Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

30 ноября 2022 года компания OpenAI запустила разговорный искусственный интеллект ChatGPT. С обновлением последней версии ChatGPT продемонстрировал впечатляющую способность понимать естественный язык, что сделало его привлекательным инструментом для компаний и частных лиц, желающих обеспечить обслуживание и поддержку клиентов. В качестве обучающих данных для GPT-3 используются текстовые данные, в основном, из общедоступной информации в Интернете. GPT-4, в свою очередь, помимо текстовых данных, использует для обучения большое количество изображений и таким образом может обрабатывать как текстовые, так и графические данные. Появление генеративного искусственного интеллекта (ИИ) сильно повлияло на жизнь человека, однако нужно отметить, что интеллектуальные технологии — это обоюдоострый меч: быстрое развитие технологии генеративного ИИ, с одной стороны, может повысить эффективность и производительность, снизить затраты и открыть новые возможности для роста экономики. С другой, использование сервисов генеративного ИИ для создания синтетического контента в виде текста, аудио, видео и изображений создает возможные риски. На сегодняшний день разные регионы по всему миру находятся на разных стадиях разработки нормативных актов, касающихся генеративного ИИ. С использованием сравнительно-правового метода и метода системного анализа в настоящей статье подробно анализируются основные модели правового регулирования генеративного ИИ в современном мире на примере Великобритании, США, Евросоюза и Китая, отмечается разница в подходах при разработке и принятии соответствующих нормативных правовых актов в области регулированиясервисов генеративного ИИ. Раскрываются позиции китайского правительства в отношении «развития и безопасности», и также «инновации и управления» на настоящий момент. Описываются основные тенденции совершенствования регулирования сервисов генеративного ИИ со стороны законодательства Китая. Сделан вывод о необходимости сбалансировать «верховенство закона» и «инновацию», и способствовать здоровому развитию генеративного ИИ.

Об авторах

Яо Ли

Институт сравнительного правоведения при Китайском политико-правовом университете

Email: noreply@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-9933-7513
Аспирантка

Список литературы

  1. Cai S., Yang L. (2023) Study in the risk and collaborative governance of ChatGPT intelligent robot application. Qing bao li lun yu shi jian=Intelligence Theory and Practice, no 5, pp.14-22 (in Chinese)
  2. Cao J. (2023) Toward trustworthy AI: governance challenges and responses to ChatGPT-like generative artificial intelligence. Shang hai zheng fa xue yuan xue bao=Bulletin of Shanghai Institute of Politics and Law, no. 4, pp. 28-42 (in Chinese)
  3. Cao S., Cao R. (2023) Impact of generative AI on exploration science research and practice using ChatGPT as an example. Xian dai qing bao=Contemporary Exploration Science, no. 4, pp. 3-10 (in Chinese)
  4. Chen B. (2023) Rule of law basis for the credible development of generative artificial intelligence. Shang hai zheng fa xue yuan xue bao=Bulletin of Shanghai Institute of Politics and Law, no. 4, pp.13-27 (in Chinese)
  5. Deng J., Zhu Y. (2023) Legal risks of ChatGPT model and strategies to overcome them. Xin jiang shi fan da xue xue bao (zhe xue she ke ban)=Bulletin of Xinjiang Pedagogical University (Philosophy and Social Science Series), no. 5, pp. 91-101(in Chinese)
  6. Gu N. (2023)Emergent ability, risk regulation and industrial coordination of generative artificial intelligence. Jin chu fa xue=Jingchu Law Review, no. 3, pp. 7083 (in Chinese)
  7. Jin S. (2022) The DEPA path of global data governance and China's choice. Cai jing fa xue=Finance and Economics Law, no. 6, pp. 96-110 (in Chinese)
  8. Liu Y. (2023) The three major security risks of generative artificial intelligence and legal regulation — Taking ChatGPT as an Example. Dong fang fa xue=Eastern Law, no. 4, pp. 30-43 (in Chinese)
  9. Que T., Lu C. (2021) Technological innovation and the paradigm shift of public administration in the intelligence era. Zhong guo xing zheng guan li=Chinese Administrative Management, no. 2, pp. 21-30 (in Chinese)
  10. Shang J. (2023) Study in rules for generative AI risk governance. Dong fang fa xue=Eastern Law, no. 3, pp. 4-17 (in Chinese)
  11. Sun Y., Zhou X. (2011) Study in progress of content filtering technology. Xin xi an quan yu tong xin bao mi=Information Security and Communication Secrecy, no. 9, pp. 45-49 (in Chinese)
  12. Wang Y., Yan H. (2023) Risk iteration and regulatory innovation of generative artificial intelligence — a case study of ChatGPT. Li lun yue kan=Monthly Theoretical Journal, no. 6, pp.14-24 (in Chinese)
  13. Wei J., Tay Y. et al. (2022) Emergent abilities of large language models. Transactions on Machine Learning Research, no. 8, pp. 1-2.
  14. Yu X., Zheng G., Ding X. (2023) Generative Artificial Intelligence and the Law: Taking ChatGPT as an Example. Zhong guo fa lv ping lun=China Law Review, no. 2, pp.1-20 (in Chinese)
  15. Yuan Z. (2023) Study in the responsibility ability of generative artificial intelligence. Dong fang fa xue=Eastern Law, no. 3, pp.18-33 (in Chinese)
  16. Zhi Z. (2023) Generative artificial intelligence large models for information content governance. Zheng fa lun tan= Politics and Law Forum, no. 4, pp. 34-48 (in Chinese)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ли Я., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».