Cluster-Based Differentiation of the Socioeconomic Development Level for Municipal Units in the Steppe Regions of European Russia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article provides insight into the features of economic development in the steppe regions of European Russia. Russia’s steppe zone is regarded not only as a natural and geographical formation, but also as a socioeconomic space with specific problems. The paper presents the results of an analysis of socioeconomic development indicators for municipal units in the steppe regions of European Russia. Clustering-based classification was performed for the federal subjects forming the steppe space. The classification revealed the asymmetry of the economic potential common to the steppe regions of European Russia, which is a decrease in the level of economic development from west to east. The analysis identified regions of advanced development of municipalities: Krasnodar krai, Belgorod oblast, and Samara oblast, and depressed regions: the Republic of Kalmykia, Orenburg oblast, Saratov oblast, and Volgograd oblast. The position of the depressed regions limits the opportunities for integration with the Republic of Kazakhstan and development of cross-border cooperation in analogy with Euroregions. The work differentiates the municipal units based on attracted investments and industrial and agricultural production. The unevenness of economic development in the steppe regions of the Russian Federation manifests itself in polarization of economic indicators of the leading municipalities, the growth of which is primarily determined by natural-resource and spatial factors and sociodemographic reasons. The effect of space shrinkage of socioeconomic development of municipal units in the steppe zone is observed. This is reflected in the rural depopulation, which covers a considerable area, and decline in practical use of the territory. The effect of mutual influence has been revealed, which means that underperforming municipal units found at the periphery of growing regions are primarily border with depressed neighbors.

Об авторах

A. Chibilev

Institute of Steppe, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg, 460000

V. Petrishchev

Institute of Steppe, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: wadpetr@mail.ru
Россия, Orenburg, 460000

P. Kosykh

Institute of Steppe, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: koloss58@mail.ru
Россия, Orenburg, 460000

S. Levykin

Institute of Steppe, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg, 460000

E. Kuznetsova

Email: orensteppe@mail.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».