Regional and settlement aspects in the structure of nonfinancial wealth of Russian Households


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper present results obtained from analysis of data about nonfinancial assets owned by or at the disposal of Russian households. The study was based on data from Integrated Monitoring of Living Conditions of the Russian Population (Rosstat, 2011), representing the general population and federal districts. Taking into account the content of the database, the nonfinancial wealth of households included the following assets: primary residence and other residential property, cars and other vehicles, garage, land plots, and business ownership or equity. The main asset of families in Russia is their housing (which on average is owned by 86% households in the country); the next most common asset is land (in ownership or use, 49% households); the third leading assets is cars (owned by 37% of households). Each asset was assigned points accounting for its characteristics, which enabled us to integrally assess the property assets held by each household and to identify six layers characterized by their holdings of nonfinancial assets. The layers are arranged from the group with the least wealth to the group with the largest: the lowest layer (13.6% of households), base layers with holdings lower (30.3%) and higher (28.1%) than the average, and the layer with moderately high (16.2%) and the highest (5.8% of all households) holdings of nonfinancial assets; there was also a separate stratum of households with no assets (6.1%).

The structure of owners with regard to each asset and the comprehensive (point-based) estimate of wealth of households are analyzed in the context of federal districts and settlements with different numbers of residents (less than 1000 people, 1000–50000, 50000–100000, 100000–500000, 500000–1000000, and more than 1 mln people). Differences in wealth are more closely related to the settlement characteristics of the place of residence than with regional ones. However, although the characteristics of the place of residence substantially increase the likelihood of a particular level of nonfinancial wealth for a household, their contribution is much less significant than the contribution of characteristics reflecting the efforts of household members to accumulate wealth and family stability.

Об авторах

T. Bogomolova

Institute of Economics and Industrial Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: bogtan@rambler.ru
Россия, Novosibirsk

T. Cherkashina

Institute of Economics and Industrial Engineering

Email: bogtan@rambler.ru
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».