Современные подходы к оценке коморбидности у пациентов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Представить современные данные о преимуществах и недостатках существующих международных шкал и индексов коморбидности. Материалы и методы. Рассмотрены данные 29 научных источников, опубликованных в российской и зарубежной печати в 1973-2018 гг. Результаты. Наличие коморбидности у пациента является проблемой современной медицины. В большинстве случаев ряд сопутствующей патологии при своевременной диагностике и соблюдении алгоритмов оказания медицинской помощи поддается коррекции и лечению. Для управления рисками развития осложнений и назначения эффективной терапии при наличии сопутствующих заболеваний созданы международные и национальные клинические рекомендации, в которых изложены алгоритмы клинической и инструментальной оценки развития осложнений, предложены шкалы и индексы, такие как система Cumulative lllness Rating Scale (CIRS), индексы коморбидности Charlson, Kaplan-Feinstein, сосуществующих болезней (Index of Co-Existent Disease - ICED), Гериатрический индекс коморбидности (Geriatric Index of Comorbidity - GIC), Functional Comorbidity Index (FCI), показатель функциональной коморбидности и др. Результаты исследовательской работы канадских ученых по сравнительной характеристике 5 международных шкал коморбидности у пациентов с онкологическими заболеваниями головы и шеи показали значимое влияние коморбидности на выживаемость пациентов с разными стадиями новообразований, было подчеркнуто, что индекс оценки коморбидности необходим для контроля за влиянием сопутствующих заболеваний на состояние пациентов в отдаленный период. Шкала Kaplan-Feinstein явилась лучшим индексом для оценки выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями в области головы и шеи. По данным работ V.de Groot, наиболее широко изученным показателем коморбидности для прогнозирования смертности является индекс Charlson. Каждый из индексов имеет свои преимущества и недостатки и используется в разных клинических ситуациях. Заключение. Общий индекс коморбидности - это комплексная сводная оценка сочетания или тяжести заболевания, которая объединяет все условия, проблемы и болезни пациентов, взвешивая их по степени тяжести, и значимо влияет на тактику лечения и исход в дальнейшем.

Об авторах

Гульжан Искендировна Сарсенбаева

АО НЦПиДХ

Email: gulzhan75@mail.ru
канд. мед. наук, зам. дир. по науке, кардиохирург А 146, Al-Farabi dr., Almaty, 050023, Republic of Kazakhstan

Анар Ериковна Турсынбекова

КазНМУ им. С.Д.Асфендиярова

Email: gulzhan75@mail.ru
докторант 3-го года обучения К 88, Tole bi st., Almaty, 050012, Republic of Kazakhstan

