Устойчивость компании в период культуры отмены

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В международных исследованиях особо пристальное внимание устойчивости компаний стали уделять именно в контексте пандемии COVID-19, распространившейся в 2019 г. Интерес к данной теме еще более усилился из-за структурных изменений в бизнес-моделях российских компаний, вызванных санкциями, тем самым подчеркнув необходимость всестороннего изучения устойчивости, ее движущих факторов и адаптивных стратегий поворота, особенно в эпоху культуры отмены. Несмотря на выросшую значимость устойчивости стимулирующие факторы, составляющие ее основу в ходе структурных кризисов, все еще недостаточно изучены. В настоящей статье мы пытаемся закрыть этот пробел, сочетая количественный подход, который применяется к выборке котируемых на бирже российских компаний с 2012 по 2020 г., с кейсовыми методами. Наш вклад в литературу многоаспектен. Во-первых, применение Z-модели Альтмана к котируемым на бирже компаниям раскрывает отрасли с самой высокой и самой низкой устойчивостью на российском рынке с исторической точки зрения. Во-вторых, мы утверждаем, что колебания в степени устойчивости в турбулентные времена, отраженные в Z-оценке, дают более подробную оценку по сравнению с такими популярными рыночными метриками, как совокупный доход акционеров (TSR). В-третьих, наши результаты показывают, что более высокие кредитные рейтинги и государственная собственность не оказывают заметного влияния на уровень устойчивости. Наоборот, профессиональный опыт CEO связан с эффективностью работы компании и играет существенную роль в определении устойчивости компании, когда она сталкивается со сложностями в условиях культуры отмены.

