HIGH-TECH TECHNOLOGIES IN ASSEMBLY PRODUCTION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Assembly is an important stage of production that has a substantial impact on the quality of manufactured products. Due to the complexity of structures, severization ofquality requirements and increased technical and economic characteristics of manufactured products, taking into account constant scientific and technological progress in machine building, the task of quality assuarance and achieving the maximum identity of products is becoming more and more relevant. The success of assembly automation projects implementation is associated with the need for geometric and technological design concurrency. The success of the implementation of assembly automation projects is associated with the need for both geometric and technological design concurrency. The article describes an approach to solving this problem considering the consistent technological improvement of the product through assembly prism. Currently, the problem of assembly quality is a key one in mechanical engineering field. The article discusses the intercoordination of the assembly with all the stages of production, going before. An analysis of the problems associated with assembly production in this area was carried out. The level of assembly automation in Russia in the field of mechanical engineering does not exceed 10%. An increase in the level of assembly automation can be achieved only through the creation and research of new methods of automatic and robotic assembly. The article describes the technological capabilities and applications of new methods of automatic assembly. The possibilities of samples of experimental assembly equipment, created and studied at the universities of Russia, are studied. A particular problem is the lack of a single source manufacturer of automatic assembly equipment in Russia. The article draws attention to the need of the creation and implementation of intelligent assembly equipment and technologies. As a result of this analysis, issues have been identified, the solution of them can be made at the sector-specific and state levels.

About the authors

Mikhail Vladimirovich Vartanov

Moscow Polytechnic University

Email: natalia.vartanova@ba.ru
ORCID iD: 0000-0002-6057-9478

Nguyen Van Lin

Moscow Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: natalia.vartanova@ba.ru

References

  1. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х томах. Том 2 / Под ред. А.С. Васильева, А.А. Кутина. 6-е изд., перераб. и доп. М., Инновационное машиностроение, 2018. 818 c. ISBN: 978-5-6040281-7-9
  2. Безъязычный В.Ф., Семенов А.Н. Научные и методические основы сборки. Состояние теории // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2004. №4. C. 3-7.
  3. Холодкова А.Г., Кристаль М.Г., Штриков Б.Л. и др. Технология автоматической сборки. М., Машиностроение, 2010. 560 с. ISBN: 978-5-217-03412-3 EDN: TFDAVL
  4. Зинченко Д. Особенности и преимущества системы ADEM области создания управляющих программ для станков с ЧПУ // «Станкоинструмент». 2019. №1 (014). С. 72-80. doi: 10.22184/2499-9407.2019.14.01.72.80 doi: 10.22184/24999407.2019.14.01.72.80; EDN: YYHQDJ
  5. Попов А.М. Повышение сборочной технологичности конструкций изделий в интегрированных системах автоматизированного проектирования // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2012. №1. С. 14-19. EDN: PGPJJP
  6. Вартанов М.В. Методологическое обеспечение технологичности конструкций изделий машиностроения в процессе проектирования // Автоматизация и современные технологии. 2016. С. 33-36.
  7. Набатников Ю.Ф. Метод селективной сборки в условиях мелкосерийного производства // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2012. №9. С. 19-32. EDN: PYRMJH
  8. Сорокин М.Н., Ануров Ю.Н. Анализ собираемости изделий типа «вал-втулка» // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2012. №1. С. 23-26. EDN: PGPJKJ
  9. Семенов А.Н., Сазанов А.А. Особенности обеспечения функционального качества авиационной топливной форсунки на этапе сборки // 2-й международный научно-технический семинар «Современные технологии сборки», М., МГТУ «МАМИ». 2011. С. 65-71.
  10. Безъязычный В.Ф., Федулов В.М. К вопросу технологического обеспечения качества соединений деталей при сборке с гарантированных натягом // «Сборка в машиностроении, приборостроении». 2012. № 6. С. 33-41. EDN: PYROIL
  11. Шуваев В.Г. Обеспечение качества прессовых соединений методами вибрационной диагностики при ультразвуковой сборке МНТС «Современные технологии сборки», Москва, МГТУ «МАМИ». 2013. С. 126-131.
  12. Кузнецова С.В., Симаков А.Л., Вартанов М.В., Зинина И.Н. Синтез управления процессом адаптации детали при сборке методом обратной задачи динамики // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2019. №3. С. 104-111. EDN: UGUHCZ
  13. Житников Ю.З., Житников Б.Ю. Обоснование универсальной кинематической схемы многошпиндельных гайковертов с произвольным числом шпинделей на основе структурных схем управления процессом сборки // Современные технологии сборки: матер. VI междунар. науч.-техн. семинара; под ред. М.В. Вартанова. М.:Московский Политех. 2019. С. 40-45. EDN: EEPMLE
  14. Машиностроение. Энциклопедия / Ред. совет: К.В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Технология сборки в машиностроении. Том III-5 // А.А. Гусев, В.В. Павлов; под ред. Ю.М. Соломенцева. М.: Машиностроение, 2001. 640 с. ISBN: 5-217-01959-Х
  15. Нгуен Ван Зунг. Повышение технологической надежности роботизированной сборки на основе разработки алгоритма управления роботом Известия ТулГУ. 2022. № 4. С. 518-528.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».