Модернизация архитектуры цифровой платформы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Современные органы государственной власти работают в условиях непрерывного роста объёмов генерируемой информации – от классической статистической отчетности до поведенческих цифровых следов, возникающих в процессе взаимодействия граждан в цифровой среде. При этом преобладающие методические подходы к оценке эффективности по-прежнему опираются главным образом на ретроспективный анализ и усреднённые показатели результативности, что снижает гибкость системы государственного управления и не обеспечивает развитие прогнозно-аналитических моделей поддержки принятия решений.

Несмотря на масштабное распространение цифровых технологий по всей стране, ключевое звено управленческого цикла – система оценки эффективности деятельности – во многом сохраняет черты индустриальной модели управления, в рамках которой оценка фактически ограничивается фиксацией достигнутых значений показателей. Это не позволяет в должной мере выявлять скрытые взаимосвязи, предиктивные факторы и потенциальные риски в динамике управленческой системы. В результате возникает разрыв между технологическим потенциалом современных аналитических платформ и существующей методической базой управления по результатам.

Цель – исследование и совершенствование архитектуры системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов РФ.

Материалы и методы. Статья базируется на комплексе источников, представленных нормативными правовыми актами, статистическими и справочными материалами.

Результаты. Выявлено, что существуют недостатки действующей архитектуры системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов РФ. Предложен вариант модернизации архитектуры, обладающей рядом преимуществ позволяющих перейти к проактивному управлению и более эффективному достижению показателей, плавно встраиваемой в текущую.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять в сфере государственного управления, а именно в механизме оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц РФ для оптимизации процессов, достижения национальных целей, снижения бюджетной и административной нагрузки.

Об авторах

Эмиль Рустямович Мяликов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: emyalikov@yandex.ru
SPIN-код: 2738-1608

аспирант кафедры «Государственного и муниципального управления»

 

Россия, пр-кт Ленинградский, 49/2, г. Москва, 125167, Российская Федерация

Список литературы

  1. Указ Президента Российской Федерации от 28 ноября 2024 г. № 1014 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации». https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/410912652 (дата обращения: 10.11.2025).
  2. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 января 2025 г. №58 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации». https://docs.cntd.ru/document/1311371710 (дата обращения: 10.11.2025).
  3. Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 28 декабря 2024 г. N 1210 «Об утверждении методики расчета показателя „достижение «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта Государственной программы Российской Федерации «Информационное общество»». https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Mintsifry-Rossii-ot-28.12.2024-N-1210 (дата обращения: 10.11.2025).
  4. Ватолина, О.В., Хышова, Т.В., Лигай, Д.К. (2025). Некоторые аспекты развития единой цифровой платформы «ГосТех». Вопросы инновационной экономики, 15(1), 283–294. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.15.1.122416
  5. Еремин, С.Г. (2024). Применение цифровых технологий в сфере государственного управления на федеральном уровне и направления их совершенствования. Экономика. Налоги. Право, 17(1), 98–105. DOI: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105
  6. Каган, Е.С., Медянцева, С.Г., Рыжих, К.Э. (2022). Оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки, 7(3), 315–322. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2022-7-3-315-322
  7. Кочарян, К.А., Байрамова, Р.О. (2024). Проблема оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации. Новизна. Эксперимент. Традиции (Н.Экс.Т), 10(1), 44–57.
  8. Курбанова, К.М. (2025). Функционал и ответственность российских губернаторов: сравнительный анализ KPI до и после начала специальной военной операции. Власть, 33(2), 105–110. https://scinetwork.ru/articles/40173 (дата обращения: 20.11.2025).
  9. Морозов, А.А., Панова, Т.В. (2025). Эволюция системы оценки ключевых индикаторов эффективности для губернаторов в России: от административного контроля к стратегическому управлению. Общество: политика, экономика, право, (7). https://sciup.org/society-pel/2025-7 (дата обращения: 10.11.2025).
  10. Стародубова, О.Е. (2024). Роль цифровых платформ в государственном управлении. Юридические исследования, (12), 13–27. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2024.12.72604
  11. Седов, А.В. (2025). ГИС «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных». Всероссийский форум «Цифровая эволюция», 2025 г. https://xn--80adbvdrrdn3buj1grakh.xn--p1ai/storage/filemanager/presentation/presentation_2025/5/tsap-final.pdf (дата обращения: 10.11.2025).
  12. Статистически значимые полномочия. Михаил Мишустин назначил Росстат оператором новой цифровой аналитической платформы. Коммерсантъ, 5 августа 2025 г. https://www.kommersant.ru/doc/7941315 (дата обращения: 10.11.2025).
  13. Официальный сайт ГосТех. Раздел «Как разместить ИТ-решение на ГосТех». https://platform.gov.ru/news/kak-razmestit-it-reshenie-na-gosteh (дата обращения: 10.11.2025).
  14. Digital Transformation of Public Sector: Cases and Best Practices. Moscow, 2022. https://digital.intosairussia.org/docs/Digital-Transformation-of-Public-Sector-Cases-and-Best-Practices.pdf (дата обращения: 10.11.2025).
  15. Ongena, G., Davids, A. (2023). Big Data Analytics Capability and Governmental Performance: An Empirical Examination. International Journal of Electronic Government Research. DOI: https://doi.org/10.4018/IJEGR.321638
  16. Hossin, M.A. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. SAGE Open. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231215123
  17. United Nations Department of Economic and Social Affairs. UN E-Government Survey 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. New York: United Nations, 2024. https://desapublications.un.org/publications/un-e-government-survey-2024 (дата обращения: 10.11.2025).
  18. Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffmann, A., Giovannini, E. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2008/08/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_g1gh9301/9789264043466-en.pdf (дата обращения: 10.11.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).