Отправить статью по E-mail Прогнозирование тяжести коронарного атеросклероза у пациентов кардиологического профиля
- Авторы: Федулаев Ю.Н.1, Макарова И.В.1, Пинчук Т.В.1, Аракелов С.Э.2,3, Титова И.Ю.2
-
Учреждения:
- ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
- ГБУЗ «Городская клиническая больница № 13» Департамента здравоохранения г. Москвы
- ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
- Выпуск: Том 12, № 1 (2021)
- Страницы: 11-14
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2221-7185/article/view/52818
- DOI: https://doi.org/10.26442/22217185.2021.1.200766
- ID: 52818
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Коронарный атеросклероз представляет собой непрерывно протекающий патологический процесс, проявления которого варьируют от бессимптомных форм до стенокардии, инфаркта миокарда и внезапной смерти. Раннее выявление лиц с высоким риском выраженного атеросклероза коронарного русла позволит осуществить адекватные диагностические и лечебные мероприятия, направленные на предупреждение сердечно-сосудистых осложнений.
Цель. Построить модель, позволяющую определить вероятность значимого коронарного атеросклероза у кардиологических больных.
Материал и методы. В исследование включены 116 пациентов кардиологического профиля с разной степенью тяжести атеросклероза по данным коронарографии: 1-я группа – стеноз, занимающий ≥70% просвета сосуда (≥50% при поражении ствола), 2-я группа – менее выраженный атеросклеротический процесс. Всем участникам были выполнены электрокардиография (ЭКГ) в состоянии покоя и холтеровское мониторирование ЭКГ. Во всех случаях определялось наличие патологических зубцов Q, оценивались качественные и количественные характеристики желудочковых нарушений ритма и фрагментации QRS-комплексов. У лиц с синусовым ритмом дополнительно рассчитывались турбулентность сердечного ритма, микроальтернация зубца Т, дисперсии интервала QT и QTc на максимальных и минимальных значениях частоты сердечных сокращений.
Результаты. В прогностическую модель вошли следующие ЭКГ-переменные: турбулентность сердечного ритма, патологические зубцы Q, дисперсия QTc на максимальных значениях частоты сердечных сокращений и фрагментация QRS в отведениях I, AVL, V6. Все показатели имели прямую связь с вероятностью развития выраженного атеросклероза коронарного русла. Разработанная модель учитывала 71% факторов, влияющих на вероятность значимого атеросклероза, AUC оказалась равной 0,94±0,04, чувствительность приближалась к 90%, специфичность составила 94,4%.
Заключение. Комплексная оценка данных ЭКГ-методов исследования позволяет своевременно идентифицировать группу высокого риска тяжелого коронарного атеросклероза среди пациентов кардиологического профиля.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Юрий Николаевич Федулаев
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
Email: kuwert@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4040-2971
SPIN-код: 2764-7250
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой факультетской терапии педиатрического фак-та
Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, 1Ирина Владимировна Макарова
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: irina-makarova93@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5127-1300
SPIN-код: 3525-1775
ResearcherId: ABE-1969-2020
ассистент каф. факультетской терапии педиатрического фак-та
Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, 1Татьяна Витальевна Пинчук
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
Email: doktor2000@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-7877-4407
SPIN-код: 1940-2017
к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии педиатрического факультета
Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, 1Сергей Эрнестович Аракелов
ГБУЗ «Городская клиническая больница № 13» Департамента здравоохранения г. Москвы; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Email: kuwert@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3911-8543
д-р мед. наук, глав. врач ГБУЗ ГКБ №13, зав. каф. семейной медицины с курсом паллиативной медицинской помощи ФГАОУ ВО РУДН
Россия, 115280, Москва, ул. Велозаводская, 1/1; МоскваИрина Юрьевна Титова
ГБУЗ «Городская клиническая больница № 13» Департамента здравоохранения г. Москвы
Email: kuwert@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7056-0634
зам. глав. врача по мед. части ГБУЗ ГКБ №13
Россия, 115280, Москва, ул. Велозаводская, 1/1Список литературы
- Parsons C, Agasthi P, Mookadam F, Arsanjani R. Reversal of coronary atherosclerosis: Role of life style and medical management. Trends Cardiovasc Med 2018; 28 (8): 524–31.
