Дифференциальный диагноз сосудистых когнитивных нарушений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Сосудистые когнитивные нарушения (СКН) занимают 2-е место после болезни Альцгеймера (БА) в структуре причин когнитивных нарушений (КН). Дифференциальный диагноз между СКН и БА не всегда прост и базируется на характерных клинических, нейропсихологических и нейрорадиологических особенностях заболеваний.

Цель. Представить дифференциальный диагноз между СКН и БА на примере клинического случая умеренных КН сосудистой этиологии.

Материалы и методы. Пациентка, 68 лет, с синдромом умеренных КН, которой было проведено нейропсихологическое исследование: краткая шкала оценки психического статуса, батарея тестов для оценки лобной дисфункции, Монреальский когнитивный тест, тест рисования часов, тест «12 слов», методика вербальных ассоциаций (литеральных и категориальных), тест прокладывания маршрута (А и В), тест символьно-цифрового кодирования, сокращенный вариант Бостонского теста называния (40 изображений), EXIT-25, шкала депрессии Бека, госпитальная шкала тревоги и депрессии; нейровизуализация – магнитно-резонансная томография головного мозга в режимах Т1, Т2, FLAIR, DWI, SWI.

Результаты. На основании клинических данных, результатов нейропсихологического тестирования и нейровизуализации, а также проведенного дифференциального диагноза с БА пациентке установлен диагноз «хроническая ишемия головного мозга, синдром умеренных КН по подкорковому типу». Назначена ноотропная терапия (холина альфосцерат), даны рекомендации по коррекции факторов риска.

Заключение. На данном клиническом примере рассмотрены основные различия между БА и СКН. Описаны особенности КН при СКН и БА, в том числе преобладание нарушений внимания и управляющих функций при СКН и нарушений памяти, прогрессирующих по закону Рибо, при БА; различия зрительно-пространственных и речевых функций при СКН и БА; наиболее надежные нейрорадиологические признаки СКН.

Об авторах

Ольга Олеговна Мартынова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: oia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3016-540X

аспирант каф. нервных болезней и нейрохирургии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)

Россия, Москва

Владимир Владимирович Захаров

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: zakharovenator@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8447-3264

д-р мед. наук, проф. каф. нервных болезней и нейрохирургии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет)

Россия, Москва

Список литературы

  1. Kalaria RN, Maestre GE, Arizaga R, et al. Alzheimer's disease and vascular dementia in developing countries: prevalence, management, and risk factors. Lancet Neurol. 2008;7:812-26.
  2. Общая заболеваемость взрослого населения России в 2017 году. Статистический сборник. 2017 год. Режим доступа: https://minzdrav.gov.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god. Ссылка активна на 05.01.2022 [Total morbidity of the adult population of Russia in 2017. Statisticheskij sbornik. 2017 god. Available at: https://minzdrav.gov.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god. Accessed: 05.01.2022. (in Russian)].
  3. Pais M, Martinez L, Ribeiro O, et al. Early diagnosis and treatment of Alzheimer's disease: new definitions and challenges. Braz J Psychiatry. 2020;42(4):431-41. doi: 10.1590/1516-4446-2019-0735
  4. Яхно Н.Н., Захаров В.В., Локшина А.Б., и др. Деменции: руководство для врачей. М.: МЕДпреcс-информ, 2011 [Yahno NN, Zaharov VV, Lokshina AB, et al. Dementsii: rukovodstvo dlia vrachei. Moscow: MEDprecs-inform, 2011 (in Russian)].
  5. Wang Z, Chen Q, Chen J, et al. Risk factors of cerebral small vessel disease: a systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2021;100(51):e28229. doi: 10.1097/MD.0000000000028229
  6. Dubois B, Feldman HH, Jacova C, et al. Research criteria for the diagnosis of Alzheimer’s disease: revising of the NINCDS- ADRDRA criteria. Lancet Neurol. 2007;6(8):734-46. doi: 10.1016/S1474-4422(07)70178-3
  7. Albert MS, DeKosky ST, Dickson D, et al. The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2011;7(3):270-9. doi: 10.1016/j.jalz.2011.03.008
  8. McKhann GM, Knopman DS, Chertkow H, et al. The diagnosis of dementia due to Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2011;7(3):263-9. doi: 10.1016/j.jalz.2011.03.005
  9. Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013;12(8):822-38. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8
  10. Sachdev P, Kalaria R, O’Brien J, et al. Diagnostic criteria for vascular cognitive disorders. Alz Dis Assoc Dis. 2014;28:206-18. doi: 10.1097/WAD.0000000000000034
  11. Budson AE, Kowall NW. Handbook of Alzheimer’s disease and other dementias. New Jersey: Wiley-Blackwel, 2013.
  12. Tombaugh TN. Trail Making Test A and B: Normative data stratified by age and education. Arch Clin Neuropsychol. 2004;19(2):203-14.
  13. Litke R, Garcharna LC, Jiwani S, Neugroschl J. Modifiable risk factors in Alzheimer disease and Related dementias: a review. Clin Ther. 2021;43(6):953-65. doi: 10.1016/j.clinthera.2021.05.006
  14. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical manual of mental Disorders. Washington, DC: American Psychiatric Publishing, 2013.
  15. Когнитивные расстройства у лиц пожилого и старческого возраста: клинические рекомендации. М.: Минздрав РФ, 2020 [Kognitivnye rasstroistva u lits pozhilogo i starcheskogo vozrasta: klinicheskie rekomendatsii. Moscow: Ministry of Health of the Russian Federation, 2020 (in Russian)].
  16. Захаров В.В. Хроническая цереброваскулярная недостаточность. М.: МЕДпресс-информ, 2016 [Zakharov VV. Khronicheskaia tserebrovaskuliarnaia nedostatochnost'. Moscow: MEDpress-inform, 2016 (in Russian)].
  17. Вознесенская Т.Г. Депрессия при сосудистых заболеваниях головного мозга. Медицинский совет. 2012;4:12-5 [Voznesenskaya TG. Depression in vascular diseases of the brain. Medicinskij sovet. 2012;4:12-5 (in Russian)].
  18. Verdelho A, Goncalves-Pereira M. Neuropsychiatric symptoms of cognitive impairment and dementia. neuropsychiatric symptoms of neurological disease. Springer: Springer International Publishing Switzerland, 2016. doi: 10.1007/978-3-319-39138-0
  19. Ossenkoppele R, Pijnenburg YA, Perry DC, et al. The behavioural/dysexecutive variant of Alzheimer's disease: clinical, neuroimaging and pathological features. Brain. 2015;138(9):2732-49. doi: 10.1093/brain/awv191
  20. Sudo FK, Amado P, Alves GS, et al. A continuum of executive function deficits in early subcortical vascular cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis. Dement Neuropsychol. 2017;11(4):371-80. doi: 10.1590/1980-57642016dn11-040006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».