Моделирование захвата и транспортировки груза в жидкости системой самоорганизующихся магнитных частиц, контролируемых внешним полем

Обложка
  • Авторы: Мартынов С.И.1, Ткач Л.Ю.1
  • Учреждения:
    1. БОУ ВО «Сургутский государственный университет»
  • Выпуск: Том 27, № 3 (2025)
  • Страницы: 364-379
  • Раздел: Математическое моделирование и информатика
  • Статья получена: 20.10.2025
  • Статья одобрена: 20.10.2025
  • Статья опубликована: 27.08.2025
  • URL: https://journals.rcsi.science/2079-6900/article/view/333390
  • ID: 333390

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе экспериментов по захвату и перемещению груза системой самоорганизующихся частиц в магнитном поле моделируется динамика такого процесса. Транспортная система частиц представляет собой самособирающуюся структуру в виде одной замкнутой цепочки (двумерный случай) или двух параллельно расположенных замкнутых цепочек (трехмерный случай). В результате действия внешнего магнитно- го поля частицы приводятся во вращение и перемещаются поступательно. Учитывается гидродинамическое взаимодействие между всеми частицами и грузом, который с внешним полем не взаимодействует. Математическая модель включает в себя уравнения гидродинамики вязкой жидкости и динамики частиц в приближении малых чисел Рейнольдса. Для численного моделирования и визуализации полученных результатов проведены использовался специально разработанный программный комплекс. Проведенные численные расчеты подтвердили возможность управляемого захвата и переноса груза в случае расположения системы частиц и груза в одной плоскости. В трехмерном случае проведенное численное моделирование показывает, что захват груза и его перемещение транспортной структурой в виде параллельно расположенных замкнутых цепочек частиц не происходит. Полученные результаты качественно согласуются с известными экспериментами. Предлагаемая модель может быть использована для расчета динамики системы частиц, самоорганизующихся в замкнутые цепочки, в жидкости в присутствии посторонних тел.

Об авторах

Сергей Иванович Мартынов

БОУ ВО «Сургутский государственный университет»

Email: martynovsi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6420-3315

докт. физ.-мат. наук, главный научный сотрудник

Россия, 628412 г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

Леонилла Юрьевна Ткач

БОУ ВО «Сургутский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: leonilla7777@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8814-9285

 научный сотрудник

Россия, 628412 г. Сургут, пр. Ленина, д. 1

Список литературы

  1. Hana K., Kokot G., Tovkach O., Glatz A., Aranson I., Snezhko A. Emergence of selforganized multivortex states in flocks of active rollers. PNAS. 2020. Vol. 117, no. 18. P. 9706-9711. doi: 10.1073/pnas.2000061117
  2. Moran S., Schonhofer P., Glotzer S. Shape-driven, emergent behavior in active particle mixtures. New J. Phys. 2022. Vol. 22. doi: 10.1088/1367-2630/ac7161
  3. Cao Y., Mansir I., Kumar S., Elhosiny A., Abed A. Heat transfer analysis on ferrofluid natural convection system with magnetic field. Ain Shams Engineering Journal. 2023. Vol. 14, no. 19. doi: 10.1016/j.asej.2023.102122
  4. Fiuza T., Sarkar M., Riedl J., Cebers A., Cousin F., Demouchy G., Depeyrot J., Dubois E., Gelebart F., Meriguet G., Perzynski R., Peyre V. Thermodiffusion anisotropy under magnetic field in ionic liquid-based ferrofluids. Soft Matter, Royal Society of Chemistry. 2021. Vol. 17. P. 4566–4577. doi: 10.1039/d0sm02190c
  5. Franco Camilo A., Franco Carlos A., Zabala R., Bahamon I. Forero A., Cortes F. Field Applications of Nanotechnology in the Oil and Gas Industry: Recent Advances and Perspectives. Energy Fuels. 2021. Vol. 35, no. 23. P. 19266-19287. doi: 10.1021/acs.energyfuels.1c02614
  6. Alkalbani A., Chala G. A Comprehensive Review of Nanotechnology Applications in Oil and Gas Well Drilling Operations. Energies. 2024. Vol. 17, no. 4. doi: 10.3390/en17040798
  7. Zhang P., Wu G., Zhao C., Zhou L., Wang X., Wei S. Magnetic stomatocytelike nanomotor as photosensitizer carrier for photodynamic therapy based cancer treatment. Colloids and Surfaces B: Biointerfaces. 2020. Vol. 194. doi: 10.1016/j.colsurfb.2020.111204
  8. Gao W., Esteban-Fernandez de Avila B., Zhang L., Wang J. Targeting and Isolation of Cancer Cells Using Micro/Nanomotors. Adv Drug Deliv Rev. 2018. Vol. 125. P. 94–101. doi: 10.1016/j.addr.2017.09.002
  9. Kokot G., Kolmakov G., Aranson I., Snezhko A. Dynamic self-assembly and selforganized transport of magnetic micro-swimmers. Sci. Rep. 2017. Vol. 7. doi: 10.1038/s41598-017-15193-z
  10. Wang Q., Yang L., Wang B., Yu E., Yu J., Zhang L. Collective Behavior of Reconfigurable Magnetic Droplets via Dynamic Self-Assembly. ACS Appl. Mater. Interfaces. 2019. Vol. 11, no. 1. P. 1630-1637. doi: 10.1021/acs.accounts.5b00025
  11. Arigaa K., Nishikawa M., Mori T., Takey J., Shrestha L. K., Hill J. P. Self-assembly as a key player for materials nanoarchitectonics. Science and Technology of Advanced Materials. 2019. Vol. 20, no. 1. P. 51-95. doi: 10.1080/14686996.2018.1553108
  12. Driscoll M., Delmotte B. Leveraging collective effects in externally driven colloidal suspensions: experiments and simulations. Current Opinion in Colloid and Interface Science. 2019. Vol. 40. P. 42-57. doi: 10.1016/j.cocis.2018.10.002
  13. Мартынов С. И., Ткач Л.Ю. Моделирование динамики агрегатов частиц в вязкой жидкости // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2015. Т. 55, № 2. С. 109-118. doi: 10.7868/S0044466915020143
  14. Мартынов С. И., Ткач Л.Ю. О механизме перемещения агрегатов частиц в вязкой жидкости в переменном однородном внешнем поле // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2019. Т. 50, № 3. С. 505-515. doi: 10.31857/S0044466920110083
  15. Тамм И. Е. Основы теории электричества. – М.: Физматлит, 2003. – 616 с.
  16. Мартынов С. И., Ткач Л.Ю. Гидродинамический механизм формирования динамической структуры системы вращающихся частиц// Журнал Средневолжского математического общества. 2024. Т. 26, № 2. С. 175-194. doi: 10.15507/2079-6900.26.202402.175-194
  17. Баранов В. Е., Мартынов С. И. Влияние гидродинамического взаимодействия на скорость осаждения большого числа частиц в вязкой жидкости // Известия РАН. Механика жидкости и газа. 2004. № 1. С. 152-164.
  18. Шутый А. М. Равновесные значения и динамика суммарного магнитного момента систем магнитных диполей // ЖЭТФ. 2010. Т. 137. Вып. 2. С. 277-286.
  19. Батыгин В. В., Топтыгин И. Н. Сборник задач по электродинамике. – М.: Наука, 1970. – 488 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мартынов С.И., Ткач Л.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».