<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Siberian Journal of Economic and Business Studies</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Siberian Journal of Economic and Business Studies</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="electronic">3033-5973</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Science and Innovation Center Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">381825</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.12731/3033-5973-2025-14-4-319</article-id><article-id pub-id-type="edn">STETKM</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Economic policy and public administration</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Экономическая политика и государственное управление</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Modernization of the architecture of the digital platform for evaluating the effectiveness of executive authorities and senior officials of the constituent entities of the Russian Federation</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Модернизация архитектуры цифровой платформы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов Российской Федерации</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="spin">2738-1608</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Myalikov</surname><given-names>Emil R.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мяликов</surname><given-names>Эмиль Рустямович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD Student, Department of State and Municipal Ma­nagement</p> <p> </p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирант кафедры «Государственного и муниципального управления»</p> <p> </p></bio><email>emyalikov@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>14</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>91</fpage><lpage>108</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-10"><day>10</day><month>02</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Myalikov E.R.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Мяликов Э.Р.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Myalikov E.R.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Мяликов Э.Р.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rcsi.science/2070-7568/article/view/381825">https://journals.rcsi.science/2070-7568/article/view/381825</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Background. Modern government agencies operate in an environment of continuously growing volumes of generated information – from classic statistical reporting to digital behavioral traces arising from citizen interactions in the digital environment. However, prevailing methodological approaches to performance assessment still rely primarily on retrospective analysis and averaged performance indicators, which reduces the flexibility of the public administration system and hinders the development of predictive and analytical models for decision support.</p> <p>Despite the widespread adoption of digital technologies throughout the country, a key element of the management cycle – the performance assessment system – largely retains characteristics of the industrial management model, where assessment is essentially limited to recording achieved indicator values. This prevents the adequate identification of hidden relationships, predictive factors, and potential risks in the dynamics of the management system. As a result, a gap arises between the technological potential of modern analytical platforms and the existing methodological framework for performance-based management.</p> <p>Purpose. research and improvement of the architecture of the system for assessing the performance of executive authorities and senior officials of the constituent entities of the Russian Federation.</p> <p>Materials and methods. The article is based on a set of sources presented by regulatory legal acts, statistical and reference materials.</p> <p>Results. It was revealed that there are shortcomings in the current architecture of the performance evaluation system for executive bodies and senior officials in the constituent entities of the Russian Federation. A modernization option is proposed that offers several advantages enabling a transition to proactive management and more effective performance, seamlessly integrating with the current architecture.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Обоснование. Современные органы государственной власти работают в условиях непрерывного роста объёмов генерируемой информации – от классической статистической отчетности до поведенческих цифровых следов, возникающих в процессе взаимодействия граждан в цифровой среде. При этом преобладающие методические подходы к оценке эффективности по-прежнему опираются главным образом на ретроспективный анализ и усреднённые показатели результативности, что снижает гибкость системы государственного управления и не обеспечивает развитие прогнозно-аналитических моделей поддержки принятия решений.</p> <p>Несмотря на масштабное распространение цифровых технологий по всей стране, ключевое звено управленческого цикла – система оценки эффективности деятельности – во многом сохраняет черты индустриальной модели управления, в рамках которой оценка фактически ограничивается фиксацией достигнутых значений показателей. Это не позволяет в должной мере выявлять скрытые взаимосвязи, предиктивные факторы и потенциальные риски в динамике управленческой системы. В результате возникает разрыв между технологическим потенциалом современных аналитических платформ и существующей методической базой управления по результатам.</p> <p>Цель – исследование и совершенствование архитектуры системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов РФ.