An Underwater Digital Network on Acoustic Modems with EviNS Framework: A Case Study


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The new technical solution proposed in this paper significantly reduces costs for creating underwater acoustic networks (UWAN) and their exploitation. Such a network has small energy-efficient nodes (modems that function, for example, as network communication devices, nodes of long-baseline bottom antenna, etc.). The UWAN performance parameters are considered with regard to the network application for positioning and navigation of autonomous underwater vehicles. Of particular interest are the results of the study on latencies of small data packet delivery in a network as well as the probability of delivering small data packets from the source to the final recipient (for example, control commands, sensor data, data on the positions of long-baseline nodes, and sync sequences). The solution is based on the development of a dedicated EviNS Framework (Evologics intelligent Networking Software Framework) installed directly on the platform of the underwater acoustic modem (UWAM) as part of its standard software. The main performance parameters of the digital UWAN, which uses part of the EviNS framework protocols, namely, a combination of the protocol with uncoordinated access to the medium and the routing protocol based on the sequence number controlled flooding, are discussed and the results of the experimental case study are given. The values of probabilities and latencies in data delivery from the source to the recipient obtained in the experiments provide the network user with the information necessary to schedule tasks involving group interaction and real-time coordination of the UWAN nodes, in particular, mobile nodes on underwater vehicles (at least, in the UWAN with a configuration and size similar to those given in the paper).

Об авторах

K. Kebkal

Evologics GmbH

Автор, ответственный за переписку.
Email: kebkal@evologics.de
Германия, Berlin, 13355

V. Kebkal

Evologics GmbH

Email: kebkal@evologics.de
Германия, Berlin, 13355

A. Kebkal

Evologics GmbH

Email: kebkal@evologics.de
Германия, Berlin, 13355

D. Minaev

Special Design Bureau for Automation of Marine Research, Far East Branch

Email: kebkal@evologics.de
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk

R. Leonenkov

Special Design Bureau for Automation of Marine Research, Far East Branch

Email: kebkal@evologics.de
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk

A. Korytko

Special Design Bureau for Automation of Marine Research, Far East Branch

Email: kebkal@evologics.de
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».