Анализ зависимостей времени релаксации от влияющих факторов в проводящих оксидах на основе SnO2:Sb

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Прозрачные проводящие оксиды на основе SnO₂:Sb представляют собой перспективный материал для создания прозрачных электродов в оптоэлектронных устройствах. Понимание механизмов проводимости и релаксации носителей заряда в этих материалах имеет большое значение для оптимизации их электрофизических свойств. Целью исследования является анализ зависимостей времени релаксации от концентрации электронов, проводимости и подвижности в SnO₂:Sb на основе использования различных методов интерполяции и аппроксимации, а также сопоставление полученных результатов с теорией Друде. Материалы и методы. Использованы результаты экспериментальных данных об электрофизических параметрах для образцов SnO₂:Sb, в том числе концентрации электронов (n), проводимости (σ), подвижности (μ) и времени релаксации (τ). Для обработки данных применены три метода интерполяции: линейная интерполяция, интерполяция Акимы и кубический сплайн. Аппроксимация осуществлена методом наименьших квадратов с использованием полиномов первой степени. Результаты. Выполнен сравнительный анализ различных методов интерполяции для зависимостей времени релаксации от влияющих факторов. Установлено, что зависимость времени релаксации от подвижности хорошо описывается линейной интерполяцией, что соответствует теории Друде. Для остальных зависимостей времени релаксации наиболее подходящей является интерполяция Акимы, учитывающая нелинейный характер зависимостей. Кубический сплайн демонстрирует осцилляции в областях с резкими изменениями данных. Полученные результаты согласуются с результатами, полученными на основе теории Друде. Выводы. Результаты экспериментального исследования SnO₂:Sb хорошо согласуются с теорией Друде для описания электрофизических свойств прозрачных проводящих оксидов. Даны рекомендации по выбору метода интерполяции с учетом физической природы анализируемых зависимостей. Полученные результаты целесообразно использовать для оптимизации технологических режимов процесса получения SnO₂:Sb с заданными электрофизическими свойствами.

Об авторах

Тимур Олегович Зинченко

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: scar0243@gmail.com

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры информационно- измерительной техники и метрологии

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Екатерина Анатольевна Печерская

Пензенский государственный университет

Email: pea1@list.ru

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационно-измерительной техники и метрологии

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40),

Владимир Дмитриевич Кревчик

Пензенский государственный университет

Email: physics@pnzgu.ru

доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой физики, декан факультета информационных технологий и электроники

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Илья Александрович Рубцов

Пензенский государственный университет

Email: rui2000@yandex.ru

аспирант

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Дмитрий Викторович Якушов

Пензенский государственный университет

Email: hammer.fate@yandex.ru

аспирант

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Владимир Сергеевич Александров

Пензенский государственный университет

Email: vsalexrus@gmail.com

магистрант

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Lee J., Kang Y., Jung I. H. Key phase diagram experiment of the ZnO-SnO2 system and thermodynamic modeling of the ZnO-SnO2-TiO2 system // Physics and Chemistry of Minerals. 2025. Vol. 52. doi: 10.1007/s00269-024-01308-2
  2. Pecherskaya E. A., Zinchenko T. O., Golubkov P. E., Karpanin O. V., Gurin S. A., Novichkov M. D. Analysis of the Influence of Technological Parameters on the Properties of Transparent Conductive Oxides // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2024. Vol. 58, № 3. P. 798–806.
  3. Zhang Zh. Transparent electrodes in neuroscience: Review // Science and Technology of Engineering, Chemistry and Environmental Protection. 2024. Vol. 1. doi: 10.61173/frabhk26
  4. Jeon T. I., Grischkowsky D., Mukherjee A. K., Menon R. Electrical characterization of conducting polypyrrole by THz time-domain spectroscopy // Applied Physics Letters ‒ APPL PHYS LETT. 2000. Vol. 77. doi: 10.1063/1.1319188
  5. Pecherskaya E. A., Semenov A. D., Zinchenko T. O., Gurin S. A., Konovalov S. V., Novichkov M. D., Shepeleva A. E., Tuzova D. E. Calculation of the spray supply system characteristics for obtaining film material by spray-pyrolysis // Vacuum. 2025. Vol. 234. P. 114100. doi: 10.1016/j.vacuum.2025.114100
  6. Drude P. Zur Elektronentheorie der Metalle // Annalen der Physik. 1900. Vol. 306, № 3. P. 566‒613. doi: 10.1002/andp.19003060312
  7. Coutts T. J., Young D., Li X. Characterization of Transparent Conducting Oxides // MRS Bulletin. 2000. Vol. 25. doi: 10.1557/mrs2000.152
  8. Suh K. S., Okada H., Wakahara A., Chang H., Kim H., Yoshida A. Transparent Conducting ZnO Films on Polymer Substrates by Pulsed Laser Deposition // Key Engineering Materials. 2004. Vol. 270‒273. P. 878‒883. doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/' target='_blank'>www.scientific.net/ KEM.270-273.878
  9. Stadler A. Transparent Conducting Oxides ‒ An Up-To-Date Overview // Materials. 2012. Vol. 5. P. 661‒683. doi: 10.3390/ma5040661
  10. Pecherskaya E. A., Semenov A. D., Zinchenko T. O., Danilov A. A., Tuzova D. E. The system of automatic control of the substrate temperature as part of the installation for the production of film material by spray pyrolysis // Measurement Techniques. 2024. Vol. 67, № 5. P. 377‒385.
  11. Szindler M., Łukaszkowicz K., Matus K., Nosidlak N., Jaglarz J., Fijałkowski M., Nuckowski P. The ITO thin films deposited by magnetron sputtering for solar cell applications. 2024. Vol. 75. P. e150803. doi: 10.24425/bpasts.2024.150803
  12. Yusuf A., Abubakar A., Mohammed I., Ahmadu U., Isah K. A Review of Coating Tin Oxide Electron Transport Layers for Optimizing the Performance of Perovskite Solar Cells // Chemistry of Inorganic Materials. 2025. Vol. 6. P. 100100. doi: 10.1016/j.cinorg.2025.100100
  13. Woods-Robinson R., Broberg D., Faghaninia A., Jain A., Dwaraknath Sh., Persson K. Assessing High-Throughput Descriptors for Prediction of Transparent Conductors // Chemistry of Materials. 2018. Vol. 30. doi: 10.1021/acs.chemmater.8b03529
  14. Coulter J. E., Birnie D. P. Assessing Tauc Plot Slope Quantification: ZnO Thin Films as a Model System // Physica Status Solidi (b). 2017. Vol. 255. P. 1700393. doi: 10.1002/pssb.201700393

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».