</p> <p>Материалы и методы. Статья базируется на комплексе источников, представленных нормативными правовыми актами, статистическими и справочными материалами.</p> <p>Результаты. Выявлено, что существуют недостатки действующей архитектуры системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов РФ. Предложен вариант модернизации архитектуры, обладающей рядом преимуществ позволяющих перейти к проактивному управлению и более эффективному достижению показателей, плавно встраиваемой в текущую.</p> <p>Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять в сфере государственного управления, а именно в механизме оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц РФ для оптимизации процессов, достижения национальных целей, снижения бюджетной и административной нагрузки.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>big data</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>efficiency</kwd><kwd>effectiveness</kwd><kwd>performance evaluation</kwd><kwd>executive authorities</kwd><kwd>public administration efficiency</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>большие данные</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>эффективность</kwd><kwd>результативность</kwd><kwd>оценка эффективности</kwd><kwd>органы исполнительной власти</kwd><kwd>эффективность государственного управления</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Presidential Decree of the Russian Federation No. 1014 of November 28, 2024 “On Evaluation of the Effectiveness of Senior Officials of the Subjects of the Russian Federation and the Executive Authorities of the Subjects of the Russian Federation.” Retrieved from https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/410912652 (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 28 ноября 2024 г. № 1014 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации». https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/410912652 (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Resolution of the Government of the Russian Federation No. 58 of January 28, 2025 “On Approval of Methodologies for Calculating Indicators for Evaluating the Effectiveness of Senior Officials of the Subjects of the Russian Federation and the Executive Authorities of the Subjects of the Russian Federation.” Retrieved from https://docs.cntd.ru/document/1311371710 (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства Российской Федерации от 28 января 2025 г. №58 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации». https://docs.cntd.ru/document/1311371710 (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Order of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation No. 1210 of December 28, 2024 “On Approval of the Methodology for Calculating the Indicator ‘Attainment of “Digital Maturity” of State and Municipal Governance, Key Industries of the Economy and Social Sphere, Including Healthcare and Education, Assumed Automation of Most Transactions within Unified Sectoral Digital Platforms and Data-Driven Decision Making Taking Into Account Accelerated Introduction of Big Data Processing, Machine Learning and Artificial Intelligence under the State Program of the Russian Federation ‘Information Society.’” Retrieved from https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Mintsifry-Rossii-ot-28.12.2024-N-1210 (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 28 декабря 2024 г. N 1210 «Об утверждении методики расчета показателя „достижение «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта Государственной программы Российской Федерации «Информационное общество»». https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Mintsifry-Rossii-ot-28.12.2024-N-1210 (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vatolina, O. V., Khysheva, T. V., Ligay, D. K. (2025). Some Aspects of Development of the Unified Digital Platform “GosTekh.” Innovative Economy Issues, 15(1), 283–294. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.15.1.122416</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ватолина, О.В., Хышова, Т.В., Лигай, Д.К. (2025). Некоторые аспекты развития единой цифровой платформы «ГосТех». Вопросы инновационной экономики, 15(1), 283–294. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.15.1.122416</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Yeremin, S. G. (2024). Application of Digital Technologies in Federal Public Administration and Directions for Their Improvement. Economics. Taxes. Law, 17(1), 98–105. DOI: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Еремин, С.Г. (2024). Применение цифровых технологий в сфере государственного управления на федеральном уровне и направления их совершенствования. Экономика. Налоги. Право, 17(1), 98–105. DOI: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kagan, E. S., Medyantseva, S. G., Ryzhikh, K. E. (2022). Evaluation of the Effectiveness of Executive Authorities of the Subjects of the Russian Federation. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Economic Sciences, 7(3), 315–322. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2022-7-3-315-322</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Каган, Е.С., Медянцева, С.Г., Рыжих, К.Э. (2022). Оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки, 7(3), 315–322. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2022-7-3-315-322</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kocharyan, K. A., Bayramova, R. O. (2024). Problem of Evaluating the Effectiveness of Senior Officials of the Subjects of the Russian Federation. Novizna. Experiment. Tradition (N.Eks.T), 10(1), 44–57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кочарян, К.А., Байрамова, Р.