№ 1 (139) (2023)

Обложка

Весь выпуск

Материаловедение в машиностроении

О ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ ВЫСОКОПРОЧНЫХ ЧУГУНОВ С ШАРОВИДНЫМ И ВЕРМИКУЛЯРНЫМ ГРАФИТОМ ПРИ ИЗОТЕРМИЧЕСКОЙ ЗАКАЛКЕ

Панов А.Г., Шаехова И.Ф., Гуртовой Д.А.

Аннотация

Представлены результаты исследований теплопроводности высокопрочных чугунов с вермикулярным и шаровидным графитом в диапазоне температур 25...950 °С. Установлено, что до 700 °С существенное влияние на распространение теплового потока оказывает тип металлической матрицы, в диапазоне температур 700...950 °С влияние матрицы становится не существенным и в процессе активно подключается графит, в частности форма включения.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):3-8
pages 3-8 views

КИНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАЗРУШЕНИЯ АДГЕЗИОННОГО СОЕДИНЕНИЯ ПОРОШКОВОГО ПОКРЫТИЯ И МЕТАЛЛИЧЕСКОГО СУБСТРАТА

Соловьев М.Е., Раухваргер А.Б., Балдаев С.Л., Балдаев Л.Х.

Аннотация

Рассмотрена кинетическая модель долговечности адгезионного соединения металлов при нагружении методом нормального отрыва. Приведены результаты исследования влияния параметров соединения на характер изменения концентрации адгезионных связей. Приведены теоретические оценки параметров соединения, при которых обеспечивается безопасный режим долговечности.
Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):9-19
pages 9-19 views

Технологии механической обработки заготовок

АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАГРУЗКИ ПО ВИТКАМ В РЕЗЬБОВЫХ СОЕДИНЕНИЯХ И СПОСОБОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЕЕ РАВНОМЕРНОСТИ

Барабанова И.А.

Аннотация

Приведен анализ особенностей распределения нагрузки по виткам резьбы при нарезании метчиками методами самозатягивания и с принудительной осевой подачей на станках с ЧПУ. Рассмотрены способы обеспечения равномерности нагрузки по виткам резьбового соединения для достижения его прочности. Учтена специфика контроля точности резьбы в отверстии калибрами-пробками.
Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):20-23
pages 20-23 views

ИЗМЕРЕНИЕ СИЛЫ РЕЗАНИЯ И КРУТЯЩЕГО МОМЕНТА ПРИ РЕЗЬБОФРЕЗЕРОВАНИИ

Сайкин С.А., Цветков Е.В., Толкачев А.В.

Аннотация

В статье представлены результаты испытаний в лабораторных условиях влияния скорости и глубины резания на силу резания.
Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):24-30
pages 24-30 views

Технологии электро-физико-химической и комбинированной обработки

ПОВЫШЕНИЕ ИЗНОСОСТОЙКОСТИ ЦИЛИНДРИЧЕСКИХ ПАР ТРЕНИЯ МЕТОДОМ КОМБИНИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ

Яковлева А.П., Албагачиев А.Ю., Кулаков О.И.

Аннотация

Авторами описан метод комбинированной обработки для получения модифицированных поверхностей. Представлены теоретическое и экспериментальное исследования шероховатости поверхности. Сравнительные испытания на износ показали преимущества предложенной технологии по сравнению с традиционными методами упрочения – закалкой ТВЧ и электромеханической обработкой
Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):31-37
pages 31-37 views

Качество поверхностного слоя, контактное взаимодействие, трение и износ деталей машинами

ВЗАИМОСВЯЗЬ ТРАЕКТОРИИ ФОРМООБРАЗУЮЩИХ ДВИЖЕНИЙ С РЕЛЬЕФОМ ПОВЕРХНОСТИ ПРИ ФРЕЗЕРОВАНИИ

Губанова А.А.

Аннотация

В статье представлены изученные свойства преобразования траекторий формообразующих движений фрезы относительно обрабатываемой заготовки в параметры микрорельефа и формы поверхности, которая образуется в процессе фрезерования. Продемонстрировано, что на формирование поверхности влияют геометрические характеристики режущего инструмента, технологические режимы и особенности динамики системы фрезерования. Показано, что необходимо учитывать самостоятельные процессы в зоне стружкообразования, которые не связаны с траекториями формообразующих движений.
Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):38-42
pages 38-42 views

ИЗНОС ИНСТРУМЕНТА ДОРОЖНОЙ ФРЕЗЫ И МОДЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЗАНИЯ

Рамазанов Г.Х.

Аннотация

В статье рассмотрены основные подходы к математическому моделированию процесса изнашивания резцов дорожной фрезы в условиях эксплуатации. Проведен анализ влияния механических свойств асфальтобетона на процесс резания, а так же рассмотрены системы мониторинга за состоянием дорожных покрытий и состояния режущего инструмента.
Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(1 (139)):43-48
pages 43-48 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».