Understanding the Corrosion Inhibition Mechanism of Mild Steel in Hydrochloric Acid by a Triazole Derivative: A Combined Experimental and Theoretical Approach


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of an heterocycle triazole, namely (1-(4-methoxyphenyl)-1H-1,2,3-triazol-4-yl)methanol (MTM) on the corrosion of mild steel in hydrochloric acid solution has been investigated using electrochemical methods for a wide temperature range, FT-IR spectroscopy and SEM techniques. MTM was found to inhibit the corrosion of steel by adsorbing to a great extent, even at high temperatures. Computational results point to the phenyl ring as the main structural part which is responsible of the adsorption by electron-accepting to the mild steel surface, while the triazol ring is responsible for the electron-donating. Molecular dynamics simulations (MD), reduced density gradient (RDG), radial distribution function (RDF) provides further insights into the interpretation of inhibition mechanism in a more realistic condition, confirming that the MTM can effectively protect mild steel against corrosion by constraining the diffusion of the particles present on the steel surface.

Об авторах

Aziz Boutouil

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

Meryem Hrimla

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

My Laamari

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Автор, ответственный за переписку.
Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

Ilham Elazhary

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

H. Ben El Ayouchia

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

Mohammadine El Haddad

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

Hafid Anane

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000

Salah-Eddine Stiriba

Laboratoire de chimie Analytiqueet Moléculaire /LCAM, Université Cadi Ayyad, Faculté Polydisciplinaire; Instituto de Ciencia Molecular/ICMol, Universidad de Valencia

Email: r.laamari@uca.ac.ma
Марокко, Safi, 46 000; Valencia, 46980

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».