Панкреатодуоденальная резекция при «мягкой» поджелудочной железе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Оценить влияние технических приемов панкреатодуоденальной резекции (ПДР) на частоту и тяжесть осложнений, а также послеоперационную летальность у пациентов с «мягкой» поджелудочной железой (ПЖ).

Материалы и методы. Оценены результаты 141 ПДР при традиционном объеме операции (76) и при расширении резекции ПЖ с учетом ангиоархитектоники (65). Во всех случаях ПЖ была «мягкой», что подтверждено морфологическим исследованием. Артериальная архитектоника цефалоцервикального сегмента ПЖ изучена в анатомической части исследования на 94 препаратах, а также клинико-рентгенологическом исследовании у 62 человек.

Результаты. У пациентов с «мягкой» ПЖ увеличение объема резекции при ПДР с учетом артериальной архитектоники в области шейки позволило незначительно улучшить ближайшие результаты операции: количество специфических осложнений сократилось с 51,3% до 43,1%, летальность уменьшилась с 7,9% до 4,6%. Вероятность панкреатического свища возрастала в случаях, когда дорсальная панкреатическая артерия не являлась ветвью селезеночной артерии. Формирование анастомоза с культей ПЖ на изолированной петле и сохранение желудочно-ободочной связки снижает агрессивность послеоперационных осложнений.

Заключение. Расширение объема резекции ПЖ с целью обеспечения адекватного кровоснабжения культи органа оказывается эффективной мерой лишь в случаях отхождения ДПА от селезеночной артерии. При других вариантах артериальной анатомии этого сосуда избежать ишемии культи ПЖ не удается. Реконструкция на двух петлях тощей кишки при возникновении ПС позволяет уменьшить его агрессивность. Мобилизация органокомплекса с сохранением желудочно-ободочной связки облегчает идентификацию верхней брыжеечной вены и уменьшает частоту гастростаза в послеоперационном периоде.

Об авторах

Всеволод Николаевич Галкин

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: vsgalkin@gmail.com

д.м.н., профессор, главный врач

Россия, Москва

Андрей Германович Кригер

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы; Российская медицинская академия непрерывного медицинского образования Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: krigerAG@zdrav.mos.ru

д.м.н., профессор, главный научный сотрудник, профессор кафедры неотложной и общей хирургии имени профессора А.С. Ермолова

Россия, Москва; Москва

Давид Семенович Горин

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы

Email: davidc83@mail.ru

д.м.н., заведующий хирургическим отделением №5

Россия, Москва

Николай Алексеевич Пронин

Рязанский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова

Email: proninnikolay@mail.ru

к.м.н., доцент кафедры анатомии

Россия, Рязань

Владимир Игоревич Пантелеев

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Email: vpantel@mail.ru

к.м.н., старший научный сотрудник научной лаборатории «Медицинская информатика и экономика здравоохранения»

Россия, Москва

Александр Александрович Гоев

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы; Государственный университет просвещения

Email: a_goev@mail.ru

к.м.н., врач-хирург хирургического отделения №5, доцент кафедры фундаментальных медицинских дисциплин медицинского факультета

Россия, Москва; Москва

Тигран Арташесович Мартиросян

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы; Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского

Email: robatik2015@gmail.com

врач-хирург хирургического отделения №5, аспирант абдоминального отделения

Россия, Москва; Москва

Глеб Всеволодович Галкин

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы

Email: igkebgalkin@gmail.com

врач-хирург хирургического отделения №5

Россия, Москва

Евгений Александрович Ахтанин

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы

Email: ahtanin.evgenii@mail.ru

к.м.н., заведующий хирургическим отделением №1

Россия, Москва

Алесандр Александрович Соколов

Городская клиническая больница имени С.С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы

