Difficulties in electrocardiographic diagnosis of hyperkalemia and acute coronary syndrome: clinical case

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Clinical practice testifies to the difficulties in diagnosing hyperkalemia according to electrocardiographic (ECG) criteria during the primary contact between the doctor and the patient. This leads to the establishment of alternative diagnoses, particularly acute coronary syndrome, a delay in the implementation of measures aimed at lowering the blood potassium levels and a possible adverse outcome.

CLINICAL CASE DESCRIPTION: The article presents the clinical observation of a patient with severe hyperkalemia in the background of acute renal injury caused by mesenteric thrombosis, with ECG changes in the form of high-amplitude T wave in leads V2–V6 and induced non-sustained ventricular tachycardia. Considering the patient’s history of coronary heart disease, ECG data (high-amplitude T wave in leads V2–V6) were regarded as acute coronary syndrome with ST segment elevation. According to emergency indications, the patient underwent coronary angiography and endoprosthetics of the left circumflex artery (stenosis 99%). Upon further examination, levels of biomarkers of myocardial necrosis were slightly increased, which confirmed the established preliminary diagnosis and hyperkalemia. However, 6 h after hospitalization, the patient died. A subsequent autopsy revealed a contradiction between the clinical path and anatomical diagnosis.

CONCLUSION: This case reveals the complexity of the differential diagnosis of changes in the T wave and ST segment. Failure to promptly determine the underlying cause of these ECG changes in the presented case led to an inaccurate management strategy that negatively affects the prognosis.

About the authors

Olga A. Fomina

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ol.an.fomina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2570-7737
SPIN-code: 5497-7231

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 9 Visokovoltnaya Str., 390026, Ryazan

Kristina G. Pereverzeva

Pavlov Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: pereverzevakg@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6141-8994
SPIN-code: 4995-1465

MD, Dr. Sci. (Med.), associate professor

Russian Federation, 9 Visokovoltnaya Str., 390026, Ryazan

References

  1. Mikhailova NA. Hyperkalemia in CKD: Modern View of the Problem. Effective pharmacotherapy. 2022;18(3):30–39. (In Russ). doi: 10.33978/2307-3586-2022-18-3-30-39
  2. Gromov MI, Fedorov AV, Mihalchuk MA, Zaev OJ. Hyperkalaemia in the emergency diseases: practical guidelines. Emergency Medical Care. 2015;16(2):38–43. (In Russ). doi: 10.24884/2072-6716-2015-16-2-38-43
  3. Rafique Z, Chouihed T, Mebazaa A, Frank Peacock W. Current treatment and unmet needs of hyperkalaemia in the emergency department. Eur Heart J Suppl. 2019;21(Suppl A):A12–A19. doi: 10.1093/eurheartj/suy029
  4. Ajdargalieva NE, Mahmudova AK, Kuralova MB, et al. Hyperkalemia in clinical practice and its treatment. Bulletin of the Kazakh National Medical University. 2016;4:72–76. (In Russ).
  5. Gupta AA, Self M, Mueller M, et al. Dispelling myths and misconceptions about the treatment of acute hyperkalemia. Am J Emerg Med. 2022;52:85–91. doi: 10.1016/j.ajem.2021.11.030
  6. Durfey N, Lehnhof B, Bergeson A, et al. Severe hyperkalemia: can the electrocardiogram risk stratify for short-term adverse events? West J Emerg Med. 2017;18(5):963–971. doi: 10.5811/westjem.2017.6.33033
  7. Rafique Z, Weir MR, Onuigbo M, et al. Expert Panel Recommendations for the Identification and Management of Hyperkalemia and Role of Patiromer in Patients with Chronic Kidney Disease and Heart Failure. J Manag Care Spec Pharm. 2017;23(4-a Suppl):S10–S19. doi: 10.18553/jmcp.2017.23.4-a.s10
  8. Wrenn KD, Slovis CM, Slovis BS. The ability of physicians to predict hyperkalemia from the ECG. Ann Emerg Med. 1991;20(11):1229–1232. doi: 10.1016/s0196-0644(05)81476-3
  9. Martindale J, deSouza IS. Managing pacemaker-related complications and malfunctions in the emergency department. Emerg Med Pract. 2014;16(9):1–21;quiz 21–22.
  10. Sovari AA, Assadi R, Lakshminarayanan B, Kocheril AG. Hyperacute T wave, the early sign of myocardial infarction. Am J Emerg Med. 2007;25(7):859.e1–859.e7. doi: 10.1016/j.ajem.2007.02.005
  11. Peerbhai S, Masha L, DaSilva-DeAbreu A, Dhoble A. Hyperkalemia masked by pseudo-stemi infarct pattern and cardiac arrest. Int J Emerg Med. 2017;10(1):3. doi: 10.1186/s12245-017-0132-0
  12. Parshikova EN, Filippov EV. Variations in all-cause mortality in patients with myocardial infarction with elevation of the ST segment according to the type of reperfusion therapy received (data of Ryazan region, 2018–2020). I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2020;28(4):479–487. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ2020284479-487
  13. Sergeev AN, Morozov AM, Kadykov VA, et al. Treatment of mesenteric thrombosis in the aspect of early thrombectomy from mesenteric artery. Science of the Young (Eruditio Juvenium). 2020;8(2):303–311. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ202082303-311

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Atrial fibrillation and ventricular tachycardia runs.

Download (125KB)
3. Fig. 2. Atrial fibrillation and high symmetrical T wave.

Download (148KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».