ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION MAKINGARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION MAKINGИскусственный интеллект и принятие решений2071-859427825410.14357/20718594240405IGHLYSAnalysis of Textual and Graphical InformationАнализ текстовой и графической информацииResearch ArticleSemiotic model for representing cognitive structures of agglutinative languagesСемиотическая модель для представления когнитивных структур языка агглютинативного типаSuleimanovDzhavdet Sh.СулеймановДжавдет Шевкетович
Russian Federation

Doctor of technical sciences, professor, full member of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan, Honored Scientist of the Republic of Tatarstan, Scientific Director

Доктор технических наук, профессор, академик, заслуженный деятель науки РТ, научный руководитель

dvdt.slt@gmail.comMukhamedshinDamir R.МухамедшинДамир Рафкатович
Russian Federation

Researcher

Научный сотрудник

damirmuh@gmail.comGilmullinRinat A.ГильмуллинРинат Абрекович
Russian Federation

Candidate of physical and mathematical sciences, Director

Кандидат физико-математических наук, директор Института

rinatgilmullin@gmail.comFridmanAlexandr Ya.ФридманАлександр Яковлевич
Russian Federation

Doctor of technical sciences, professor, Leading Researcher

Доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник

a.fridman@ksc.ruInstitute of Applied Semiotics, Academy of Sciences of the Republic of TatarstanИнститут прикладной семиотики Академии наук Республики ТатарстанInstitute of Informatics and Mathematical Modeling, Kola Science Center of the Russian Academy of SciencesИнститут информатики и математического моделирования Кольского научного центра Российской академии наук10122024455662801202528012025Copyright ©; ,Copyright ©; ,https://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/278254

The article is devoted to the description of a pragmatically oriented information technology for cognitive structures representation based on semiotic universals of an agglutinative language within the framework of creating explanatory artificial intelligence. A decentralized semiotic model of agglutinative natural languages is considered as a means for organizing cognitive processes and interactions between intelligent agents. The software-algorithmic structure of the support system prototype of the semiotic model is presented using the example of the Tatar language.

Статья посвящена описанию семиотической модели для представления когнитивных структур на основе семиотических универсалий языка агглютинативного типа в рамках создания объяснительного искусственного интеллекта. Рассматривается децентрализованная семиотическая модель агглютинативных естественных языков как средство организации когнитивных процессов и взаимодействия между интеллектуальными агентами. Представлена программно-алгоритмическая структура прототипа системы сопровождения семиотической модели на примере татарского языка.

