten des Kulturellen und die Aggre gatzustände der Sprache / St. Hirschauer, D. Nübling // Humandifferenzierung. Disziplinäre Perspektiven und empirische Sondierungen. Dilek Dizdar, Stefan Hirschauer, Johannes Paulmann & Gabriele Schabacher (Hrsg.). — Weilerswist: Velbrück Wissenschaft, 2021. — P. 58—83.
  13. Hirschauer St. Un/doing Differences. Die Kontingenz sozialer Zugehörigkeiten / St. Hirschauer // Zeitschrift für Soziologie. — 2014. — Vol. 43. — № 3. — P. 170—191.
  14. Malkiel Ya. Studies in Irreversible Binomials / Ya. Malkiel // Lingua: International Review of General Linguistics. — Amsterdam, 1959. — Vol. 8. — P. 113—160.
  15. Mollin S. The (Ir)reversibility of English Binomials: Corpus, constraints, developments / S. Mollin. — Amsterdam: Benjamins, 2014. — 254 p. — doi: 10.1075/scl.64.
  16. Müller G. Beschränkungen für Binomialbildung im Deutschen / G. Müller // Zeitschrift für Sprachwissenschaft. — 1997. — № 16 (1). — S. 5—51.
  17. Nübling D. Personennamen und Geschlechter/un/ordnung. Onymisches doing und undoing gender / D. Nübling // Un/doing Differences: Praktiken der Humandifferenzierung. — Weilerswist: Velbrück Wissenschaft, 2017. — P. 307—335. — doi: 10.5771/9783845292540-308.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Milovanova M.V., Terentyeva E.V., 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».