ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION MAKINGARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION MAKINGИскусственный интеллект и принятие решений2071-859426542710.14357/20718594240206QIOEYTSystem, Evolutionary, Cognitive ModelingСистемное, эволюционное, когнитивное моделированиеResearch ArticleHeterogeneous ssemantic networks in formal description of the organization of psychological structuresНеоднородные семантические сети в формальном описании организации психологических структурAleksandrovIgor O.АлександровИгорь Олегович
Russian Federation

Doctor of psychological sciences, Chief Researcher, Laboratory of Psychophysiology named after V. B. Shvyrkov, Assistant Professor

доктор психологических наук, главный научный сотрудник лаборатории психофизиологии им. В. Б. Швыркова, профессор

almax2000@inbox.ruMaksimovaNatalia E.МаксимоваНаталья Евграфовна
Russian Federation

Candidate of psychological sciences, Senior Researcher, Laboratory of Psychophysiology named after V. B. Shvyrkov

кандидат психологических наук, старший научный сотрудник лаборатории психофизиологии им. В.Б. Швыркова

MaksimovaNE@ipran.ruInstitute of Psychology, RASИнститут психологии РАНState Academic University of HumanitiesГосударственный академический университет гуманитарных наук05082024276860310202403102024Copyright ©; 2024, ФИЦ ИУ РАНCopyright ©; 2024,2024ФИЦ ИУ РАНhttps://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/265427

Organization of psychological structure in strategic game was described as heterogeneous semantic network in terms of components and nine types of logical relations. Each component contains two sets of informational models of interaction: individual with the subject fields (1st kind) and with other components (2nd kind). Analysis of neuronal basis of semantic network permitted to define ontological status of components and their interactions. Each type of logical relations between components corresponds to certain type of ontological interrelations between informational models of the 2nd kind. So, the main factor of heterogeneity of semantic networks could be complex organization and polysemy of their components (entities), i.e. coexistence of many informational models fixed on the same component, their simultaneous actualization and permanent complication.

Организацию психологической структуры, сформированную в стратегической игре, описывали как неоднородную семантическую сеть, которая образована компонентами и девятью типами логических отношений между ними. Каждый компонент является носителем двух наборов информационных моделей взаимодействия: первого рода – индивида с предметной областью, второго рода – с другими компонентами. Анализ нейрональной основы, представляющей сеть, позволил определить онтологический статус компонентов и взаимодействий между ними. При этом каждому типу логических отношений между компонентами соответствует онтологически определенный тип взаимодействия между информационными моделями второго рода. Следовательно, основным фактором неоднородности семантических сетей является сложная развивающаяся организация и полисемия компонентов (сущностей), то есть сосуществование множеств информационных моделей взаимодействий различного типа, фиксированных на одном и том же компоненте, возможность их одновременной актуализации и постоянного усложнения.