- Boudoulas KD, Triposciadis F, Geleris P, Boudoulas H. Coronary Atherosclerosis: Pathophysiologic Basis for Diagnosis and Management. Prog Cardiovasc Dis 2016; 58 (6): 676–92.
- Knuuti J, Wijns W, Achenbach S, et al. 2019 ESC guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J 2020; 3 (41): 407–77.
- Gutterman DD. Silent myocardial ischemia. Circ J 2009; 73 (5): 785–97.
- Das MK, Saha C, El Masry H, et al. Fragmented QRS on a 12-lead ECG: A predictor of mortality and cardiac events in patients with coronary artery disease. Heart Rhythm 2007; 4: 1385–92.
- Das MK, Suradi H, Maskoun W, et al. Fragmented wide QRS on a 12-lead ECG: a sign of myocardial scar and poor prognosis. Circ Arrhythm Electrophysiol 2008; 1 (4): 258–68.
- Bauer A, Malik M, Schmidt G, et al. Heart rate turbulence: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use: International Society for Holter and Noninvasive Electrophysiology Consensus. J Am Coll Cardiol 2008; 52 (17): 1353–65.
- Hostetler B, Xue J, Young B, et al. Detect short run of TWA event with time-domain algorithm. Comput Cardiol 2005; 32: 483–6.
- Mowatt G, Cook JA, Hillis GS, et al. 64-Slice computed tomography angiography in the diagnosis and assessment of coronary artery disease: systematic review and meta-analysis. Heart 2008; 94 (11): 1386–93.
- Prati F. Utilizzo appropriato dell’angiografia coronarica con tomografia computerizzata nella cardiopatia ischemica: indicazioni e limiti [Coronary computed tomography angiography in coronary heart disease: clinical applications and limitations]. G Ital Cardiol (Rome) 2019; 20 (7): 409–16.
- Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Шенкова Н.Н., и др. Модель прогнозирования риска коронарного атеросклероза у пациентов с висцеральным ожирением. Рос. кардиол. журн. 2015; 4 (120): 49–54 [Veselovskaia NG, Chumakova GA, Shenkova NN, et al. Model' prognozirovaniia riska koronarnogo ateroskleroza u patsientov s vistseral'nym ozhireniem. Ros. kardiol. zhurn. 2015; 4 (120): 49–54 (in Russian)].
- Котельникова Е.В., Гриднев В.И., Довгалевский П.Я., Беспятов А.Б. Прогнозирование коронарного атеросклероза для выбора тактики ведения больных ишемической болезнью сердца в амбулаторной практике. Кардиология. 2004; 44 (3): 15–9 [Kotel'nikova EV, Gridnev VI, Dovgalevskii PIa, Bespiatov AB. Prognozirovanie koronarnogo ateroskleroza dlia vybora taktiki vedeniia bol'nykh ishemicheskoi bolezn'iu serdtsa v ambulatornoi praktike. Kardiologiia. 2004; 44 (3): 15–9 (in Russian)].
- Шарафеев А.З., Зыятдинов К.Ш., Акберов Р.Ф. Возможности ультразвукового ангиосканирования в раннем выявлении коронарного атеросклероза. Казан. мед. журн. 2011; 92 (4): 525–9 [Sharafeev AZ, Zyiatdinov KSh, Akberov RF. Vozmozhnosti ul'trazvukovogo angioskanirovaniia v rannem vyiavlenii koronarnogo ateroskleroza. Kazan. med. zhurn. 2011; 92 (4): 525–9 (in Russian)].
Дополнительные файлы