Об авторах

Р. Евграфова

Автор, ответственный за переписку.
Email: rufina.evgrafova@gmail.com

И. Ивашковская

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: iivashkovskaya@hse.ru

Е. Шорохова

Email: ekaterina.shorokhova@gmail.com

Список литературы

  1. Keenan P., Bixner R., Powell K., et al. Leading change in turbulent times. Boston Consulting Group; 2008. URL: https://www.bcg.com/publications/2008/leading-change-in-turbulent-times (accessed on 17.04.2023)
  2. Angwin D., McGee J., Sammut-Bonnici T. Turnaround strategy. In: Wiley Encyclopedia of Management; 2015. https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom120049 DOI: https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom120049
  3. Lin B., Lee Z., Gibbs L.G. Operational restructuring: reviving an ailing business. Management Decision. 2008;46(4):539-552. https://doi.org/10.1108/00251740810865049 DOI: https://doi.org/10.1108/00251740810865049
  4. Denis D.J., Kruse T.A. Managerial discipline and corporate restructuring following performance declines. Journal of financial economics. 2000;55(3):391-424. https://doi.org/10.1016/S0304-405X(99)00055-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-405X(99)00055-0
  5. Kam A., Citron D., Muradoglu G. Financial distress resolution in China-Two case studies. Qualitative Research in Financial Markets. 2010;2(2):46-79. https://doi.org/10.1108/17554171011053667 DOI: https://doi.org/10.1108/17554171080000382
  6. Ashayeri J., Ma N., Sotirov R Supply chain downsizing under bankruptcy: A robust optimization approach. International Journal of Production Economics. 2014;154:1-15. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.04.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.04.004
  7. Cheema-Fox A., LaPerla B.R., Wang H., et al. Corporate Resilience and Response to COVID-19. Journal of Applied Co rpor ate Finance. 2021;33(2):24-41. https://doi.org/10.1111/jacf.12457 DOI: https://doi.org/10.1111/jacf.12457
  8. Milano G., Whately R., Tomlinson B., et al. A Deeper Look at the Return on Purpose: Before and During a Crisis. Journal of Applied Corporate Finance. 2021;33(2):41-50. https://doi.org/10.1111/jacf.12460 DOI: https://doi.org/10.1111/jacf.12460
  9. Hidayat M., Latief F., Widiawati A. et al. Factors Supporting Business and its Distrubution to Business Resilience In New Normal Era. Journal of Distribution Science. 2021;19(ll):5-15. https://doi.org/10.15722/JDS.19.11.202111.5
  10. Brand F.S., Blaese R., Weber G., et al. Changes in Corporate Responsibility Management during COVID-19 Crisis and Their Effects on Business Resilience: An Empirical Study of Swiss and German Companies. Sustainability. 2022;14(7):4144. https://doi.org/10.3390/su14074144 DOI: https://doi.org/10.3390/su14074144
  11. Lins K.V., Servaes H., Tamayo A. Social capital, trust., and firm performance: The value of corporate social responsibility during the financial crisis. The Journal of Finance. 2017;72(4):1785-1824. https://doi.org/10.1111/jofi.12505 DOI: https://doi.org/10.1111/jofi.12505
  12. Levine R., Lin C., Xie W. Corporate resilience to banking crises: The roles of trust and trade credit. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 2018;53(4):1441-1477. https://doi.org/10.1017/S0022109018000224 DOI: https://doi.org/10.1017/S0022109018000224
  13. Markman G. M., Venzin M. Resilience: Lessons from banks that have braved the economic crisis — And from those that have not. International Business Review. 2014;23(6):1096-1107. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2014.06.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2014.06.013
  14. Sajjad A. The COVID-19 pandemic, social sustainability and global supply chain resilience: A review. Corporate Governance. 2021;21(6):1142-1154. https://doi.org/10.1108/CG-12-2020-0554 DOI: https://doi.org/10.1108/CG-12-2020-0554
  15. Sarkar P., Ismail M.W.M., Tkachev T. Bridging the supply chain resilience research and practice gaps: pre and post COYID-19 perspectives. Journal of Global Operations and Strategic Sourcing. 2022;15(4):599-627. https://doi.org/10.1108/JGOSS-09-2021-0082 DOI: https://doi.org/10.1108/JGOSS-09-2021-0082
  16. Tarigan Z.J.H., Siagian H., Jie F. Impact of internal integration, supply chain partnership, supply chain agility, and supply chain resilience on sustainable advantage. Sustainability. 2021;13(10):5460. https://doi.org/10.3390/su13105460 DOI: https://doi.org/10.3390/su13105460
  17. Rajesh R. On sustainability, resilience, and the sustainable-resilient supply networks. Sustainable Production and Consumption. 2018;15:74-88. https://doi.org/10.1016/j.spc.2018.05.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.spc.2018.05.005
  18. Yu M. State ownership and firm performance: Empirical evidence from Chinese listed companies. China Journal of Accounting Research. 2013;6(2):75-87. https://doi.org/10.1016/j.cjar.2013.03.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjar.2013.03.003