linguistic semanticsagglutinative languagefocal-decentralized approachaffixal polysemycognitive potential of languageязыковая семантикаагглютинативный языкфокусно-децентрализованный подходаффиксальная многозначностькогнитивный потенциал языкаИсследование поддержано Российским научным фондом (грант № 23-21-10083).Kazantsev A.K., Kiselev V.N., Rubval’ter D.A., Rudenskij O.V. NBIC-tekhnologii. Innovatsionnaya civilizaciya XXI veka [NBIC-technologies. Innovative civilization of the XXI century]. Moscow: Izdatel’skij dom "Infra-M", 2012.Казанцев А.К., Киселев В.Н., Рубвальтер Д.А., Руденский О.В. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация ХХI века. М.: Издательский дом "Инфра-М", 2012.Anokhin K.V. MOZG – Seminar Instituta perspektivnyh issledovaniy mozga MGU [BRAIN – Seminar of the Institute for Advanced Brain Studies of the Moscow State University] // Electronic resource. URL: http://brainseminar.ru/ (accessed: 17.11.2024).Анохин К.В. МОЗГ Семинар Института перспективных исследований мозга МГУ // Электронный ресурс. URL: http://brainseminar.ru/ (доступ: 17.11.2024).Anokhin K.V. Kognitom: v poiskakh fundamental’noy neyronauchnoy teorii soznaniya [Cognitome: in search of a fundamental neuroscientific theory of consciousness] // Zhurnal vysshey nervnoy deyatel’nosti im. I.P. Pavlova [Journal of Higher Nervous Activity named after I.P. Pavlov]. 2021. Vol. 71. No. 1. P. 39-71.Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2021. Т. 71. №. 1. С. 39-71.Tatarskiy natsional’nyy korpus «Tugan tel» [Tatar national corpus «Tugan tel»] // Electronic resource. URL: https://tugantel.tatar/ (accessed: 17.11.2024).Татарский национальный корпус «Туган тел» // Электронный ресурс. URL: https://tugantel.tatar/ (доступ: 17.11.2024).Portal "Tyurkskaya Morfema" [Portal "Turkic Morpheme"] // Electronic resource. URL: http://modmorph.turklang.net/ (accessed: 17.11.2024).Портал "Тюркская Морфема" // Электронный ресурс. URL: http://modmorph.turklang.net/ (доступ: 17.11.2024).Gaiduk M.A., Ryabtseva V.A. Generativnyy iskusstvennyy intellekt: kak neyroseti sozdayut kontent [Generative Artificial Intelligence: How Neural Networks Create Content] // Problemy ekonomiki i informatsionnykh tekhnologiy: sbornik tezisov i statey dokladov 58-oy nauchnoy konferencii aspirantov, magistrantov i studentov BGUIR, Minsk, 18–22 aprelya 2022 g. Belorusskiy gosudarstvennyy universitet informatiki i radioelektroniki [Problems of Economics and Information Technology: Collection of Abstracts and Articles of the Reports of the 58th Scientific Conference of Postgraduate, Master's, and Undergraduate Students of BSUIR, Minsk, April 18-22, 2022. Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics]. Minsk, 2022. P. 176-178.Гайдук М.А., Рябцева В.А. Генеративный искусственный интеллект: как нейросети создают контент // Проблемы экономики и информационных технологий: сборник тезисов и статей докладов 58-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18–22 апреля 2022 г. Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. Минск, 2022. С. 176-178.Konstantinova L.V. et al. Generativnyy iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: diskussii i prognozy [Generative Artificial Intelligence in Education: Discussions and Forecasts] // Otkrytoe obrazovanie [Open Education]. 2023. Vol. 27. No. 2. P. 36-48.Константинова Л.В. и др. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. №. 2. С. 36-48.Ooi K.B. et al. The Potential of Generative Artificial Intelligence Across Disciplines: Perspectives and Future Directions // Journal of Computer Information Systems. 2023. P. 1-32.Ooi K.B. et al. The potential of generative artificial intelligence across disciplines: Perspectives and future directions // Journal of Computer Information Systems. 2023. P. 1-32.Suleimanov D.Sh., Khakimov B.E., Gilmullin R.A. Korpus tatarskogo yazyka: konceptual’nye i lingvisticheskie aspekty [The Tatar Language Corpus: Conceptual and Linguistic Aspects] // Filologiya i kul’tura [Philology and Culture]. 