Characteristics of Variability in the Water Consumption by Forest and Meadow Ecosystems of the Arid Region of Central and South Ningxia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The state and development of vegetation cover is an important criterion for the improvement of the ecological environment of arid regions; therefore, the study of the ecological water use of vegetation has become a pressing problem in ecology and hydrology. This study covered eight counties in the central and southern parts of Ningxia Hui Autonomous Region, which are located from north to south in an arid region in northwestern China. The purpose of the study was to assess the potential evaporation and environmental water consumption of local vegetation based on meteorological data, vegetation-distribution data, data on the state of water resources, etc. This study can help us to understand and assimilate patterns in the spatiotemporal distribution of ecological water consumption and can provide a basis for the planning and cultivation of forest–meadow vegetation in a region. First, the models of Thornthwaite and Penman-Monteith were used to calculate ecological water consumption. Comparison of the calculation results showed that the data obtained from the Penman-Monteith model were more acceptable, since the model uses a number of meteorological variables and geographic location factors. At the same time, the Jensen formula and the regional soil characteristics curve were used in the calculation of the ecological water consumption to determine the factor for soil moisture correction. Second, the potential evaporation and ecological water consumption of local vegetation was estimated month by month based on precipitation. The spatial and temporal variability of potential values was analyzed on this basis. The results showed that th epotential evaporation tends to increase from month to month from January to July and decrease from August to December. Regarding the spatial distribution, the potential evaporation gradually increases from south to north. The spatial variability of the balance between precipitation and the ecological water consumption of vegetation was analyzed; the results showed that the ecological reserves of water in the central region are more substantial than in the southern region, and the largest reserves of water were found in Yanchi, the northernmost district of the central arid region. Conversely, the ecological water consumption in forests was excessive throughout the growing season in the southernmost district of Jingyuan. In addition, the spatiotemporal variability of the relationship between precipitation-dependent ecological water consumption and water resources is discussed. The results showed that there is still enough space for the regional distribution of vegetation in Yanchi, Tongxin, and Haiyuan in the central arid region and relatively dry districts, such as Yuanzhou, Siji and Pengyang in the southern highlands. More land for an increase in vegetation was observed in the Longde districts and Jingyuan, located in the south of a highland where there is a relatively high amount of precipitation.

Об авторах

Li Jinyan

School of Civil and Hydraulic Engineering of Ningxia University China; Center for Technical Research on the Efficient Use of Water Resources in Modern Agriculture of Arid Regions

Автор, ответственный за переписку.
Email: lijinyan001@163.com
Китай, Yinchuan, Ningxia, 750021; Yinchuan, Ningxia, 750021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».