heterogeneous semantic networkslogical relationspsychological structurecomponentssuborganization of componentsinformational models of interactionsspecialization of neuronsнеоднородные семантические сетилогические отношенияпсихологическая структуракомпонентысуборганизация компонентовинформационные модели взаимодействийспециализация нейроновThe study was carried out with the support of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (No. 0138-2024-0013 - “System-evolutionary analysis of the processes of consolidation, updating and reconsolidation of memory”).Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (№ 0138-2024-0013 – «Системно-эволюционный анализ процессов консолидации, актуализации и реконсолидации памяти»).Pospelov D.A. Dannye i znaniya. Spravochnik «Iskusstvennyi intellect» v 3 knigakh. Kniga 2. Modeli i metody. Pod red. D.A. Pospelova [Data and knowledge. Handbook on Artificial Intelligence in 3 vols. V. 2. Models and methods. Ed. by D.A. Pospelov]. Moscow: Radio i svyaz’, 1990. P. 7-13.Поспелов Д.А. Данные и знания. Справочник «Искусственный интеллект» в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С. 7-13.Lozovskij B.C. Setevye modeli // Spravochnik «Iskusstvennyi intellect» v 3 knigakh. Kniga 2. Modeli i metody. Pod red. D.A. Pospelova [Networks models. Handbook on Artificial Intelligence in 3 vols. V. 2. Models and methods. Ed. by D.A. Pospelov]. Moscow: Radio i svyaz’, 1990. P. 28-49.Лозовский B.C. Сетевые модели. Справочник «Искусственный интеллект» в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С. 28-49.Averkin A.N., Gaaze-Rapoport M.G., Pospelov D.A. Tolkovyj slovar' po iskusstvennomu intellektu [The glossary on artificial intelligence]. Moscow: Radio i svyaz’, 1992.Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992.Osipov G.S. Dve zadachi teorii semioticheskih modelej upravleniya. Ch. I. Predstavleniya semioticheskih modelej [Two problems of the theory of semiotic models of control.Representations of semiotic models] // Izvestiya AN SSSR. Tekhnicheskaya kibernetika [Proceedings of the USSR Academy of Sciences. technical cybernetics]. 1981. No 6. P. 10-17.Осипов Г.С. Две задачи теории семиотических моделей управления. Ч. I. Представления семиотических моделей // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1981. № 6. С. 10-17.Petrenko V.F. Psihosemantika soznaniya. [Psychosemantics of consciousness]. Moscow: Izd-vo MGU, 1988.Петренко В.Ф. Психосемантика сознания. М.: Изд-во МГУ, 1988.Osipov G.S. Postroenie modelej predmetnyh oblastej. CH. I. Neodnorodnye semanticheskie seti [Building domain models. Part I. Heterogeneous semantic networks] // Izvestiya AN SSSR. Tekhnicheskaya kibernetika [Proceedings of the USSR Academy of Sciences. Technical cybernetics], 1990. No 5. P. 32-45.Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей. Ч. I. Неоднородные семантические сети // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1990. № 5. С. 32-45.Osipov G.S. Priobretenie znanij intellektual'nymi sistemami. Osnovy teorii i tekhnologii [Acquisition of knowledge by intelligent systems: Fundamentals of theory and technology]. Moscow: Nauka. Fizmatlit, 1997.Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии. М.: Наука. Физматлит, 1997.Alhajj R., Rokne J. (Eds.) Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. New York: Springer Science+Business Media, 2014.Alhajj R., Rokne J. (Eds.) Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. New York: Springer Science+Busi- ness Media, 2014.Chen G., Wang X., Li X. Fundamentals of complex networks models, structures and dynamics. New York: Willey. Higher Education Press, 2015.Chen G., Wang X., Li X. Fundamentals of complex networks: models, structures and dynamics. New York: Willey. Higher Education Press, 2015.D’Agostino G., Scala A. (Eds.) Networks of Networks: The Last Frontier of Complexity. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer International Publishing, 2014.d’Aquin M. and Motta E. The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems. Morgan & Claypool Publishers, 2016.d’Aquin M., Motta E. The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems. Morgan & Claypool Publishers, 2016.Domingue J., Fensel D., Hendler J.A. (Eds.) Handbook of Semantic Web Technologies. Springer-Verlag. Berlin Heidelberg, 2011.Domingue J., Fensel D., Hendler J.A. (Eds.) Handbook of Semantic Web Technologies. Berlin Heidelberg: Springer- Verlag, 2011.Estrada E. The Structure of Complex Networks. Theory and Applications. Oxford, New York: Oxford University Press, 2011.Latora V., Nicosia V., Russo G. Complex Networks. Principles, Methods and Applications. Cambridge University Press, 2017.Aleksandrov I.O. Formirovanie struktury individual'nogo znaniya. [Formation of the individual knowledge structure]. Moscow: Institut psihologii RAN, 2006.Александров И.О. Формирование структуры индивидуального знания. М.: Институт психологии РАН, 2006.Aleksandrov I.O., Maksimova N.E. Organizaciya i svojstva metastrategij kak osnovy dostizheniya celej v strategicheskoj igre [Organization and properties of meta-strategies as a basis for achievements of goals in the strategic game] // Chetvyortaya mezhdunarodnaya konferenciya po kognitivnoj nauke. Tezisy dokladov v dvuh tomah. [Fourth international conference on cognitive science. Abstracts.V. 1 & 2]. Tomsk: Tomskij gosudarstvennyj universitet, 2010. V. 1. P. 121-123.Александров И.О., Максимова Н.Е. Организация и свойства метастратегий как основы достижения целей в стратегической игре // Четвёртая международная конференция по когнитивной науке. Тезисы докладов. В 2 т. Томск: Томский государственный университет, 2010. Т. 1. С. 121-123.Maksimova N.E., Aleksandrov I.O., Zavarnova YU.A., Sviridov V.S., Turubar D.S. Differenciaciya i organizaciya psihologicheskih struktur pri vzaimodejstvii individa s novymi predmetnymi oblastyami. CHast' I. Svojstva autorepliciruyushchihsya struktur i ih operacionalizaciya [Differentiation and organization of psychological structures in subjects acquiring competence in new subject fields. Part I. Properties of self-replicating structures and their operationalization] // Psihologicheskii zhurnal [Psychological Journal]. 2019. V. 40. No 1. P. 15-27.Максимова Н.Е., Александров И.О., Заварнова Ю.А., Свиридов В.С., Турубар Д.С. Дифференциация и организация психологических структур при взаимодействии индивида с новыми предметными областями. Часть I. Свойства аутореплицирующихся структур и их операционализация // Психологический журнал. 2019. T. 40. № 1. C. 15-27.Maksimova N.E., Aleksandrov I.O., Zavarnova YU.A., Sviridov V.S., Turubar D.S. Differenciaciya i organizaciya psihologicheskih struktur pri vzaimodejstvii individa s novymi predmetnymi oblastyami. CHast' II. Empiricheskie dokazatel'stva sushchestvovaniya autorepliciruyushchihsya struktur [Differentiation and organization of psychological structures in subjects acquiring competence in new subject fields. Part II. Empirical evidences of existence of self-replicating structures] // Psihologicheskii zhurnal [Psychological Journal]. 2019. V. 40. No 2. P. 47-65.Максимова Н.Е., Александров И.О., Заварнова Ю.А., Свиридов В.С., Турубар Д.С. Дифференциация и организация психологических структур при взаимодействии индивида с новыми предметными областями. Часть II. Эмпирические доказательства существования аутореплицирующихся структур // Психологический журнал. 2019. T. 40. № 2. C. 47-65.Aleksandrov Yu.I., Svarnik O.E. Princip otbora v razvitii individa [Principle of selection in individual development]// Kognitivnye issledovaniya. Problema razvitiya. Sbornik nauchnyh trudov. Vyp. 3. Pod red. D. V. Ushakova. [Cognitive investigations. Problem of development. Scientific papers. Third issue. Ed. by D. V. Ushakov. Moscow: Institut psihologii RAN.Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences]. 2009. P. 77-100.Александров Ю.И., Сварник О.Е. Принцип отбора в развитии индивида // Когнитивные исследования. Проблема развития. Сборник научных трудов. Вып. 3. Под ред. Д. В. Ушакова. М.: Институт психологии РАН, 2009. С. 77-100.Gorkin A.G., SHevchenko D.G. Stabil'nost' povedencheskoj specializacii nejronov [Stability of behavioral specialization of neurones] // Zhurnal vysshej nervnoj deyatelnosti [Journal of Higher Nervous Activity]. 1990. V. 40. No 2. P. 291-300.Горкин А.Г., Шевченко Д.Г. Стабильность поведенческой специализации нейронов // Журнал высшей нерв ной деятельности им. И.П. Павлова. 