Email: alexandrklv@gmail.com

заведующий отделением ультразвуковых исследований

Россия, Москва

Список литературы

  1. Nagtegaal ID, Odze RD, Klimstra D, Paradis V, Rugge M, Schirmacher P, Washington KM, Carneiro F, Cree IA, WHO Classification of Tumours Editorial Board. The 2019 WHO classification of tumours of the digestive system. Histopathology. 2019;75(2):182-188. doi: 10.1111/his.13975
  2. Mizrahi JD, Surana R, Valle JW, Shroff RT. Pancreatic cancer. Lancet. 2020;395(10242):2008-2020. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30974-0.
  3. Shams MA, Sutcliffe RP. Total pancreatectomy in patients at high risk of postoperative pancreatic fistula (POPF). Gland Surg. 2024;13(6):1141-1143. doi: 10.21037/gs-24-86.
  4. Krieger AG. Khirurgicheskaya pankreatologiya. Moscow: RIA "Vneshtorgizdat". 2021; 332. ISBN 978-5-9022-71-35-2. (in Russ.)
  5. Kriger AG, Pronin NA, Dvukhzhilov MV, Shulutko AM, Galkin GV, Gorin DS. Surgical view on the arterial anatomy of the pancreas. Annaly khirurgicheskoi gepatologii. 2021;26(3):112-122. doi: 10.16931/1995-5464.2021-3-112-122. (in Russ.)
  6. Solodkii VA, Kriger AG, Gorin DS, Pronin NA, Dvukhzhilov MV, Galkin GV. Pancreatoduodenal resection — results and prospects (a two-center study). Khirurgiya. Zhurnal im N.I. Pirogova. 2023;(5):13-21. doi: 10.17116/hirurgia202305113. (in Russ.)
  7. Pronin NA. Dorsal pancreatic artery: frequency, morphometry, origin, course, branches. Sibirskii nauchnyi meditsinskii zhurnal. 2024;44(3):29-40. doi: 10.18699/SSMJ20240303. (in Russ.)
  8. Gorin DS, Kriger AG, Galkin GV, Pronin NA, Dvukhzhilov MV, Shulutko AM Prediction of pancreatic fistula after pancreatoduodenal resection. Khirurgiya. Zhurnal im N.I. Pirogova. 2020;(7):61-67. doi: 10.17116/hirurgia202007161. (in Russ.)
  9. Karachun AM, Kashchenko VA, Pelipas' YuV. Technical aspects of laparoscopic interventions for gastric cancer. Klinicheskaya Bol'nitsa. 2016; 2(16): 6-19. https://med122.ru/news/1/Magazine_2_2016.pdf. (in Russ.)
  10. Revishvili ASh, Olovyannyi VE, Gogiya BSh, Kriger AG, Galkin GV, Gorin DS. Khirurgicheskaya pomoshch' v Rossiyskoy Federatsii. M. 2024; 192. ISBN 978-5-6043874-3-6. https://anyflip.com/nvzse/ojni/. (in Russ.)
  11. Bertelli E, Di Gregorio F, Mosca S, Bastianini A. The arterial blood supply of the pancreas: a review. V. The dorsal pancreatic artery. An anatomic review and a radiologic study. Surg Radiol Anat. 1998;20(6):445-452. doi: 10.1007/BF01653138.
  12. Jiang CY, Liang Y, Chen YT, Wang ZX, Zhao YP, Zhou J. The anatomical features of dorsal pancreatic artery in the pancreatic head and its clinical significance in laparoscopic pancreatoduodenectomy. Surg Endosc. 2021;35(2):569-575. doi: 10.1007/s00464-020-07417-7.
  13. Matveeva LV, Usanova AA, Mosina LM. Fiziologiya zheludka: monografiya. Saransk. 2012; 100. (in Russ.)
  14. Kuemmerli C, Rоssler F, Berchtold C, Mehrabi A, Muller-Stich BP, Hackert T. Artificial intelligence in pancreatic surgery: current applications. J Pancreatol. 2023;6(2):74-81. doi: 10.1097/JP9.0000000000000129.
  15. Han IW, Cho K, Ryu Y, Jang JY, Kim SW. Risk prediction platform for pancreatic fistula after pancreatoduodenectomy using artificial intelligence. World J Gastroenterol. 2020;26(30):4453-4464. doi: 10.3748/wjg.v26.i30.4453.
  16. Ashraf Ganjouei A, Romero-Hernandez F, Wang JJ, Conroy PC, Hirose K, Corvera CU. A Machine Learning Approach to Predict Postoperative Pancreatic Fistula After Pancreaticoduodenectomy Using Only Preoperatively Known Data. Ann Surg Oncol. 2023;30(12):7738-7747. doi: 10.1245/s10434-023-14041-x.
  17. Shen Z, Chen H, Wang W, Zhao L, Li G, Cai B. Machine learning algorithms as early diagnostic tools for pancreatic fistula following pancreaticoduodenectomy and guide drain removal: A retrospective cohort study. Int J Surg. 2022;102:106638. doi: 10.1016/j.ijsu.2022.106638.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема реконструктивного этапа пилоросохраняющей ПДР на двух петлях тощей кишки.

Скачать (173KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Интраоперационные фотографии. Этапы доступа к ПЖ с сохранением желудочно-ободочной связки. А. Отделение задней дупликатуры большого сальника от брыжейки поперечной ободочной кишки. Б. Частично выделенная верхняя брыжеечная вена (обозначена пунктиром).

Скачать (291KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Отхождение ДПА от селезеночной артерии (классический вариант строения панкреатических артерий): 1 – селезеночная артерия, 2 – ДПА, 3 – большая панкреатическая артерия, 4 – хвостовая панкреатическая артерия.

Скачать (232KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Отхождение ДПА рядом с устьем селезеночной артерии в двух разных комплексах (при неправильной интерпретации, например, при рентгенангиографии или КТ-ангиографии, может быть интерпретировано, как происхождение ДПА из чревного ствола): 1 – чревный ствол, 2 – селезеночная артерия, 3 – общая печеночная артерия, 4 – ДПА.

Скачать (352KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Отхождение ДПА в области устья общей печеночной артерии (А – вид задней поверхности комплекса, Б – вид передней поверхности комплекса): 1 – чревный ствол, 2 – общая печеночная артерия, 3 – селезеночная артерия, 4 – ДПА.

Скачать (346KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Начало ДПА от верхней брыжеечной артерии в двух комплексах: 1 – верхняя брыжеечная артерия, 2 – селезеночная артерия, 3 – ДПА.

Скачать (320KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Реконструкция на 2-х петлях. А. «Мягкая» культя ПЖ: 1 – проток ПЖ. Б. Вид после реконструкции: 1 — Ру-петля, несущая гепатикоеюноанастомоз; 2 — изолированная петля кишки, анастомозированная с культей ПЖ (инвагинационный анастомоз).

Скачать (355KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Ультразвуковая картина инвагинационного панкреатоеюноанастомоза (7 сутки после операции): 1 – культя ПЖ (желтый пунктир), 2 - петля тощей кишки (белый пунктир), 3 – селезеночная вена, 4 - верхняя брыжеечная вена (голубой пунктир), 5 –узловые швы по линии анастомоза.

Скачать (94KB)
Метаданные


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».