О. (2024). Проблема оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации. Новизна. Эксперимент. Традиции (Н.Экс.Т), 10(1), 44–57.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kurbanova, K. M. (2025). Functionality and Responsibility of Russian Governors: Comparative Analysis of KPIs Before and After the Beginning of the Special Military Operation. Authority, 33(2), 105–110. Retrieved from https://scinetwork.ru/articles/40173 (Accessed: November 20, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Курбанова, К.М. (2025). Функционал и ответственность российских губернаторов: сравнительный анализ KPI до и после начала специальной военной операции. Власть, 33(2), 105–110. https://scinetwork.ru/articles/40173 (дата обращения: 20.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Morozov, A. A., Panova, T. V. (2025). Evolution of the System for Evaluating Key Performance Indicators for Governors in Russia: From Administrative Control to Strategic Management. Society: Politics, Economy, Law, (7). Retrieved from https://sciup.org/society-pel/2025-7 (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Морозов, А.А., Панова, Т.В. (2025). Эволюция системы оценки ключевых индикаторов эффективности для губернаторов в России: от административного контроля к стратегическому управлению. Общество: политика, экономика, право, (7). https://sciup.org/society-pel/2025-7 (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Starodubova, O. E. (2024). Role of Digital Platforms in Public Administration. Legal Studies, (12), 13–27. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2024.12.72604</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Стародубова, О.Е. (2024). Роль цифровых платформ в государственном управлении. Юридические исследования, (12), 13–27. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2024.12.72604</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sedov, A. V. (2025). GIS “Digital Analytical Platform for Providing Statistical Data.” All-Russian Forum “Digital Evolution,” 2025. Retrieved from https://цифроваяэволюция.рф/storage/filemanager/presentation/presentation_2025/5/tsap-final.pdf (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Седов, А.В. (2025). ГИС «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных». Всероссийский форум «Цифровая эволюция», 2025 г. https://xn--80adbvdrrdn3buj1grakh.xn--p1ai/storage/filemanager/presentation/presentation_2025/5/tsap-final.pdf (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Statistically Significant Powers. Mikhail Mishustin Appointed Rosstat Operator of New Digital Analytical Platform. Kommersant, August 5, 2025. Retrieved from https://www.kommersant.ru/doc/7941315 (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Статистически значимые полномочия. Михаил Мишустин назначил Росстат оператором новой цифровой аналитической платформы. Коммерсантъ, 5 августа 2025 г. https://www.kommersant.ru/doc/7941315 (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Official Website of GosTekh. Section “How to Deploy an IT Solution on GosTekh.” Retrieved from https://platform.gov.ru/news/kak-razmestit-it-reshenie-na-gosteh (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт ГосТех. Раздел «Как разместить ИТ-решение на ГосТех». https://platform.gov.ru/news/kak-razmestit-it-reshenie-na-gosteh (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Digital Transformation of Public Sector: Cases and Best Practices. Moscow, 2022. Retrieved from https://digital.intosairussia.org/docs/Digital-Transformation-of-Public-Sector-Cases-and-Best-Practices.pdf (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Digital Transformation of Public Sector: Cases and Best Practices. Moscow, 2022. https://digital.intosairussia.org/docs/Digital-Transformation-of-Public-Sector-Cases-and-Best-Practices.pdf (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Ongena, G., Davids, A. (2023). Big Data Analytics Capability and Governmental Performance: An Empirical Examination. International Journal of Electronic Government Research. DOI: https://doi.org/10.4018/IJEGR.321638</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Hossin, M. A. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. SAGE Open. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231215123</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Hossin, M.A. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. SAGE Open. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231215123</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">United Nations Department of Economic and Social Affairs. UN E-Government Survey 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. New York: United Nations, 2024. Retrieved from https://desapublications.un.org/publications/un-e-government-survey-2024 (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">United Nations Department of Economic and Social Affairs. UN E-Government Survey 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. New York: United Nations, 2024. https://desapublications.un.org/publications/un-e-government-survey-2024 (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffmann, A., Giovannini, E. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing. Retrieved from https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2008/08/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_g1gh9301/9789264043466-en.pdf (Accessed: November 10, 2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffmann, A., Giovannini, E. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2008/08/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_g1gh9301/9789264043466-en.pdf (дата обращения: 10.11.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
