Reindustrialization of the economies of rural territories (a case study of Novosibirsk oblast)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article proves the necessity and analyses the problems of reindustrializing the economy of rural territories under modern conditions. As an example, Novosibirsk oblast is chosen, since its government, together with the authors of the article, is developing a program to reindustrialize the regional economy. Ways of overcoming the problems of reindustrializing the economy of rural territories at different levels of government (rural settlement, municipal district, federal subject) are proposed based on a study of domestic and foreign experience, analysis of statistical data, and current practice. A comprehensive program-target approach to managing reindustrialization of the rural economy, the formation of sectoral and territorial-industrial clusters, and selection and support for promising innovative projects by state structures and the business community should be the basis for solving such problems. The best practices and promising innovative projects presented to the Novosibirsk oblast administration are shown, which significantly improve the efficiency of production in the countryside in various fields of activity. These include the creation of a combine for deep processing of grain within the framework of the Barabinsk complex, сreation of a factory for production of fodder from waste products from food production (beer pellets, grain wastes, bran) under an investment project by LLC Financial Company Innet, construction of an animal breeding complex under the investment project LLCKFKH Russkoe Pole, creation of a complex for industrial production and complex processing of turkey meat, construction of a modern greenhouse complex on the basis of LLC Tolmachevskii greenhouse complex, construction in Novosibirsk oblast of the second stage of the LLC Sady Giganta greenhouse complex, creation of industry for deep processing of grain, production of flour and high-protein feeds by Bagan elevator, a project for construction of an automated potato storage facility, and creation of a specialized engineering center by the Siberian Federal Scientific Center of Agrobiotechnologies.

Об авторах

G. Zhdan

Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: gvzhdan@ieie.nsc.ru
Россия, Novosibirsk

I. Shchetinina

Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch; Siberian Research Institute of Agricultural Economics, Siberian Federal Scientific Centre of Agro-Biotechnologies

Email: gvzhdan@ieie.nsc.ru
Россия, Novosibirsk; Krasnoobsk

Yu. Voronov

Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch

Email: gvzhdan@ieie.nsc.ru
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».