Effect of Gelling Agent and Calcination Temperature in Sol–Gel Synthesized MgO Nanoparticles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Magnesium oxide (MgO) is a versatile metal oxide with wide applications in electrical, chemical and pharmaceutical industries. Preparation of nano-MgO helps to enhance key physicochemical properties for optimal performance in industrial applications. In the present work, MgO nanoparticles were synthesized by magnesium nitrate precursor in ethanol. Different gelling agents were employed to investigate potential variations in the crystallinity and thermal behavior of the sol–gel product to control the nanoparticle’s size distribution. The crystal and thermal characteristics of the synthesized MgO nanoparticles were studied using X-ray diffraction (XRD) and Thermogravimetry-Differential Scanning Calorimetry (TG-DSC) analysis. The XRD data showed that all the samples demonstrated crystallinity except sample B which was amorphous. The TG-DSC characterization showed a three stage thermal decomposition for all the samples, leading to the formation of MgO nanoparticles. Based on the thermal analysis data, different calcination temperatures were selected to investigate their effects on stability, and the sample prepared with tartaric acid as a gelling agent and calcined at 500oC demonstrated the smallest average particle size of 58.7 nm obtained from dynamic light scattering (DLS) analysis. Further, this sample was subjected to XRD, FTIR and TEM analysis which reveals that the calcination yielded impure, 30 nm sized spherical shaped, agglomerated MgO nanoparticles. Additionally, the physicochemical characteristics of the selected sample reveals that pure MgO nanoparticles with uniform morphology can be obtained via alteration of calcination time and heating rate.

Об авторах

Jaison Jeevanandam

Department of Chemical Engineering Faculty of Engineering and Science, Curtin University CDT 250

Email: chanyensan@curtin.edu.my
Малайзия, Miri, Sarawak, 98009

Yen San Chan

Department of Chemical Engineering Faculty of Engineering and Science, Curtin University CDT 250

Автор, ответственный за переписку.
Email: chanyensan@curtin.edu.my
Малайзия, Miri, Sarawak, 98009

Michael Danquah

Department of Chemical Engineering Faculty of Engineering and Science, Curtin University CDT 250; Chemical Engineering Department, University of Tennessee

Email: chanyensan@curtin.edu.my
Малайзия, Miri, Sarawak, 98009; Chattanooga, TN 37403

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».