DESIGNING THE STRUCTURE AND TECHNOLOGY OF FABRIC PRODUCTION FROM HIGH-MOLECULAR-WEIGHT POLYETHYLENE FIBER

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The authors article consider promising technologies for obtaining complex threads from
ultra-high molecular weight polyethylene (UHMWPE) and the possibility of its production
at chemical plants in the Russian Federation. The unique properties of UHMWPE in
combination with the peculiarities of the structural properties of textile materials created
by the technological capabilities of the equipment make it possible to expand the scope of
application of UHMWPE. Using the example of woven fabric, the possibility of designing a
given fabric structure for «soft» elements of personal protective equipment is shown.

Авторлар туралы

I. Prokhorova

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: o.novak@npo-sm.ru

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры технологии проектирования текстильных изделий

Ресей

O. Novak

НПО Спецматериалов

Email: o.novak@npo-sm.ru

начальник производства полимерной брони

Ресей

E. Rizvanova

НПО Спецматериалов

Email: Zinovieva.Ekaterina@npo-sm.ru

инженер производства полимерной брони

Ресей

O. Petrozhitskaya

НПО Спецматериалов

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: o.petrozhitskaya@npo-sm.ru

главный конструктор производства полимерной брони

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Сильников М.В., Химичев В.А. Средства индивидуальной СПб.: Фонд «Университет», 2000. 480 с.
  2. Бхатнагар А. Легкие баллистические материалы; пер. с англ. под общ. ред. С. Л. Баженова. М.: Техносфера, 2011. 392 с.
  3. Способ получения высокопрочной нити из сверхвысокомолекулярного полиэтилена: пат. 2334027 Рос. Федерация. № 2007133325/04; заявл. 06.09.2007; опубл. 20.09.2008, Бюл. № 26. 12 с.
  4. Seong-Hoon Kim, Jong-Hoon Park, Dong-Hwan Cha, US Patent No. 10 513 803 (24 December 2019).
  5. Ельяшевич Г.К. Структура и долговременные механические свойства ориентированного полиэтилена // Физика твердого тела. 2005. Т. 47. Вып. № 6. С. 986–993.
  6. Сергеева Е.А., Ибатуллина А.Р., Брысаев А.С. Прочностные характеристики композиционных материалов на основе плазмоактивированных сверхмолекулярных полиэтиленовых волокон // Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т.15, № 18. С. 33–35.
  7. ООО «Формопласт». URL: https://www.formoplast-spb.ru/volokna-svmp (дата обращения: 10.04.2025).
  8. Кутепов О.С. Строение и проектирование тканей. М.: Легпромбытиздат, 1988. 218 с.
  9. Прохорова И.А. Теория технологических процессов ткачества. Проектирование тканей: учеб. пособие. СПб.: СПб ГУ промышленных технологий и дизайна, 2024. 107 с.
  10. Choogin V., D.Hui, E.Chepelyuk, L.Daniel. Тechnology of woven fabric for textile composites: Textbook for students of all form of education of textile departments of Universities. ELSEVIER, Amsterdam-Oxford — New York-Tokyo, 2005.
  11. Высокоскоростной рапирный ткацкий станок RFRL31. URL: http://rifa-texmachine.ru/2018/1-4-rfrl31-high-speed-rapier-loom.html (дата обращения: 10.04.2025).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».