Список литературы

  1. Белялов Ф.И. Сочетанные заболевания внутренних органов в терапевтической практике. Иркутск, 2009; с. 47-52.
  2. Campbell-Scherer D. Multimorbidity challenge ofevidence-based medicine. Evid Based Med 2010; 15: 165-6.
  3. Верткин А.Л., Румянцев М.А., Скотников А.С. Коморбидность в клинической практике. Часть 1. Архив внутренней медицины. 2011; 1: 9-13.
  4. Нургазизова А.К. Происхождение, развитие и современная трактовка понятий «коморбидность» и «полиморбидность». Казанский мед. журн. 2014; 95 (2): 292-6.
  5. Торосян Е.А., Торосян А.Ц., Семерджян В.В. «Черная дыра» медицины - полиморбидность. Вестн. новых медицинских технологий. 2008; 15 (1): 202-4.
  6. Wittchen H.U. What is comorbidity - fact or artifact? Br J Psychiatry 1996; 168 (Suppl.): 9-16.
  7. De Groot V, Beckerman H, Lankhorst G.J, Bouter L.M. How to measure comorbidity: a critical review of available methods. J Clin Epidemiol 2003; 56 (3): 221-9.
  8. Linn B.S. Linn M.W. Gurel L. Cumulative illness rating scale. J Am Geriatr Soc 1968; 16: 622-6.
  9. Mark D, Miller M.D, Towers A. Manual of Guidelines for Scoring the Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics (CIRS-G). Pittsburg, Pa: University of Pittsburgh, 1991; p. 31.
  10. Charlson M.E, Pompei P, Ales K.L et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis 1987; 40: 373-83.
  11. Van Manen J.G, Korevaar J.C, Dekker F.W et al. How to adjust for comorbidity in survival studies in ESRD patients: a comparison of different indices. Am J Kidney Dis 2002; 40: 82-9.
  12. Fried L, Bernardini J, Piraino B. Charlson comorbidity index as a predictor of outcomes in incident peritoneal dialysis patients. Am J Kidney Dis 2001; 37: 337-42.
  13. Hemmelgarn B.R, Manns B.J, Quan H et al. Adapting the Charlson Comorbidity Index for use in patients with ESRD. Am J Kidney Dis 2003; 42: 125-32.
  14. Deyo R.A, Cherkin D.C, Ciol M.A. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol 1992; 45 (6): 613-9.
  15. Kaplan M.H, Feinstein A.R. Acritique of methods in reported studies of long-term vascular complications in patients with diabetes mellitus. Diabetes 1973; 22 (3): 160-74.
  16. Greenfield S, Apolone G. The importance of coexistent disease in the occurrence of postoperative complications and one-year recovery in patients undergoing total hip replacement: Comorbidity and outcomes after hip replacement. Med Care 1993; 31: 141-54.
  17. Rozzini R, Frisoni G.B, Ferrucci L et al. GeriatricIndex of Comorbidity: validation and comparisonwith other measures of comorbidity. Age Ageing 2002; 31 (4): 277-85.
  18. Grolla D.L, Tob T, Bombardierc C, Wright J.G. The development of a comorbidity index with physical function as the outcome. J Clin Epidemiol 2005; 58 (6): 595-602.
  19. Preedy V.R, Watson R.R. Handbook of Diseases and a Measure of Quality of Life. New York: Springer, 2010. DOI: https:// doi.org/10.1007/978-0-387-78665-0
  20. Litwin M.S, Greenfield S, Elkin E.P et al. Assessment of Prognosis With the Total Illness Burden Index for Prostate Cancer. Cancer 2007; 109 (9): 1777-83.
  21. Hall S.F. What is best comorbidity index for retrospective survival studies in head and neck oncology. Canada 2001; p. 135.
  22. De Groot V, Beckerman H, Lankhorst G.J, Bouter L.M. How to measure comorbidity: a critical review of available methods. J Clin Epidemiol 2003; 56 (3): 221-9.
  23. Rhee D.S., Salazar J.H, Zhang Y et al. New multispecial surgical risk assessment for children. Pediatrics 2013; 131 (3): 829-36.
  24. Tai D, Dick P, To T, Wright J.G. Development of a children's comorbidity prediction model. Arch Pediatr Adolesc Med 2006; 160 (3): 293-9. doi: 10.1001/archpedi.160.3.293
  25. Jiang R, Wolf S, Alkazemi M.H et al. The evaluation of three comorbidity indices in predicting postoperative complications and readmissions in pediatric urology. J Pediatr Urol 2018; 14 (3): 244. doi: 10.1016/j.jpurol.2017.12.019
  26. Pollack M.M, Ruttimann U.E, Getson P.R. Pediatric risk of mortality (PRISM) score. Crit Care Med 1988; 16 (11): 1110-6.
  27. Губанова Г.В., Беляева Ю.Н., Шеметова Г.Н. Коморбидный пациент: этапы формирования, факторы риска и тактика ведения. Современные проблемы науки и образования. 2015; 6. http://www.science-education.ru/ru/article/ view?id=23986
  28. Белялов Ф.И. Двенадцать тезисов коморбидности. Клин. медицина. 2009; 87 (12): 69-71.
  29. Gijsen R, Hoeymans N, Schellevis F.G et al. Causes and consequences of comorbidity: a review. J Clin Epidemiol 2001; 54 (7): 661-74.

© ООО "Эко-Вектор", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах