Эмоциональные агенты в имитации функционирования сложных организационно-технических систем (Часть II)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Проведен анализ возможности использования эмоциональных агентов в моделях сложных организационно-технических систем двух групп; разработаны предложения по использованию эмоциональных агентов. Первая группа моделей – это детерминированные и стохастические модели (полная формализация процессов), вторая – модели с меньшей формализацией (Форсайт-метод, ситуационный анализ и др.). Имитация эмоциональных состояний актуальна для систем с неполной и неточной информацией, когда выбранные решения часто являются результатом эмоций и могут быть иррациональными. Материалы и методы. Рассматриваются методы, полностью формализующие эмоциональные процессы с привлечением современного математического аппарата; анализируется возможность имитации эмоций лишь с частичной формализацией. Результаты. Предлагается использовать имитацию возникновения эмоциональных состояний человека с помощью включения в модель определенных типов агентов. Выводы. Предложенное использование типов агентов позволяет учесть эмоции вследствие событий, произошедших задолго до рассматриваемого интервала моделирования в системах, находящихся вне контура моделируемой системы.

Об авторах

Михаил Юрьевич Бабич

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Автор, ответственный за переписку.
Email: babichmj@mail.ru

доктор технических наук, доцент, главный специалист научно- технического центра

(Россия, Пенза, ул. Байдукова, 2)

Вячеслав Ефимович Кузнецов

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: 69vek@mail.ru

кандидат технических наук, начальник научно-технического центра

(Россия, Пенза, ул. Байдукова, 2)

Михаил Александрович Чигирев

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: michael-chigirev@yandex.ru

заместитель начальника отделения научно-технического центра

(Россия, Пенза, ул. Байдукова, 2)

Андрей Михайлович Бабич

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: fieryeye@yandex.ru

кандидат технических наук, программист научно-технического центра

(Россия, Пенза, ул. Байдукова, 2)

Список литературы

  1. Симонов П. В. Потребностно-информационная теория эмоций // Вопросы психологии. 1982. № 6. С. 44–50.
  2. Карпов В. Э. Эмоции роботов. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/ folder/rvkmtzmfe1/direct/51170801 (дата обращения: 02.05.2024).
  3. Городецкий А. Е., Курбанов В. Г., Тарасова И. Л. Влияния эмоций на принятие решения интеллектуальным роботом // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 3. С. 36–44.
  4. Фоминых И. Б. Эмоции как аппарат оценок поведения интеллектуальных систем. URL: https://studylib.ru/doc/163360/fominyh-i.b.-e-mocii-kak-apparat-ocenokpovedeniya? ysclid=lsnil8852w362774736 (дата обращения: 02.05.2024).
  5. Bratman M. E. Intentions, Plans, and Practical Reason. Harvard University Press, 1987. 224 p.
  6. Riahi H. L., Kebair F., Said L. B. Agent Decision-Making under Uncertainty: Towards a New E-BDI Agent Architecture Based on Immediate and Expected Emotions // International Journal of Computer Theory and Engineering. 2014. Vol. 6, № 3. P. 254–259.
  7. Russell J. A. A Circumplex Model of Affect // Journal of Personality and Social Psychology. 1980. Vol 39, № 6. P. 1161–1178.
  8. Ковальчик З., Зубенко М. Вычислительные подходы к моделированию искусственных эмоций – Обзор предлагаемых решений. URL: https://www.frontiersin. org/articles/10.3389/frobt.2016.00021/full (дата обращения: 02.04.2024).
  9. Ekman P., Wallace F. V. Constants across cultures in the face and emotion // Journal of personality and social psychology. 1971. Vol. 17, № 2. P. 124–129.
  10. Изард К. Э. Психология эмоций. СПб. : Питер, 2000. 464 с.
  11. Ortony A., Clore G. L., Collins A. The Cognitive Structure of Emotions. New York : Cambridge, 1988. 207 p.
  12. Заболеева-Зотова А. В., Петровский А. Б., Ульев А. Д. Распознавание и оценка взаимодействия людей по эмоциональным реакциям // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 4. С. 71–81.
  13. Сластников С. А., Жукова Л. Ф., Семичаснов И. В. Приложение поиска, анализа и прогнозирования данных в социальных сетях // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 1. С. 97–108.
  14. Осипов А. В., Сапожников А. Е., Плешакова Е. С., Гатауллин С. Т. Методы машинного обучения для распознавания эмоционального состояния абонента телекоммуникационных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 1. С. 23–35.
  15. Karyotisb Ch., Doctorb F., Iqbalb R., Jamesb A., Changa V. A fuzzy computational model of emotion for cloud based sentiment analysis. URL: https://pure.coventry. ac.uk/ws/portalfiles/portal/13277719/1_s2.0_S0020025517304164_main.pdf (дата об- ращения: 02.05.2024).
  16. Hieida Ch., Horii T., Nagai T. Deep Emotion: A Computational Model of Emotion Using Deep Neural Networks. URL: https://arxiv.org/pdf/1808.08447.pdf (дата обращения: 02.05.2024).
  17. Бабич М. Ю., Бабич А. М. Влияние аксиом принадлежности агентов нескольким организационно-техническим системам на рациональное поведение агентов // Искусственные общества. 2021. T. 16, № 1. URL: https://artsoc.jes.su/ S207751800013885-2-1 (дата обращения: 30.03.2024).
  18. Бабич М. Ю. Искусственный интеллект и создание сложных организационно- технических систем. Часть II // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2022. № 1. С. 32–41.
  19. Дубровский Д. И. Проблема сознания: опыт обзора основных вопросов и теоретических трудностей. Проблема сознания в философии и науке. М. : Канон+, 2009. С. 5–52.
  20. Карпов В. Э., Карпова И. П., Кулинич А. А. Социальные сообщества роботов. М. : Ленанд, 2019. 352 с.
  21. Бабич М. Ю., Кузнецов В. Е., Бабич А. М. Имитация особенностей автоматизированных систем управления для силовых структур в процессе моделирования их функционирования // I-methods. 2022. Т. 14, № 4. URL: http://intech-spb.com/wpcontent/ uploads/archive/2022/4/1-babich4-2022.pdf (дата обращения: 11.04.2023).
  22. Бабич М. Ю., Кузнецов В. Е., Чигирев М. А., Ползунов Н. В. Онтология технологии включения метода сценирования в функционирование специализированных конкурирующих систем // XXI+ век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2023. Т. 12, № 4 (64). С. 12–18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).