New biomarkers of kidney diseases: a breakthrough in early and accurate diagnostics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Kidney diseases pose a significant threat to public health worldwide, with early detection, timely intervention, and accurate monitoring being critical to prevent progression to end-stage kidney disease and improve patient outcomes. However, traditional markers of kidney disease, such as serum creatinine, blood urea nitrogen, and estimated glomerular filtration rate, have limitations in sensitivity and specificity in detecting early renal dysfunction. In recent years, rapid advances in molecular biology, proteomics, and metabolomics have led to the discovery of a number of new biomarkers that are gradually finding application in clinical practice. This mini-review discusses some of the emerging biomarkers of kidney disease, including cystatin C (Cys-C), neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), and kidney injury molecule-1 (KIM-1), which have become valuable tools for the early detection of renal failure, paving the way for improved clinical management and quality of patient care. Despite the enormous potential of these markers, issues such as standardization, cost-effectiveness, and large-scale validation still need to be addressed before they can be widely used. Future research should be aimed at optimizing detection methods, establishing clinical decision thresholds, and assessing the value of these markers in personalized medicine, thereby paving new avenues for accurate diagnosis and treatment of kidney diseases.

About the authors

Kubanych A. Aitbaev

Salymbekov University

Author for correspondence.
Email: aitbaev.kuban1940@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4973-039X

Dr.Sci. (Med.), Professor, Consultant of the Resuscitation, Therapy and Diagnostics Department of the Multidisciplinary Medical Center

Kyrgyzstan, Bishkek

Ilkhom T. Murkamilov

Salymbekov University; I.K. Akhunbaev Kyrgyz state medical academy

Email: murkamilov.i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8513-9279

Dr.Sci. (Med.), Corresponding Member of the Russian Academy of Natural Sciences, Associate Professor, Department of Faculty Therapy, Director of the Multidisciplinary Medical Center «Doc University Clinic»

Kyrgyzstan, Bishkek; Bishkek

Viktor V. Fomin

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: fomin_vic@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417

Dr.Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Rector

Russian Federation, Moscow

Zhamila A. Murkamilova

Family Medicine Center №7

Email: murkamilovazh.t@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7653-0433

therapist

Kyrgyzstan, Bishkek

Zafarbek R. Raimzhanov

N.N. Burdenko Main Military Clinical Hospital

Email: rzrmam@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5746-6731

Neurologist, 29th Neurological Department

Russian Federation, Moscow

Furkat A. Yusupov

Osh State University

Email: furcat_y@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0632-6653

Dr.Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, Medical Faculty

Kyrgyzstan, Osh

Abdulkhokim F. Yusupov

Osh State University

Email: furcat_y@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6449-8229

Teaching Assistant, Department of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, Medical Faculty

Kyrgyzstan, Osh

Tursunoy F. Yusupova

Osh State University

Email: yusupova_tursunoy_f@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8502-2203

Clinical Resident at the Department of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, Medical Faculty

Kyrgyzstan, Osh

Zulhumor F. Yusupova

Osh State University

Email: yusupova_tursunoy_f@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7621-1128

5th-year student of the Faculty of Medicine

Kyrgyzstan, Osh

Altynay K. Baitelieva

I.K. Akhunbaev Kyrgyz state medical academy

Email: altynaibaitelieva.k@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6668-9451

Cand.Sci. (Med.), Head of the Department of Scientific, Innovative and Clinical Work

Kyrgyzstan, Bishkek

References

  1. Rayego-Mateos S., Valdivielso J.M. New therapeutic targets in chronic kidney disease progression and renal fibrosis. Expert Opin. Ther. Targets. 2020;24(7):655–70. doi: 10.1080/14728222.2020.1762173.
  2. Mallamaci F., Pisano A., Tripepi G. Physical activity in chronic kidney disease and the EXerCise Introduction To Enhance trial. Nephrol. Dial. Transplant. 2020;35(Suppl. 2):ii18–22. doi: 10.1093/ndt/gfaa012.
  3. Carrero J.J., González-Ortiz A., Avesani C.M. et al. Plant-based diets to manage the risks and complications of chronic kidney disease. Nat. Rev. Nephrol. 2020;16(9):525–42. doi: 10.1038/s41581-020-0297-2.
  4. Lv J., Li M.M. Research progress of urinary exosome microRNAs in kidney diseases [J]. Chin. J. Pathophysiol. 2020;36(02):378–84. doi: 10.54097/eerw7s17.
  5. Wang Q.S. Study on the diagnostic value of urine microalbumin/creatinine ratio, serum creatinine and serum cystatin C for early renal damage in elderly hypertensive patients [D]. Soochow University. 2017.
  6. Li T., Wu Y., Yuan S.T. et al. Research progress of urinary peptide biomarkers in chronic kidney disease [J]. Hebei Med. 2024;30(05):877–80.
  7. Liang X.J. Diagnostic value of cystatin C for kidney injury [J]. Int. J. Lab. Med. 2016;37(23):3365–7.
  8. Ashani L., Esakky I.E., Solomon R. et al. Potential for Novel Biomarkers in Diabetes-Associated Chronic Kidney Disease: Epigenome, Metabolome, and Gut Microbiome [J]. Biomedicines..2020;8(9).
  9. Gill K.L.S., Amatullah N., Tran T. et al. Contemporary considerations for nephrotoxin stewardship: Estimating kidney function and use of novel biomarkers [J]. J. Am. College Clin. Pharm.2024;7(8).
  10. Li XY. The significance of urinary NGAL and KIM-1 in acute kidney injury before and after high-dose methotrexate treatment in children with acute lymphoblastic leukemia [D]. Zhengzhou University 2017.
  11. Wang D, Li J, Wang Y. Study on the relationship between serum creatinine, urea nitrogen and cystatin C levels and the severity of nephrotic syndrome [J]. Clin. Res. 2024;32(05):139–42.
  12. Guo H., Li Z.H., Wang S.J. et al. Research progress of new biomarkers for nephrotic syndrome [J]. Hainan Med. J. 2018;29(10):1430–3.
  13. Rizvi M.S., Kashani K.B. Biomarkers for Early Detection of Acute Kidney Injury. J. Appl. Lab. Med. 2017;2(3):386–99. doi: 10.1373/jalm.2017.023325.
  14. Zhang R.F., Ma J.G., Liu X.X. The test of KIM-1, Cys C and β2-MG to assess the early renal damage in OSAHS patients and its clinical significance. J. Clin. Otorhinolaryngol. Head Neck Surg. 2017;31(3):174–9. doi: 10.13201/j.issn.1001-1781.2017.03.003.
  15. Zang Q. Study on the relationship between urinary liver-type fatty acid binding protein and inflammatory response in chronic kidney disease progression [D]. Hebei Med. Univer. 2016.
  16. Tanabe J., Ogura Y., Kosaki K. et al. Relationship between Urinary Liver‐Type Fatty Acid‐Binding Protein (L‐FABP) and Sarcopenia in Spontaneously Diabetic Torii Fatty Rats. J. Diab. Res. 2020;1:7614035.
  17. Parikh C.R., Devarajan P., Zappitelli M. et al. TRIBE-AKI Consortium. Postoperative biomarkers predict acute kidney injury and poor outcomes after pediatric cardiac surgery. J. Am. Soc. Nephrol. 2011;22(9):1737–47. doi: 10.1681/ASN.2010111163.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».