ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION MAKINGARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION MAKINGИскусственный интеллект и принятие решений2071-859426943510.14357/20718594230206System, Evolutionary, Cognitive ModelingСистемное, эволюционное, когнитивное моделированиеResearch ArticleImmune Model of the System for Protection against Failures in Critical Power Supply SystemsИммунная модель системы защиты от отказов в ответственных системах электропитанияSmirnovVladimir A.СмирновВладимир Александрович
Russian Federation

Candidate of Technical Sciences, Leading Engineer

кандидат технических наук, ведущий инженер

vlad.sm2010@yandex.ruPodoplekinYuri F.ПодоплекинЮрий Федорович
Russian Federation

Doctor of Technical Sciences, Professor, Academician of the Russian Academy of Rocket and Artillery Sciences, Chief Specialist on Research and Development

доктор технических наук, профессор, академик Российской академии ракетных и артиллерийских наук, главный специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским работам

sveta@idilliya.ruRudakovАlexander N.РудаковАлександр Николаевич
Russian Federation

Chief Designer

главный конструктор

h8dg8hog@yandex.ruGranit-Electron CompanyАкционерное общество «Концерн «Гранит-Электрон»»15042023276881111202411112024Copyright ©; 2023, ФИЦ ИУ РАНCopyright ©; 2023,2023ФИЦ ИУ РАНhttps://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/269435

An immune model of the system of active protection of information processes from failures and failures, functioning under strict time constraints, is proposed. It is shown that due to the active use of existing redundancy and methods of changing the structure, it is possible to detect pre-failure states in a timely manner and achieve a higher level of reliability of the task by the power supply system.

Предложена иммунная модель системы активной защиты информационных процессов от отказов и сбоев, функционирующая в условиях жестких временных ограничений. Показана возможность своевременно обнаруживать предотказные состояния и добиться более высокого уровня надежности выполнения задания системой электропитания за счет активного использования имеющейся избыточности и способов изменения структуры.

