CORONARY ATHEROSCLEROSIS SEVERITY ASSESSMENT IN ASYMPTOMATIC PATIENTS WITH DIFFERENT THYROID HORMONAL STATES


Cite item

Full Text

Abstract

The work is devoted to the lipidemia analysis and assessment of the severity of coronary atherosclerosis in working-age individuals with different thyroid hormonal states. We examined 21 patients with subclinical hypothyroidism, 13 patients with hyperthyroidism, and 16 patients with normal thyroid function. According to CT coronary angiography, the total calcium score calculated by the Agatston method was higher in the groups of patients with subclinical hypothyroidism and hyperthyroidism than in the group without thyroid dysfunction: 136 (0-148) and 75 (0-126) versus 5 (0-46, respectively), p<0.05. There was a correlation between laboratory-confirmed subclinical hypothyroidism and atherogenic type of dyslipidemia (r=0.68; p<0.01), the presence of signs of atherosclerotic lesions of coronary system according to CT coronary angiography (r=0.51; p<0.05). The findings demonstrate the need for a more aggressive approach to cardiovascular risk prevention in comorbid patients.

Full Text

Введение Нарушение липидного обмена является одним из важнейших факторов риска развития наиболее распространенной во всем мире хронической неинфекционной патологии - атеросклеротического поражения коронарных артерий и ассоциированных осложнений [1]. Изучению предикторов раннего развития, вклада коморбидных состояний в механизм атерогенеза, особенностей течения и клинических исходов у пациентов различных возрастных и этнических групп посвящено большое количество отечественных и зарубежных изысканий [1, 2]. Неослабевающий практический интерес представляет изучение нарушения обмена липидов и степень выраженности коронарного атеросклероза при различных функциональных состояниях щитовидной железы (ЩЖ). Цель исследования - провести анализ липидемии и оценить выраженность коронарного атеросклероза у бессимптомных пациентов с различным гормональным статусом щитовидной железы. Методика Соответственно показателям гормонального статуса ЩЖ в исследование включено 50 лиц трудоспособного возраста: 21 - с субклиническим гипотиреозом, 13 пациентов с гиперфункцией ЩЖ, группа контроля - 16 пациентов без патологии ЩЖ. Скрининг пациентов осуществлялся на этапе первичного выявления врачами-эндокринологами, терапевтами или врачами общей практики у пациентов трудоспособного возраста дисфункции ЩЖ (гипо- или гипертиреоза), направлении их на консультацию в учреждение здравоохранения «Минский городской клинический эндокринологический центр», где проходило подтверждение и уточнение характера эндокринной патологии, для уточнения кардиоваскулярных рисков - в государственное учреждение «Республиканский научно-практический центр «Кардиология». Критерии невключения/исключения из исследования: сахарный диабет тип 1 и 2 тип, иммунодефицитные состояния, онкопатология, заболевания соединительной ткани, перенесенный инфаркт миокарда или нарушение мозгового кровообращения, острые вирусно-бактериальные инфекции, обострение хронических заболеваний, терминальная стадия хронических заболеваний печени и почек, отказ от участия в исследовании. На момент включения в исследование заместительной терапии левотироксином, лечения йодсодержащими или антитиреоидными препаратами, гиполипидемической терапии вышеуказанные пациенты не получали. Липидемия диагностировалась с учетом характеристик липидограммы, выполненной на автоматическом биохимическом анализаторе Architect c4000 (Abbott, США), и включавшей определение уровня общего холестерина (ОХ), триглицеридов (ТГ), холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП), холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП). Фенотип гиперлипопротеинемии определялся согласно действующей рекомендации ВОЗ на основании классификации, предложенной D. Fredrickson (1965) [1]. Компьютерная томография коронарных артерий (КТ-КАГ) выполнялась на двухэнергетическом аппарате Siemens SOMATOM Force с количеством получаемых срезов 384 (2×192) в пошаговом режиме на протяжении от синусов Вальсальвы до нижней границы сердца в сочетании с проспективной ЭКГ-синхронизацией при толщине среза 2,0 мм, интенсивности излучения трубки 250 mAs. Бесконтрастная КТ-КАГ была проведена с целью оценки наличия, величины, плотности кальцифицированного участка коронарной артерии и определения индекса коронарного кальция (аксиальное сканирование, 0,6 мм коллимация, ток трубки 60 мА при напряжении 120 кВ). За очаги кальциноза принимали участки плотностью более 130 единиц Хаунсфилда. За пороговое значение площади кальцинированного поражения коронарной артерии была выбрана величина трех смежных пикселей (1,03 мм2). Результаты анализа степени кальциноза коронарных артерий выражались величиной кальциевого индекса (КИ), который рассчитывали по стандартному методу Agatston. Общий КИ вычислялся как сумма индексов на всех томографических срезах. Обработка данных проводилась с использованием статистических пакетов Excel, Statistica (версия 10.0, StatSoft, Inc., USA), различия между показателями считались значимыми при величине безошибочного прогноза равной или больше 95 % (p<0,05). Результаты исследования Количественное определение кальциноза коронарных артерий выполнено 50 пациентам с различным гормональным статусом ЩЖ (таблица 1). Значения общего КИ, рассчитанного по методу Агатстона у пациентов с субклиническим гипотиреозом и гипертиреозом был статистически значимо выше, чем в группе лиц без дисфункции ЩЖ: 136 (0-148) и 75 (0-126) против 5 (0-46), при р < 0,05 и р < 0,05 соответственно. Клиническую значимость полученных результатов, наличие и тяжесть атеросклеротического поражения коронарных артерий, риск развития сердечно-сосудистых осложнений оценивали с учетом 4 диапазонов значений КИ [3]. С помощью анализа процентильного распределения КИ определяли границы нормальных показателей (за повышенный уровень принимали значения выше 75-й процентили). У пациентов с субклиническим гипотиреозом в сравнении с группой без дисфункции ЩЖ выше был удельный вес лиц с признаками атеросклеротического поражения коронарного русла: 71,4% (n=15) против 31,0 % (n=5) (χ2=5,9; p<0,05). Таблица 1. Значения общего КИ в группах лиц с различным гормональным статусом щитовидной железы Показатель Субклинический гипотиреоз (n = 21) Эутиреоз (n = 16) Гипертиреоз (n = 13) Общий КИ по методу Агатстона, ед, Ме (25-75%) 136 (0-148) * 5 (0-46) 75 (0-126)* Удельный вес лиц с признаками атеросклеротического поражения коронарного русла, % (n) 71,4 (15) 31,0 (5) 38,5 (5) Примечание: * - достоверность различия показателей при сравнении с группой без патологии ЩЖ при р< 0,05 У пациентов с лабораторными признаками субклинического гипотиреоза в сравнении с группой без дисфункции ЩЖ выше был удельный вес лиц с повышением уровня ОХ (90,5 % (n = 19) против 56,3 % (n = 9) (F = 0,156; p < 0,05)) и фракции атерогенного ХС-ЛПНП (85,7 % (n = 18) против 50,0 % (n = 8) (F = 0,150; p < 0,05)) (рис. 1). Рис. 1. Оценка липидного спектра пациентов с различным гормональным статусом щитовидной железы. * - достоверность различия показателей при сравнении с группой без дисфункции ЩЖ, при р<0,05 Согласно классификационному подходу Фредриксона, у пациентов с субклиническим гипотиреозом, удельный вес лиц с атерогенным типом гиперлипидемии был выше в сравнении с группой пациентов без дисфункции ЩЖ: IIа тип гиперлипидемии диагносцирован у 76,2 % (n=16) пациентов с субклиническим гипотиреозом против 43,8 % (n=7) (χ2=19,33; p<0,001). IIb тип гиперлипидемии диагносцирован у 2 пациентов с гипофункцией ЩЖ. Установлена прямая, средней силы корреляционная взаимосвязь между лабораторно подтвержденным субклиническим гипотиреозом и атерогенным типом дислипидемии (r=0,68; p <0,01), наличием признаков атеросклеротического поражения коронарного бассейна по данным КТ-КАГ (r=0,51; р<0,05). Вывод У пациентов с субклиническим гипотиреозом выше удельный вес лиц атерогенным типом гиперлипидемии и асимптомным атеросклеротическим поражением коронарных артерий, что наглядно демонстрирует потребность в более тщательной оценке и своевременной профилактике кардиоваскулярных рисков у коморбидных пациентов.
×

