How Long Does a Short-Lived Perennial Live? A Modeling Approach


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We have composed a “scale of ontogenesis,” i.e., the sequence of ontogenetic stages, and the life cycle graph (LCG) for Androsace albana, a monocarpic plant species that is considered a short-lived perennial, according to annual observations on permanent sample plots in an alpine lichen heath during the 2009–2016 period. There is only one reproduction event in the LCG, which eliminates any reproductive uncertainty from the data of “identified individuals” type so typical for the former projects with polycarpic species, while the monocarpic cycle excludes any returns from the generative stage to a non-flowering status. The LCG describes the ontogeny through five successive stages: seedlings, juvenile, immature, adult virginal, and generative plants, the generative plants perishing after they have flowered and produced seeds. We have constructed a matrix model of the stage-structured population that corresponds to the LCG; its calibration has reduced to calculating the vital rates directly from the data of one time step, i.e., from the censuses at two successive years of observation. Therefore, the nonautonomous model represents a set of 7 annual matrices, each giving a quantitative measure of how the local population is adapted to its environment as the dominant eigenvalue of the model matrix. Its variations have turned out quite significant from year to year, signifying either a growth or decline of the local population and, in general, its vulnerability to stress factors of the environment. Averaging the annual matrices geometrically over the whole observation period has revealed the tendency to decline and enabled us to extract certain age-specific traits (in years) from the stage-structured model using the technique of virtual absorbing Markov chains and their fundamental matrices. The mean life expectancy at various stages of the A. albana ontogeny has turned out maximal in the adult virginal plants, while the mean age at flowering equal to 13 years has exceeded the horizon of the observation time series, thus proving the technique to be efficient. The model indicates that A. albana plants spend most of their life spans as virginal adults, which characterizes the space holder strategy by Körner (2003), or the delayed-development strategy by Zhukova (1995). The model outcome gives another evidence that the A. albana population is endangered.

Об авторах

D. Logofet

Laboratory of Mathematical Ecology, Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: danilal@postman.ru
Россия, Moscow, 119017

E. Kazantseva

Biological Department, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: biolenok@mail.ru
Россия, Moscow, 119234

I. Belova

Laboratory of Mathematical Ecology, Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vonipchenko@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

V. Onipchenko

Biological Department, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vonipchenko@mail.ru
Россия, Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».