A MATHEMATICAL MODEL OF TWO-WAY COMBAT OPERATIONS OF NUMEROUS GROUPS WITH A DELAY IN INFORMATION ABOUT THE STATE OF ENEMY COMBAT UNITS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Using the method of dynamics of average values, a model of bilateral military operations was developed, that allows for the delay in information about the state of enemy combat units (destroyed or not) when simultaneously opening fire by the opposing sides and when one of them preemptively strikes. Was established that a preemptive strike by one of the sides, as well as the delay in information about the state of enemy combat units, have a significant impact on the outcome and the main indicators of the battle of groups close in strength.

Авторлар туралы

V. Chuev

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vacilious@mail.ru

канд. техн. наук, доцент

Ресей

E. Markelov

Преображенский научный центр РАРАН

Email: markelov1959@mail.ru

чл.-корр. РАРАН, канд. техн. наук, директор Преображенского научного центра РАРАН

Ресей

Yu. Medvedeva

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: yulia-m-98@mail.ru

ассистент

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Зарубин В.С., Кувыркин Г.Н. Особенности математического моделирования технических устройств // Математическое моделирование и численные методы. 2014. № 1. С. 5–17.
  2. Hiller F.S., Lieberman G.J. Introduction to Operations Research. New York: MeGraw Hill, 2005. 998 p.
  3. Ткаченко П.Н. Математические модели боевых действий. М.: Сов. радио, 1969. 240 с.
  4. Taylor J.G. Force-on-force attrition modeling. Military Application section of Operations Research Society of America, 1980. 320 p.
  5. Lanchester F. Aircraft in Warfare: the Dawn of the Fourth Arm. London.: Constable and Co, 1916. 243 p.
  6. Taylor J.G. Dependence of the Paritycondition Parameter on the Combat-intensity Parameter for Lanchester-type Equations of Modern
  7. Warfare. Operations-Research-Spectrum, 1980. Vol. 1(3). Pp. 199–205.
  8. Xiangyong Chen, Yuanwei Jing, Chunji Li, Mingwei Li. Warfare Command Stratagem Analysis for Winning Based on Lanchester Attrition Models. Journal of Science and Systems Engineering. 2012. Vol. 21 (1). Pp. 94–105.
  9. Чуев Ю.В. Исследование операций в военном деле. М.: Воениздат, 1970. 270 с.
  10. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы и методология. М.: УРСС, 2007. 208 с.
  11. Дубограй И.В., Маркелов Е.Б., Чуев В.Ю. Исследование влияния систем наблюдения за боевыми единицами противника на исход боевой операции // Вооружение и экономика. 2024. № 1 (67). С. 29–32.
  12. Чуев В.Ю., Дубограй И.В. Модели динамики средних двусторонних боевых действий многочисленных группировок. LAP LAMBERT Academie Publishing, 2014. 72 c.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».