2011. No. 26. P. 211-216.Сулейманов Д.Ш., Хакимов Б.Э., Гильмуллин Р.А. Корпус татарского языка: концептуальные и лингвистические аспекты // Филология и культура. 2011. №. 26. С. 211-216.Lyutikova E.A. Padezh i struktura imennoy gruppy: variativnoe markirovanie ob’’ekta v misharskom dialekte tatarskogo yazyka [Case and Structure of the Noun Phrase: Variable Marking of the Object in the Mishar Dialect of the Tatar Language] // Rhema. Rema [Rhema]. 2014. No. 4. P. 50-70.Лютикова Е.А. Падеж и структура именной группы: вариативное маркирование объекта в мишарском диалекте татарского языка // Rhema. Рема. 2014. №. 4. С. 50-70.Zaripova I.F. Teoriya valentnosti i sochetaemost’ slov v tatarskom yazyke [Valence Theory and Word Compatibility in the Tatar Language] // Aktual’nye problemy teoreticheskoy i prikladnoy filologii [Actual Problems of Theoretical and Applied Philology]. 2015. P. 47.Зарипова И. Ф. Теория валентности и сочетаемость слов в татарском языке // Актуальные проблемы теоретической и прикладной филологии. 2015. С. 47.Ibragimova E.R. Paradigmy prostogo predlozheniya v tatarskom yazyke (v sopostavlenii s analogichnymi paradigmami russkogo yazyka): Avtoref. diss. kand. filol. nauk [Paradigms of a Simple Sentence in the Tatar Language (in Comparison with Similar Paradigms of the Russian Language): Abstract of Cand. Philological Sciences Dissertation]. Kazan, 1999.Ибрагимова Э.Р. Парадигмы простого предложения в татарском языке (в сопоставлении с аналогичными парадигмами русского языка): Автореф. дисс. канд. филол. наук. Казань, 1999.Nabiullina G.A. Aktual’nye voprosy sintaksisa tatarskogo yazyka (1990-2008 gg.) [Actual issues of syntax of the Tatar language (1990-2008)] // Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki [Philological sciences. Theoretical and practical issues]. 2008. No. 2. P. 79-81.Набиуллина Г.А. Актуальные вопросы синтаксиса татарского языка (1990-2008 гг.) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2008. №. 2. С. 79-81.Suleimanov D.Sh., Gatiatullin A.R. Sintaksicheskiy analizator predlozheniy tatarskogo yazyka [Syntactic analyzer of sentences of the Tatar language] // Trudy Matematicheskogo centra imeni N. I. Lobachevskogo [Transactions of the Mathematical Center named after N.I. Lobachevsky]. Kazan, 1999. V. 4. P. 111-126.Сулейманов Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. Синтаксический анализатор предложений татарского языка // Труды Математического центра имени Н. И. Лобачевского. Казань, 1999. Т. 4. С. 111-126.Zolotarev O.V. Metody vydeleniya processov, ob’’ektov, otnosheniy iz tekstov estestvennogo yazyka [Methods of extracting processes, objects, relations from natural language texts] // Problemy bezopasnosti rossiyskogo obshchestva [Problems of security of Russian society]. 2014. No. 3-4. P. 276-283.Золотарев О.В. Методы выделения процессов, объектов, отношений из текстов естественного языка // Проблемы безопасности российского общества. 2014. №. 3-4. С. 276-283.Borisov V.V., Andreev S.N., Fedolov Ya.A. Analiz slozhnykh lingvisticheskikh ob’’ektov na osnove nechetkikh otsenochnykh modeley [Analysis of complex linguistic objects based on fuzzy evaluation models] // Iskusstvennyy intellekt i prinyatie resheniy [Artificial Intelligence and Decision Making]. 2014. No. 3. P. 72-84.Борисов В.В., Андреев С.Н., Федулов Я.А. Анализ сложных лингвистических объектов на основе нечетких оценочных моделей // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. №. 3. С. 72-84.Gatiatullin A.R., Prokopyev N.A. Model’ lingvisticheskogo grafa znaniy «Turklang» kak baza dlya sozdaniya instrumentov obucheniya tyurkskim yazykam [Model of the linguistic knowledge graph “Turklang” as a basis for creating tools for teaching Turkic languages] // Elektronnye biblioteki [Electronic libraries]. 2024. Vol. 27. No. 3. P. 251-265.Гатиатуллин А.Р., Прокопьев Н.А. Модель лингвистического графа знаний «Turklang» как база для создания инструментов обучения тюркским языкам // Электронные библиотеки. 