power supply systemfailurecrashinformation transmission channelartificial immune systemсистема электропитанияотказсбойканал передачи информацииискусственная иммунная системаKorzhavin G.A., Podoplekin Yu.F., Mastin S.P., Pushin V.G., Danchul O.K., Zemskova G.I., Lobanov M.A. 100 let AO «Kontsern «Granit-Elektron»: istoki, istoriya, sovremennost' [100 years of JSC Concern Granit-Electron: origins, history, modernity]. Sankt-Petersburg: Lyubavich, 2021.Коржавин Г.А., Подоплёкин Ю.Ф., Мастин С.П., Пушин В.Г., Данчул О.К., Земскова Г.И., Лобанов М.А. 100 лет АO «Концерн «Гранит-Электрон»: истоки, история, современность. СПб.: Любавич, 2021. 432 с.Larichev O.I. Teoriya i metody prinyatiya resheniy, a takzhe Khronika sobytiy v Volshebnykh Stranakh [Theory and methods of decision-making, as well as Chronicle of events in Magical Countries]. Moscow: Logos, 2002.Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Логос, 2002. 292 с.Emelyanov S.V. Izbrannye trudy po teorii upravleniya [Selected works on the theory of management]. Moscow: Nauka, 2006.Емельянов С.В. Избранные труды по теории управления. М.: Наука, 2006. 448 с.Vlasov V.A., Malinin E.N., Yangirov A.V. Intellektualizaciya sistemy elektropitaniya kosmicheskogo apparata [Intellectualization of the power supply system of the spacecraft] // Informaciya i kosmos [Information and space]. 2016. No. 4. P. 162-167.Власов В.А., Маленин Е.Н., Янгузов А.В. Интеллектуализация системы электропитания космического аппарата // Информация и космос. 2016. №4. С. 162–167.Khovalova T.V., Zholnerchik S.S. Effekty vnedreniya intellektual'nyh elektroenergeticheskih setej [Effects of intellektualjnyh elektro energeticheskih setej implementation] // Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment [Strategic resheniya i risk-menedzhment]. 2018. No. 2. P. 92-101.Ховалова Т.В., Жолнерчик С.С. Эффекты внедрения интеллектуальных электроэнергетических сетей // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018. №2 (107). С. 92–101.Smirnov V.A, Podoplekin Yu.F., Rudakov A.N. Intellektualizaciya sistem elektropitaniya vysokootvetstvennyh ob"ektov [Intellectualization of power supply systems for highly responsible objects] // Morskoj vestnik [Morskoy vestnik]. 2022. No. 2. P. 67-73.Смирнов В.А., Подоплекин Ю.Ф., Рудаков А.Н. Интеллектуализация систем электропитания высокоответственных объектов // Морской вестник. 2022. №2 (82). С. 67–73.Smirnov V.A, Podoplekin Yu.F., Rudakov A.N. Nechetkaya model' ocenki sostoyaniya podsistemy peredachi informacii sistemy elektropitaniya otvetstvennyh ob"ektov [Fuzzy model for assessing the state of the information transmission subsystem of the power supply system of responsible facilities] // Morskoj vestnik [Morskoy vestnik]. 2022. No. 4. P. 85-88.Смирнов В.А., Подоплекин Ю.Ф., Рудаков А.Н. Нечеткая модель оценки состояния подсистемы передачи информации системы электропитания ответственных объектов // Морской вестник. 2022. №4 (84). С. 85–88.SHubinskij I.B. Nadezhnye otkazoustojchivye informacionnye sistemy. Metody sinteza [Reliable faulttolerant information systems. Synthesis methods]. Moscow: Zhurnal Nadezhnost', 2016.Шубинский И.Б. Надежные отказоустойчивые информационные системы. Методы синтеза. М.: Журнал Надежность, 2016. 546 с.Evlanov L.G. Kontrol' dinamicheskikh sistem [Control of dynamic systems]. Moscow: Nauka, 1979.Евланов Л.Г. Контроль динамических систем. М.: Наука, 1979. 432 с.Klevtsov S.I. Predvaritel'naya otsenka sostoyaniya sovokupnosti parametrov tekhnicheskogo ob"ekta s ispol'zovaniem intellektual'nogo mikroprotsessornogo modulya [Preliminary assessment of the state of a set of parameters of a technical object using an intelligent microprocessor module] // Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki [Proceedings of the Southern Federal University. Technical sciences]. 2010. Vol. 106. No. 5. P. 43-48.Клевцов С.И. Предварительная оценка состояния совокупности параметров технического объекта с использованием интеллектуального микропроцессорного модуля // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 106. №5. С. 43–48.Korshunov G.I., Smirnov V.A., Milova V.M. Multicriteria fuzzy model for system technical condition estimation at the life cycle // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering – IOP Publishing. 2019. Vol. 537. No. 4. P. 042019.Korshunov G.I., Smirnov V.A., Milova V.M. Multicriteria fuzzy model for system technical condition estimation at the life cycle stages // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering – IOP Publishing. 2019. Vol. 537. No. 4. P. 042019.Matyushin M.M., Sarkisyan H.V. Postroenie otsenochnoy funktsii dlya podderzhki prinyatiya operativnykh resheniy pri kontrole parametrov sostoyaniya kosmicheskogo apparata [Construction of an evaluation function to support operational decision-making when monitoring the parameters of the state of the spacecraft] // Mashinostroenie i komp'yuternye tekhnologii [Mechanical engineering and computer technologies]. 2011. No. 4. P. 8.Матюшин М.М., Саркисян Х.В. Построение оценочной функции для поддержки принятия оперативных решений при контроле параметров состояния космического аппарата // Машиностроение и компьютерные технологии. 2011. №4. С. 8.Djibo M., El-Sharkh M.Y. and Sisworahardjo N. Fuzzy artificial immune system-based generators preventive maintenance scheduling // SoutheastCon 2022, Mobile, AL, USA. 2022. P. 649–654.Wang J., Wu Z. and Wang G. Intrusion detection system based on improved artificial immune algorithm // International conference on mobile multimedia communications – Springer. 2021. P. 563–576.Liu D., Wang Z., Liang H. and Zeng X. Artificial immune technology architecture for electric power equipment embedded system // International conference on electrical engineering and mechatronics technology – IEEE. 2021. P. 485–490.Duru C., Ladeji–Osias J., Wandji K., Otily T. and Kone R. A review of human immune inspired algorithms for intrusion detection systems // World AI IoT Congress – IEEE. 2022. P. 364-371.Duru C., Ladeji–Osias J., Wandji K., Otily T. and Kone R. A review of human immune inspired algorithms for intrusion detection systems // World AI IoT Congress – IEEE. 2022. P. 364–371.Samigulina G., Samigulina Z. Diagnostics of industrial equipment and faults prediction based on modified algorithms of artificial immune systems // Journal of intelligent manufacturing. 2022. Vol. 33. No. 5. P. 1433–1450.Alonso G., Alonso R.F., De Souza A.Z. and Freitas W. Enhanced artificial immune systems and fuzzy logic for active distribution systems reconfiguration // Energies. 2022. No. 15. P. 9419.Alonso G., Alonso R.F., De Souza A.Z. and Freitas W. Enhanced Artificial Immune Systems and Fuzzy Logic for Active Distribution Systems Reconfiguration // Energies. 2022. No. 15. P. 9419.