Роль маркеров эндотелиальной дисфункции, окислительного и клеточного стресса в прогнозировании инфаркта миокарда у коморбидных больных со стабильной ишемической болезнью сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить роль маркеров эндотелиальной дисфункции, окислительного и клеточного стресса в прогнозировании инфаркта миокарда (ИМ) у коморбидных больных со стабильной ишемической болезнью сердца (ИБС).

Материал и методы. В исследовании приняли участие 336 пациентов с диагнозом ИБС. Наличие ИБС подтверждалось проведением диагностической коронароангиографии с расчетом индекса Gensini. Все пациенты разделены на 2 группы: 1-я группа – 288 пациента без ИМ в анамнезе, 2-я группа – 48 пациентов с ИМ в анамнезе. Всем пациентам определяли уровень окисленных модифицированных белков, высокочувствительного С-реактивного белка (вчСРБ), гомоцистеина, белка теплового шока 70 (БТШ70), активности супероксиддисмутазы.

Результаты. Все пациенты сопоставимы по возрасту. По другим клинико-антропометрическим характеристикам мы увидели достоверные различия (по критерию Манна–Уитни): у пациентов с перенесенным ИМ в прошлом оказались выше показатели индекса массы тела, окружности талии, цифр артериального давления. При проведении корреляционного анализа установлены положительные достоверные средней силы взаимосвязи между перенесенным в прошлом ИМ и индексом Gensini, уровнем липопротеинов низкой плотности, уровнем общего холестерина, уровнем гомоцистеина, уровнем вчСРБ, уровнем окисленных модифицированных белков; отрицательные достоверные средней силы взаимосвязи между перенесенным в прошлом ИМ и уровнем активности супероксиддисмутазы, уровнем БТШ70. При проведении ROC- анализа установлено, что не все маркеры оказались значимыми в прогнозировании риска развития ИМ. Показано, что наиболее ожидаемые характеристики показал вчСРБ. Однако при дальнейшем анализе прогностической значимости маркеров продемонстрировано, что добавление к вчСРБ БТШ70 увеличивает прогностическую значимость вчСРБ в отношении риска развития ИМ.

Заключение. Мы продемонстрировали, что стратегия, использующая совокупную оценку риска, состоящую из 2 биомаркеров (индивидуально участвующих в воспалении и вызванных стрессом клеточных реакциях), позволяет идентифицировать пациентов с установленным диагнозом ИБС, которые имеют повышенный риск развития острого ИМ.

Об авторах

Юлия Александровна Котова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0236-2411

канд. мед. наук, доц. каф. поликлинической терапии

Россия, Воронеж

Анна Александровна Зуйкова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»

Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2392-3134

д-р мед. наук, проф., зав. каф. поликлинической терапии, проректор по учебной работе

Россия, Воронеж

Наталия Викторовна Страхова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»

Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2454-0397

канд. мед. наук, доц. каф. поликлинической терапии

Россия, Воронеж

Ольга Николаевна Красноруцкая

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»

Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4796-7334

д-р мед. наук, проф. каф. поликлинической терапии

Россия, Воронеж

Елена Юрьевна Есина

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»

Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7048-9428

д-р мед. наук, проф. каф. поликлинической терапии

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. WHO. Cardiovascular diseases (CVDs). Fact sheets. Available at:https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds). Accessed: 12.10.2020
  2. Искаков Е.Б. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний. Медицина и экология. 2017; 2: 19–28 [Iskakov EB. Epidemiologiia serdechno-sosudistykh zabolevanii. Meditsina i ekologiia. 2017; 2: 19–28 (in Russian)].
  3. Lawrence J, Laslett MD, Alagona PJr. The Worldwide Environment of Cardiovascular Disease: Prevalence, Diagnosis, Therapy, and Policy Issues: A Report From the American College of Cardiology. J Am Coll Cardiol 2012; 60 (Suppl. 25): S1–49.
  4. Суслицына Н.И., Сукманова И.А. Факторы риска и прогнозирование развития инфаркта миокарда у мужчин различных возрастных групп. Рос. кардиол. журн. 2016; 8 (136): 58–63 [Suslitsyna NI, Sukmanova IA. Faktory riska i prognozirovanie razvitiia infarkta miokarda u muzhchin razlichnykh vozrastnykh grupp. Ros. kardiol. zhurn. 2016; 8 (136): 58–63 (in Russian)].
  5. Aydin S, Ugur K, Aydin S, et al. Biomarkers in acute myocardial infarction: current perspectives. Vasc Health Risk Manag 2019; 15: 1–10. doi: 10.2147/VHRM.S166157
  6. De Rosa S, Spaccarotella C, Basso C, et al. Reduction of hospitalizations for myocardial infarction in Italy in the COVID-19 era. Study Eur Heart J 2020; 41 (22): 2083–8. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa409.
  7. Концевая А.В., Мырзаматова А.О., Драпкина О.М. Биомаркеры в прогнозировании сердечно-сосудистого риска: новые возможности тропонина I. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020; 19 (3): 219–26 [Kontsevaia AV, Myrzamatova AO, Drapkina OM. Biomarkery v prognozirovanii serdechno-sosudistogo riska: novye vozmozhnosti troponina. Kardiovaskuliarnaia terapiia i profilaktika. 2020; 19 (3): 219–26 (in Russian)].
  8. Gensini GG. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary artery disease. Am J Cardiol 1983; 51 (3): 606.
  9. Дубинина Е.Е., Бурмистров С.О., Ходов Д.А., и др. Окислительная модификация белков сыворотки крови человека, метод ее определения. Вопросы медицинской химии. 1995; 1: 24–6 [Dubinina EE, Burmistrov SO, Khodov DA, et al. Okislitel'naia modifikatsiia belkov syvorotki krovi cheloveka, metod ee opredeleniia. Voprosy meditsinskoi khimii. 1995; 1: 24–6 (in Russian)].
  10. Eapen DJ, Manocha P, Patel RS, et al. Aggregate risk score based on markers of inflammation, cell stress, and coagulation is an independent predictor of adverse cardiovascular outcomes. J Am Coll Cardiol 2013; 62: 329–37.
  11. Diamond GA, Kaul S. From here to eternity: a unified kinetic model for the pathophysiology of atherosclerotic events. Am J Med 2007; 120: 5–11.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Показатели липидного профиля в зависимости от перенесенного ИМ.

Скачать (35KB)
3. Рис. 2. ROC-кривая диагностической значимости изучаемых маркеров в прогнозировании ИМ.

Скачать (72KB)
4. Рис. 3. ROC-кривая оценка эффективности разработанной диагностической модели.

Скачать (41KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах