Перспективы развития экосистем на потребительском рынке России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье исследуется возможность снижения стоимости финансирования экологических проектов энергетическими компаниями через размещение «зеленых» облигаций. Во-первых, формируется теоретическая модель, объясняющая дисконт в купоне «зеленых» облигаций по сравнению со стандартными облигациями. Во-вторых, на основе исторических данных о рыночных размещениях «зеленых» облигаций энергетического сектора путем сопоставления с кривыми доходности по стандартным облигациям в работе выявляется статистически значимый дисконт в купоне «зеленых» облигаций на уровне 4.7 б.п. На основе этого формулируется три вывода: (1) размер дисконта в купоне «зеленых» облигаций зависит от доли ответственных инвесторов, (2) на текущий момент инвесторы готовы жертвовать лишь небольшой долей доходности в пользу «зеленого» ярлыка, (3) энергетические компании могут снижать стоимость финансирования за счет выпуска «зеленых» облигаций, что делает экологические проекты более экономически выгодными.

Об авторах

Н. Войтов

Автор, ответственный за переписку.
Email: nvvoitov@gmail.com

С. Поляков

Email: polyakov_svyatoslav777@mail.ru

Список литературы

  1. Bychkov A.V., Shram D.V. Problems of law enforcement practice of antimonopoly regulation in digital markets as an indicator of the need for legislative reform on the competition protection. Prolog: zhurnal o prave = Prologue: Law Journal. 2021;(2):78-92. (In Russ.). https://doi.org/10.21639/23136715.2021.2.9
  2. Rykov E.O. Digital economy and the necessity of new approaches to antitrust regulation. Obrazovanie i nauka bez granits: sotsial'no-gumanitarnye nauki. 2021;(15):11-14. (In Russ.).
  3. Koretsky A.S. Principles of forming digital ecosystem of process management based on business model. Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyi vestnik = Public Administration. E-Journal. 2021;(84):221-240. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2070-1381-2021-84-221-240.
  4. Adner R. Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management. 2017;43(1):39-58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451 DOI: https://doi.org/10.1177/0149206316678451
  5. Kapranova L.D. The digital economy in Russia: Its state and prospects of development. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes & Law. 2018;11(2):58-69. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2018-11-2-58-69 DOI: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2018-11-2-58-69
  6. Rozanova N. Digital ecosystem as a new business configuration in the XXI century. Obshchestvo i ekonomika = Society and Economy. 2019;(2):14-29. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S020736760004132-4 DOI: https://doi.org/10.31857/S020736760004132-4
  7. Aptekman A., Kalabin V., Klintsov V. et al. Digital Russia: A new reality. Moscow: McKinsey & Company CIS; 2017. 133 p. URL: https://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf (In Russ.).
  8. Moore J.F. Predators and prey: A new ecology of competition. Harvard Business Review. 1993;71(3):75-86. URL: https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-new-ecology-of-competition
  9. Vladimirova O.N., Dyagel O.Yu. Technological platforms as a communication tool for realizing the financial potential for the development of the Russian economy. Korporativnye finansy = Journal of Corporate Finance Research. 2012;6(2):71-79. (In Russ.). https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.6.2.2012.71-79 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.6.2.2012.71-79
  10. Valdez-de-Leon O. How to develop a digital ecosystem: A practical framework. Technology Innovation Management Review. 2019;9(8):43-54. https://doi.org/10.22215/timreview/1260 DOI: https://doi.org/10.22215/timreview/1260
  11. Godin V.V., Terekhova A.E. Digital ecosystems as a form of modern business transformation. In: Proc. 1st Int. conf. of information systems and design (ICID 2019). (Moscow, December 5, 2019). Aachen: CEUR-WS; 2019. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2570/paper19.pdf
  12. Whole paycheck tracker: Battle for the digital-first consumer. PYMNTS. 2021. 11 p. URL: https://securecdn.pymnts.com/wp-content/uploads/2020/09/Amazon-Walmart-Whole-Paycheck-092020.pdf
  13. Kira B., Sinha V., Srinivasan S. Regulating digital ecosystems: Bridging the gap between competition policy and data protection. Industrial and Corporate Change. 2021;30(5):1337-1360. https://doi.org/10.1093/icc/dtab053 DOI: https://doi.org/10.1093/icc/dtab053
  14. Gautier A., Lamesch J. Mergers in the digital economy. Information Economics and Policy. 2021;54:100890. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2020.100890 DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2020.100890
  15. Stuart T. Too little too late? An exploration and analysis of the inadequacies of antitrust law when regulating GAFAM data-driven mergers and the potential legal remedies available in the age of Big Data. European Competition Journal. 2021;17(2):407-436. https://doi.org/10.1080/17441056.2021.1909234 DOI: https://doi.org/10.1080/17441056.2021.1909234
  16. Parker G., Petropoulos G., van Alstyne M. Platform mergers and antitrust. Industrial and Corporate Change. 2021;30(5):1307-1336. https://doi.org/10.1093/icc/dtab048 DOI: https://doi.org/10.1093/icc/dtab048
  17. Whole paycheck tracker: Battle for the digital-first consumer. PYMNTS. 2022. 5 p. URL: https://www.readkong.com/page/whole-paycheck-battle-for-the-digital-first-consumer-8003844

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Войтов Н., Поляков С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».