About the authors

E. B Petrova

Belarusian state medical university; Republican Scientific and Practical Center of Cardiology

Email: email@example.com
Белорусский государственный медицинский университет Minsk, Republic of Belarus

O. N Shishko

Belarusian state medical university; Minsk City Endocrinology Center

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

V. D Kozich

Republican Scientific and Practical Center of Cardiology

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

M. G Koliadko

Republican Scientific and Practical Center of Cardiology

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

V. Ya Borisova

Republican Scientific and Practical Center of Cardiology

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

T. V Statkevich

Belarusian state medical university

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

A. V Mytchkova

Republican Scientific and Practical Center of Cardiology

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

N. P Mitkovskaya

Belarusian state medical university; Republican Scientific and Practical Center of Cardiology

Email: email@example.com
Minsk, Republic of Belarus

References

  1. Вторичная гиперлипидемия и атеросклероз у пациентов с патологией щитовидной железы / Петрова Е.Б., Шишко О.Н., Статкевич Т.В., Бельская М.И., Плешко А.А., Мычкова А.В., Митьковская Н.П. // Кардиология в Беларуси». - 2022. - Т14, № 6. - С. 814-829. doi.org/10.34883/PI.2022.14.6.010
  2. Особенности липидемии и атеросклеротического поражения коронарного русла у лиц с острым коронарным синдромом и субклиническим гипотиреозом / Петрова Е.Б., Шишко О.Н., Статкевич Т.В., Плешко А.А., Митьковская Н.П. // Вестник Авиценны. - 2022. - Т.24, №3. - С. 306-316.
  3. Терновой С.К. Неинвазивная диагностика атеросклероза и кальциноза коронарных артерий / С. К. Терновой, В. Е. Синицин, Н. В. Гагарина. - М. : Атмосфера, 2003. - 144 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».