  19. Pargendler M. The unintended consequences of state ownership: the Brazilian experience. Theoretical Inquiries in Law. 2012;13(2):503-524. https://doi.org/10.1515/1565-3404.1303 DOI: https://doi.org/10.1515/1565-3404.1303
  20. Tihanyi L., Aguilera R.V., Heugens P., et al. State ownership and political connections. Journal of Management. 2019;45(6):2293-2321. https://doi.org/10.1177/0149206318822113 DOI: https://doi.org/10.1177/0149206318822113
  21. Abramov A., Radygin A., Entov R. et al. State ownership and efficiency characteristics. Russian Journal of Economics. 2017;3(2):129-157. https://doi.org/10.1016/j.ruje.2017.06.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ruje.2017.06.002
  22. Altman E.I., Iwanicz-Drozdowska M., Laitinen E.K., et al. Distressed firm and bankruptcy prediction in an international context: A review and empirical analysis of Altman's Z-score model. Journal of International Financial Management & Accounting. 2014;28(2):131-171. https://doi.org/10.1111/jifm.12053 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2536340
  23. Sudarsanam S., Lai J. Corporate Financial Distress and Turnaround Strategies: An Empirical Analysis. British Journal of Management. 2001;12(3):183-199. https://doi.org/10.1111/1467-8551.00193 DOI: https://doi.org/10.1111/1467-8551.00193
  24. Klyuchevye trendy i perspektivy razvitiya otraslei rossiiskoi promyshlennosti v usloviyakh geopoliticheskoi turbulentnosti. 2023. (In Russ.) URL: https://assets.kept.ru/upload/pdf/2023/01/ru-trendi-perspektivi-razvitiya-otraslej-promyshlennosti-rossii-analiz-kept.pdf (accessed on 17.04.2023)
  25. Pasban M., Nojedeh S.H. A Review of the Role of Human Capital in the Organization. Procedia-social and behavioral sciences. 2016;230:249-253. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.09.032 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.09.032
  26. Wilson R.A., Briscoe G. The impact of human capital on economic growth: a review. Luxembourg: EUR-OP; 2004. URL: https://www.cedefop.europa.eu/files/BgR3_Wilson.pdf (accessed on 17.04.2023)
  27. Altman E.I., Hotchkiss E. Corporate financial Distress: o complete guide to predicting, avoiding, and dealing with bankruptcy. New York: Wiley, 1983. https://doi.org/10.1002/9781118267806 DOI: https://doi.org/10.1002/9781118267806
  28. Agarwal V., Taffler R. Does Financial Distress Rbsk Drive the Momentum Anomale. Economics. Financial Management. 2008;September 1. doi: 10.1111/J.1755-053X. 2008.00021X
  29. Bauer J., Agarwal V. Are hazard models superior to traditional bankruptcy prediction approaches? A comprehensive test. Journal of Banking and Finance. 2014;40:432-442. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2013.12.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2013.12.013
  30. Levy C., Mysore M., Sneader K., et al. The Emerging Resilients: Achieving Escape Velocity. McKinsey & Company; 2020. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/the-emerging-resilients-achieving-escape-velocity (accessed on 17.04.2023)
  31. Abbas Q., Rashid A. Modeling Bankruptcy Prediction for Non-Financial Firms: The Case of Pakistan. MPRA Paper. 2011:28161. https://doi.org/10.2139/ssrn.1917458 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1917458
  32. Wang Y., Campbell M. Business Failure Prediction for Publicly Listed Companies in China. Joumal of Business & Management. 2010;16(1):75-88. https://doi.org/10.6347/JBM.201001_16(1).0004 DOI: https://doi.org/10.1504/JBM.2010.141180
  33. Prabowo S.С.B. Analysis on the prediction of bankruptcy of cigarette companies listed in the Indonesia Stock Exchange using altman (z-score) model and zmijewski (x-score) model. Jumal Aplikasi Manajemen. 2019;17(2):254¬260. https://doi.org/10.21776/ub.jam.2019.017.02.08 DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jam.2019.017.02.08
  34. Bhatt S.N. Capital structure and turnaround strategies using altman's Z-score models. Asian Journal of Research in Business Economics and Management. 2012;2(7):102-113.
  35. Lim L.L.K., Chan С.C.A., Dallimore P. Perceptions of human capital measures: from corporate executives and investors. Journal of Business and Psychology. 2010;25:673-688. https://doi.org/10.1007/s10869-009-9150-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s10869-009-9150-0
  36. De Albuquerque N.R., Vellasco Marley M.M.R., Mun J., et al. Human capital valuation and return of investment on corporate education. Expert Systems with Applications. 2012;39(15):11934-11943. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.03.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.03.002
  37. Bukowitz W.R, Williams R.L., Mactas E.S. Human capital measurement. Research-Technology Management. 2004;47(3):43-49. https://doi.org/10.1080/08956308.2004.11671629 DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2004.11671629
  38. Altman E. Corporate financial distress and bankruptcy. 3rd ed. New York: Wiley; 1993.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Евграфова Р., Ивашковская И., Шорохова Е., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».