Роль маркеров эндотелиальной дисфункции, окислительного и клеточного стресса в прогнозировании инфаркта миокарда у коморбидных больных со стабильной ишемической болезнью сердца
- Авторы: Котова Ю.А.1, Зуйкова А.А.1, Страхова Н.В.1, Красноруцкая О.Н.1, Есина Е.Ю.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
- Выпуск: Том 12, № 1 (2021)
- Страницы: 23-27
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2221-7185/article/view/71023
- DOI: https://doi.org/10.26442/22217185.2021.1.200768
- ID: 71023
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель. Изучить роль маркеров эндотелиальной дисфункции, окислительного и клеточного стресса в прогнозировании инфаркта миокарда (ИМ) у коморбидных больных со стабильной ишемической болезнью сердца (ИБС).
Материал и методы. В исследовании приняли участие 336 пациентов с диагнозом ИБС. Наличие ИБС подтверждалось проведением диагностической коронароангиографии с расчетом индекса Gensini. Все пациенты разделены на 2 группы: 1-я группа – 288 пациента без ИМ в анамнезе, 2-я группа – 48 пациентов с ИМ в анамнезе. Всем пациентам определяли уровень окисленных модифицированных белков, высокочувствительного С-реактивного белка (вчСРБ), гомоцистеина, белка теплового шока 70 (БТШ70), активности супероксиддисмутазы.
Результаты. Все пациенты сопоставимы по возрасту. По другим клинико-антропометрическим характеристикам мы увидели достоверные различия (по критерию Манна–Уитни): у пациентов с перенесенным ИМ в прошлом оказались выше показатели индекса массы тела, окружности талии, цифр артериального давления. При проведении корреляционного анализа установлены положительные достоверные средней силы взаимосвязи между перенесенным в прошлом ИМ и индексом Gensini, уровнем липопротеинов низкой плотности, уровнем общего холестерина, уровнем гомоцистеина, уровнем вчСРБ, уровнем окисленных модифицированных белков; отрицательные достоверные средней силы взаимосвязи между перенесенным в прошлом ИМ и уровнем активности супероксиддисмутазы, уровнем БТШ70. При проведении ROC- анализа установлено, что не все маркеры оказались значимыми в прогнозировании риска развития ИМ. Показано, что наиболее ожидаемые характеристики показал вчСРБ. Однако при дальнейшем анализе прогностической значимости маркеров продемонстрировано, что добавление к вчСРБ БТШ70 увеличивает прогностическую значимость вчСРБ в отношении риска развития ИМ.
Заключение. Мы продемонстрировали, что стратегия, использующая совокупную оценку риска, состоящую из 2 биомаркеров (индивидуально участвующих в воспалении и вызванных стрессом клеточных реакциях), позволяет идентифицировать пациентов с установленным диагнозом ИБС, которые имеют повышенный риск развития острого ИМ.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Юлия Александровна Котова
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
Автор, ответственный за переписку.
Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0236-2411
канд. мед. наук, доц. каф. поликлинической терапии
Россия, ВоронежАнна Александровна Зуйкова
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2392-3134
д-р мед. наук, проф., зав. каф. поликлинической терапии, проректор по учебной работе
Россия, ВоронежНаталия Викторовна Страхова
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2454-0397
канд. мед. наук, доц. каф. поликлинической терапии
Россия, ВоронежОльга Николаевна Красноруцкая
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4796-7334
д-р мед. наук, проф. каф. поликлинической терапии
Россия, ВоронежЕлена Юрьевна Есина
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
Email: kotova_u@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7048-9428
д-р мед. наук, проф. каф. поликлинической терапии
Россия, ВоронежСписок литературы
- WHO. Cardiovascular diseases (CVDs). Fact sheets. Available at:https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds). Accessed: 12.10.2020
- Искаков Е.Б. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний. Медицина и экология. 2017; 2: 19–28 [Iskakov EB. Epidemiologiia serdechno-sosudistykh zabolevanii. Meditsina i ekologiia. 2017; 2: 19–28 (in Russian)].
- Lawrence J, Laslett MD, Alagona PJr. The Worldwide Environment of Cardiovascular Disease: Prevalence, Diagnosis, Therapy, and Policy Issues: A Report From the American College of Cardiology. J Am Coll Cardiol 2012; 60 (Suppl. 25): S1–49.
- Суслицына Н.И., Сукманова И.А. Факторы риска и прогнозирование развития инфаркта миокарда у мужчин различных возрастных групп. Рос. кардиол. журн. 2016; 8 (136): 58–63 [Suslitsyna NI, Sukmanova IA. Faktory riska i prognozirovanie razvitiia infarkta miokarda u muzhchin razlichnykh vozrastnykh grupp. Ros. kardiol. zhurn. 2016; 8 (136): 58–63 (in Russian)].
- Aydin S, Ugur K, Aydin S, et al. Biomarkers in acute myocardial infarction: current perspectives. Vasc Health Risk Manag 2019; 15: 1–10. doi: 10.2147/VHRM.S166157
- De Rosa S, Spaccarotella C, Basso C, et al. Reduction of hospitalizations for myocardial infarction in Italy in the COVID-19 era. Study Eur Heart J 2020; 41 (22): 2083–8. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa409.
- Концевая А.В., Мырзаматова А.О., Драпкина О.М. Биомаркеры в прогнозировании сердечно-сосудистого риска: новые возможности тропонина I. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020; 19 (3): 219–26 [Kontsevaia AV, Myrzamatova AO, Drapkina OM. Biomarkery v prognozirovanii serdechno-sosudistogo riska: novye vozmozhnosti troponina. Kardiovaskuliarnaia terapiia i profilaktika. 2020; 19 (3): 219–26 (in Russian)].
- Gensini GG. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary artery disease. Am J Cardiol 1983; 51 (3): 606.
- Дубинина Е.Е., Бурмистров С.О., Ходов Д.А., и др. Окислительная модификация белков сыворотки крови человека, метод ее определения. Вопросы медицинской химии. 1995; 1: 24–6 [Dubinina EE, Burmistrov SO, Khodov DA, et al. Okislitel'naia modifikatsiia belkov syvorotki krovi cheloveka, metod ee opredeleniia. Voprosy meditsinskoi khimii. 1995; 1: 24–6 (in Russian)].
- Eapen DJ, Manocha P, Patel RS, et al. Aggregate risk score based on markers of inflammation, cell stress, and coagulation is an independent predictor of adverse cardiovascular outcomes. J Am Coll Cardiol 2013; 62: 329–37.
- Diamond GA, Kaul S. From here to eternity: a unified kinetic model for the pathophysiology of atherosclerotic events. Am J Med 2007; 120: 5–11.