2024. Т. 27. №. 3. С. 251-265.Suleimanov D.Sh., Mukhamedshin D.R. Sistema korpusmenedzher: arkhitektura i modeli korpusnykh dannykh [Corpus management system: architecture and models of corpus data] // Programmnye produkty i sistemy [Software products and systems]. 2018. Vol. 31. No. 4. P. 653-658.Сулейманов Д.Ш., Мухамедшин Д.Р. Система корпусменеджер: архитектура и модели корпусных данных // Программные продукты и системы. 2018. Т. 31. №. 4. С. 653-658.Gatiyutullin A.R., Mukhamedshin D.R., Prokopyev N.A., Suleimanov D.Sh. Elektronnyy korpus tatarskogo yazyka na baze modeli lingvisticheskikh grafov znaniy [Electronic Corpus of the Tatar Language Based on the Model of Linguistic Knowledge Graphs] // Ontologiya proektirovaniya [Ontology of Design]. 2024. Vol. 14 No. 4 (54). P. 542-554.Гатиатуллин А.Р., Мухамедшин Д.Р., Прокопьев Н.А., Сулейманов Д.Ш. Электронный корпус татарского языка на базе модели лингвистических графов знаний // Онтология проектирования. 2024. Т.14 №4 (54). С. 542-554.National Research Council. Committee on Fundamentals of Computer Science Reflections: Challenges and Opportunities // Computer Science: Reflections on the Field, Reflections from the Field. National Academies Press. 2004.Suleimanov D.S., Fridman, A. Y., Gilmullin, R. A., & Kubedinova, L. Development of New Information Processing Technologies Based on Lexical and Grammatical Models of Agglutinative Languages // 2023 8th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK). IEEE, 2023. P. 575-577.Suleimanov D.S., Fridman, A. Y., Gilmullin, R. A., & Kubedinova, L. Development of New Information Processing Technologies Based on Lexical and Grammatical Models of Agglutinative Languages // 2023 8th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK). IEEE, 2023. С. 575-577.Fridman A.Ya. Opyt intellektualizacii metodov situatsionnogo modelirovaniya diskretnykh nestacionarnykh prostranstvennykh ob’’ektov [Experience of intellectualization of methods of situational modeling of discrete non-stationary spatial objects] // Avtomatika i telemekhanika [Automation and Telemechanics]. 2022. No. 6. P. 151-168.Фридман А.Я. Опыт интеллектуализации методов ситуационного моделирования дискретных нестационарных пространственных объектов // Автоматика и телемеханика. 2022. №. 6. С. 151-168.Fridman A. Situational Modeling: Definitions, Awareness, Simulation. USA: Nova Science Publishers, Inc. 2023.Yasinovsky S.I. Intellektual’naya gibridnaya sistema podderzhki prinyatiya resheniy RDO: vchera, segodnya, zavtra [Intelligent hybrid decision support system RDO: yesterday, today, tomorrow] // Myagkie izmereniya i vychisleniya [Soft measurements and calculations]. 2018. No. 12. P. 33-50.Ясиновский С.И. Интеллектуальная гибридная система поддержки принятия решений РДО: вчера, сегодня, завтра // Мягкие измерения и вычисления. 2018. №. 12. С. 33-50.Pospelov D.A. Situatsionnoe upravlenie: teoriya i praktika [Situational control: theory and practice]. Moscow: Nauka, 1986.Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. Москва: Наука, 1986.Suleimanov D.Sh., Fridman A.Ya., Gilmullin R.A. Semanticheskaya obrabotka agglyutinativnykh yazykov s pomoshch’yu affiksal’noy giperadresatsii [Semantic processing of agglutinative languages with using affixal hyperaddressing] // Desyataya mezhdunarodnaya konferenciya po kognitivnoy nauke: Tezisy dokladov. Pyatigorsk, 26–30 iyunya 2024 g. V dvukh chastyakh. Chast’ I. Pod red. M.V. Kireeva [Tenth International Conference on Cognitive Science: Abstracts of Reports. Pyatigorsk, June 26–30, 2024. In two parts. Part I. Ed. Kireev M.V.]. Pyatigorsk, 2024. P. 346-347.Сулейманов Д.Ш., Фридман А.Я., Гильмуллин Р.А. Семантическая обработка агглютинативных языков с помощью аффиксальной гиперадресации // Десятая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Пятигорск, 26–30 июня 2024 г. В двух частях. Часть I. Под ред. М.В. Киреева. Пятигорск, 2024. С. 346-347.