1990. Т. 40. № 2. С. 291-300.Gorkin A.G., SHevchenko D.G. Otrazhenie struktury pamyati v aktivnosti sistemospecifichnyh nejronov [Reflection of memory structure in activity of system-specific neurons] // Psihologicheskii zhurnal [Psychological Journal], 1991. V 12. No 2. P. 60-69.Горкин А.Г., Шевченко Д.Г. Отражение структуры памяти в активности системоспецифичных нейронов // Психологический журнал. 1991. Т. 12. № 2. С. 60-69.Gorkin A.G., Shevchenko D.G. Razlichiya v aktivnosti nejronov limbicheskoj kory krolikov pri raznyh strategiyah obucheniya [Distinctions in activity of neurons of the limbic cortex depending on different strategies of training] // Zhurnal vysshej nervnoj deyatelnosti [Journal of Higher Nervous Activity]. 1995. V. 45. No 1. P. 90-100.Горкин А.Г., Шевченко Д.Г. Различия в активности нейронов лимбической коры кроликов при разных стратегиях обучения // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1995. Т. 45. № 1. С. 90-100.Shvyrkov V.B. Vvedenie v ob"ektivnuyu psihologiyu: Nejronal'nye osnovy psihiki: Izbrannye trudy. [Introduction in objective psychology: Neuronal basis of the mind]. Moscow: Institut psihologii RAN, 2006.Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. Нейрональные основы психики. Избранные труды. М.: Институт психологии РАН, 2006.Aleksandrov I. O., Maksimova N.E. Znachenie principa vzaimodejstviya/razvitiya dlya issledovaniya kommunikacii [Significance of the interaction/development principle for communication research] // Obrazovanie i razvitie lichnosti v sovremennom kommunikativnom prostranstve. Materialy Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem. Pod obshchej redakciej I.M. Kyshtymovoj [Education and development of personality in the modern communication space. Proceedings of All-Russian scientific and practical conference with international participation. General editorship by I. M. Kyshtymova]. Irkutsk: Asprint, 2016. P. 8-16.Александров И.О., Максимова Н.Е. Значение принципа взаимодействия/развития для исследования коммуникации // Образование и развитие личности в современном коммуникативном пространстве. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Под общей редакцией И.М. Кыштымовой. Иркутск: Изд-во Аспринт, 2016. С. 8-16.Ponomarev Ya.A. Metodologicheskoe vvedenie v psihologiyu. [Methodological introduction to psychology]. Moscow: Nauka, 1983.Пономарев Я.А. Методологическое введение в психологю. М.: Наука, 1983.Aleksandrov I.O., Maksimova N.E., Gorkin A.G. Komponenty struktury znaniya: ih vzaimodejstviya i suborganizaciya [Components of the knowledge strucrure: interactions and suborganization] // Trudy 11j nacional'noj konferencii po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem (KII-2008) [Proceedings of the l1th national conference on artificial intelligence with international participation (KII-2008)]. V. 1. Moscow: URSS. P. 344-352.Александров И.О., Максимова Н.Е., Горкин А.Г. Компоненты структуры знания: их взаимодействия и суборганизация // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008). Труды конференции. Т.1. М.: URSS, 2008.С. 344-352.Harari F. Teoriya grafov. [Graph theory]. Moscow: Mir, 1973.Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.Evstigneev V.A., Kas'yanov V.N. Tolkovyj slovar' po teorii grafov v informatike i programmirovanii [Explanatory dictionary of graph theory in computer science and programming]. Novosibirsk: Nauka. Siberian Publishing company RAS, 1999.Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н. Толковый словарь по теории графов в информатике и программировании. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1999.Kas'yanov V.N., Evstigneev V.A. Grafy v programmirovanii: obrabotka, vizualizaciya i primenenie [Graphs in programming: processing, visualization and application]. SPb: BHV-Peterburg, 2003.Касьянов В.Н., Евстигнеев В.А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.Correa C.D. History and Evolution of Social Network Visualization // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Alhajj R., Rokne J. (Eds.) New York: Springer Science+Business Media, 2014. P. 677-695.Correa C.D. History and Evolution of Social Network Vis ualization // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Alhajj R., Rokne J. (Eds.). New York: Springer Science+Business Media, 2014. P. 677-695.