Анализ исхода острого периода ишемического инсульта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Ишемический инсульт (ИИ) преобладает в структуре острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), является ведущей причиной потери трудоспособности и инвалидизации.

Цель исследования — анализ вероятности летального исхода (ЛИ) в остром периоде ИИ.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ вероятности ЛИ в остром периоде ИИ пациентов неврологического отделения для больных с ОНМК ГБУЗ РБ «Больница скорой медицинской помощи» города Уфы. Произвольно были выбраны 31 случай ЛИ и 55 историй болезни пациентов, выписанных из отделения с благополучным исходом.

Результаты. В группе с ЛИ пациенты были статистически значимо (р < 0,001) старше по возрасту, ИИ протекал тяжелее, было больше больных с нарушением сознания, сопутствующей соматической патологией и повторными ИИ, чем в группе с благоприятным исходом. Согласно коэффициентам регрессии вероятность ЛИ повышалась при наличии дислокационного синдрома, патологии почек и печени, постинфарктного кардиосклероза, сахарного диабета, фибрилляции предсердий, увеличении степени угнетения сознания, баллов по шкалам NIHSS и Рэнкин, уровня определённых лабораторных показателей крови, возраста, частоты сердечных сокращений. В то же время повышение уровня гемоглобина, общего белка, эритроцитов, лимфоцитов, балла по шкале комы Глазго и приём гипотензивных препаратов в анамнезе сопровождались снижением вероятности ЛИ. При многофакторном анализе риск ЛИ в результате ИИ был связан с возрастом, тяжестью ИИ по шкале NIHSS, повышением уровня креатинина и общего билирубина.

Заключение. Выявленные предикторы вероятности ЛИ могут быть значимыми ориентирами в выборе стратегии ведения пациентов в остром периоде ИИ.

Об авторах

Лилия Бареевна Новикова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: novicova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8469-1635

д.м.н., профессор, зав. кафедрой неврологии Института дополнительного профессионального образования

Россия, 450000, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Анаит Погосовна Акопян

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: ano-akopian@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8436-5610

к.м.н., доцент кафедры неврологии Института дополнительного профессионального образования

Россия, 450000, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Раушания Фанисовна Латыпова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rau.lat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7231-8534

ассистент кафедры неврологии Института дополнительного профессионального образования

Россия, 450000, Уфа, ул. Ленина, д. 3

Список литературы

  1. GBD 2015 Neurological Disorders Collaborator Group. Global, regional, and national burden of neurological disorders during 1990–2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet Neurol. 2017; 16(11): 877–897. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30299-5
  2. Бокерия Л.А., Ступаков И.Н., Гудкова Р.Г. Анализ показателей заболеваемости различными формами болезней системы кровообращения в федеральных округах РФ. Здравоохранение. 2015; (6): 66–75. Bokeria L.A., Stupakov I.N., Gudkova R.G. Analysis of incidence rates of various forms of diseases of the circulatory system in the federal districts of the Russian Federation. Zdravookhranenie. 2015; (6): 66–75. (In Russ.)
  3. Магомаев М.Ф. Прогноз заболеваемости церебральным инсультом в Республике Дагестан. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2015; 115(3): 59–63. Magomaev M.F. Prediction of the incidence of cerebral stroke in the Republic of Dagestan. Zhurnal Nevrologii i Psihiatrii im. S.S. Korsakova. 2015; 115(3): 59–63. (In Russ.)
  4. Чугунова С.А., Николаева Т.Я., Кузьмина З.М. и др. Эпидемиология инсульта в Якутске по данным территориально-популяционного регистра за 2015 год. Дальневосточный медицинский журнал. 2017; (3): 80–85. Chugunova S.A., Nikolaeva T.Ya., Kuzmina Z.M. et al. Epidemiology of stroke in Yakutsk according to the territorial population register for 2015. Dal’nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2017; (3): 80–85. (In Russ.)
  5. Drop B., Kos M., Furtak-Niczyporuk M. Stroke epidemiology based on experience from Krasnik country in eastern Poland. Ann. Agric. Environ. Med. 2020; 27(3): 448–455. doi: 10.26444/aaem/110020
  6. Ozga A.K., Rauch B., Palm F. et al. Reevaluation of risk factors for time to subsequent events after first stroke occurrence using a new weighted all-cause effect measure. BMC Public Health. 2020; 20(1): 817. doi: 10.1186/s12889-020-08971-4
  7. Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Короткевич И.А., Полунина О.С. Анализ прогностических показателей-предикторов летального исхода у больных инсультом. Астраханский медицинский журнал. 2018; (2): 97–103. Stakhovskaya L.V., Klochikhina O.A., Korotkevich I.A., Polunina O.S. Analysis of prognostic indicators-predictors of lethal outcome in patients with stroke. Astrahanskij medicinskij zhurnal. 2018; (2): 97–103. (In Russ.) doi: 10.17021/2018.13.2.97.103
  8. Hansson P.O., Andersson Hagiwara M., Brink P. et al. Prehospital identification of factors associated with death during one-year follow-up after acute stroke. Brain Behav. 2018; 8(6): e00987. doi: 10.1002/brb3.987
  9. Takashima N., Arima H., Kita Y. et al. Two-year survival after first-ever stroke in a general population of 1.4 million Japanese — Shiga Stroke Registry. Circ. J. 2018; 82(10): 2549–2556. doi: 10.1253/circj.CJ-18-0346
  10. Wu H.H., Chang T.Y., Liu C.H. et al. Impact of chronic kidney disease severity on causes of death after first-ever stroke: a population-based study using nationwide data linkage. PLoS One. 2020; 15(11): e0241891. doi: 10.1371/journal.pone.0241891
  11. Пирадов М.И., Танашян М.М., Максимова М.Ю. Инсульт: современные технологии диагностики и лечения. Руководство для врачей. М.; 2018. Piradov M.I., Tanashyan M.M., Maksimova M.Yu. Stroke: modern technologies for diagnosis and treatment. Guide for doctors. Moscow; 2018. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота подтипов ИИ в обеих группах.

Скачать (56KB)
3. Рис. 2. Тяжесть ИИ разных подтипов в 1-й и 2-й группах.

Скачать (63KB)
4. Рис. 3. ROC-кривая зависимости вероятности ЛИ у пациентов с ИИ от содержания креатинина, общего билирубина, шкалы NIHSS и возраста.

Скачать (53KB)

© Новикова Л.Б., Акопян А.П., Латыпова Р.Ф., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах