Дополнительные аспекты прогнозирования постменопаузального остеопороза


Цитировать

Аннотация

Цель представленной работы - оптимизация системы прогнозирования остеопороза у женщин постменопаузального периода. В представленное исследование были включены 224 женщины постменопаузального периода в возрасте до 65 лет, у которых изучалась роль низкого потребления кальция и дефицита витамина D в прогнозировании постменопаузального остеопороза. При оценке предикторной роли указанных факторов использовался метод бинарной логистической регрессии. Площадь под ROC-кривыми (AUC) составила для уровня потребления кальция - 0,781 (0,648; 0,913), для концентрации витамина D в сыворотке крови - 0,730 (0,618; 0,843). Комплексная оценка изучаемых предикторов позволит повысить прогностическую значимость существующих моделей, определяющих вероятность возникновения постменопаузального остеопороза, и оптимизировать систему профилактики потери костной массы у женщин.

Об авторах

Игорь Сергеевич Захаров

ГБОУ ВПО Кемеровская государственная медицинская академия Минздрава России

Email: isza@mail.ru
канд. мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии №1 ГБОУ ВПО КемГМА 650029, Россия, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а

Глеб Иванович Колпинский

ГБОУ ВПО Кемеровская государственная медицинская академия Минздрава России

д-р мед. наук, проф. каф. лучевой диагностики, лучевой терапии и онкологии ГБОУ ВПО КемГМА 650029, Россия, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а

Галина Александровна Ушакова

ГБОУ ВПО Кемеровская государственная медицинская академия Минздрава России

д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии №1 ГБОУ ВПО КемГМА 650029, Россия, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а

Список литературы

  1. Лесняк О.М. Аудит состояния проблемы остеопороза в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2011; 2: 7-10.
  2. Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А. и др. Распространенность остеопенического синдрома у женщин в постменопаузе. Медицина в Кузбассе. 2014; 13 (3): 32-6.
  3. Marshall D, Johnell O, Wedel H. Metaanalysis of how well measures of bone mineral density predict occurrence of osteoporotic fractures. Br Med J 1996; 312: 1254-9.
  4. Kanis J.A, Oden A, Johansson H et al. FRAXTM, a new tool for assessing fracture risk: clinical applications and intervention thresholds. Medicographia 2010; 32 (1): 33-40.
  5. University of Michigan Health System. Guidelines for Clinical Care: Osteoporosis: Prevention and Treatment. July, 2005.
  6. Никитинская О.А., Торопцова Н.В. Оценка риска переломов с использованием модели FRAX (ретроспективное десятилетнее исследование). Альманах клин. медицины. 2014; 32: 50-5.
  7. Tremollieres F.A, Pouilles J.M, Drewniak N et al. Fracture risk prediction using BMD and clinical risk factors in early postmenopausal women: sensitivity of the WHO FRAX tool. JBMR 2010; 25 (5): 1002-9.
  8. Марченкова Л.А., Древаль А.В., Добрицына М.А. Структура клинических факторов риска остеопороза и уровень потребления кальция с пищей в популяции женского населения Московской области. Лечащий врач. 2014; 5: 89-95.
  9. Каронова Т.Л., Гринева Е.Н., Никитина И.Л. и др. Распространенность дефицита витамина D в Северо-Западном регионе РФ среди жителей г. Санкт-Петербурга и г. Петрозаводска. Остеопороз и остеопатии. 2013; 3: 3-7.
  10. Mithal A. Treatment of vitamin D deficiency. Endocrine case management ICE/ENDO 2014. Meet - the - professor, Endocrine society 2014; p. 37-9.
  11. Остеопороз. Диагностика, профилактика и лечение. Клинические рекомендации. Под ред. О.М.Лесняк, Л.И.Беневоленской. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.
  12. Institute of Medicine, Food and Nutrition Board. Dietary Reference Intakes for Calcium and Vitamin D. Washington, DC: National Academy Press, 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).