Оценка величины медико-санитарных потерь среди населения в чрезвычайных ситуациях в мегаполисе, на примере г. Москвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования – – на примере г.Москвы оценить величину медико-санитарных потерь среди населения в чрезвычайных ситуациях (ЧС), возникающих в современном мегаполисе.

Материалы и методы исследования. Материалы исследования – нормативные и методические документы, определяющие порядок организации и функционирования Московского территориального научно-практического центра медицины катастроф Департамента здравоохранения г. Москвы (ЦЭМП), а также порядок оказания медицинской помощи пострадавшим в ЧС и их медицинской эвакуации; отчеты службы скорой медицинской помощи (СМП) и ЦЭМП об их деятельности по ликвидации медико-санитарных последствий ЧС в 2018–2022 гг.; научные работы и публикации, посвященные актуальным вопросам проведения медицинской эвакуации жителей Москвы, пострадавших в ЧС.

Методы исследования – статистический и аналитический методы, метод непосредственного наблюдения, метод логического и информационного моделирования.

Результаты исследования и их анализ. Анализ результатов исследования показал:

— в 2018–2022 гг. в г.Москве на каждую ЧС в среднем приходилось 13,9 пострадавших (в Российской Федерации в целом – 22,9 пострадавших); риск смерти среди пострадавших в ЧС в мегаполисе составил в среднем 20,9% (в Российской Федерации в целом – 43,0%), что было обусловлено грамотной маршрутизацией, т.е. своевременной госпитализацией пострадавших в лечебные медицинские организации (ЛМО), в которых оказывается исчерпывающая медицинская помощь;

— медико-санитарные потери в ЧС в мегаполисе имеют в целом относительно стабильный характер. Более выраженные различия наблюдаются только в техногенных ЧС;

— так называемые «ковидные» ограничения, введенные в 2020 г., способствовали снижению количества ЧС в целом, однако не привели к резкому снижению доли пострадавших в ЧС и, возможно, способствовали двух–трёхкратному росту числа пострадавших в последующие годы – особенно в ЧС социального характера;

— в Москве в 35% случаев возникновения ЧС медицинская помощь была оказана пострадавшим на месте ЧС; в 65% случаев пострадавшие в ЧС были госпитализированы;

— подходы к медицинской эвакуации и исходы лечения пострадавших в чрезвычайных ситуациях зависят от силы и длительности воздействия поражающих факторов ЧС, своевременного оказания первой и медицинской помощи, причем оказание последней неразрывно связано со скоростью и временем доставки пациента в профильный стационар, в котором имеются все возможности для оказания специализированной, в том числе высокотехнологичной, медицинской помощи.

По мнению авторов, дальнейшее развитие системы мониторинга оказания экстренной медицинской помощи пострадавшим в ЧС и соблюдение принципов маршрутизации при их медицинской эвакуации, а также совершенствование работы ЦЭМП по медицинскому обеспечению населения мегаполиса в различных ЧС приведет к снижению общей летальности среди пострадавших в ЧС с внутренними кровотечениями и некоторыми другими патологиями.

Об авторах

С. А. Гуменюк

ГБУЗ города Москвы особого типа "Московский территориальный научно-практический центр медицины катастроф (ЦЭМП) Департамента здравоохранения города Москвы"

Автор, ответственный за переписку.
Email: cemp75@yandex.ru
Москва

С. А. Федотов

ГБУЗ города Москвы особого типа "Московский территориальный научно-практический центр медицины катастроф (ЦЭМП) Департамента здравоохранения города Москвы"

Email: cemp75@yandex.ru
Москва

А. Б. Федин

ГБУЗ города Москвы особого типа "Московский территориальный научно-практический центр медицины катастроф (ЦЭМП) Департамента здравоохранения города Москвы"

Email: cemp75@yandex.ru
Москва

М. Б. Базарова

ФГБУ ДПО "Центральная государственная медицинская академия" Управления делами Президента Российской Федерации

Email: cemp75@yandex.ru
Москва

В. И. Ярема

ГБУЗ города Москвы особого типа "Московский территориальный научно-практический центр медицины катастроф (ЦЭМП) Департамента здравоохранения города Москвы"

Email: cemp75@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. Гончаров С.Ф., Титов И.Г., Бобий Б.В., Акиньшин А.В. Основные итоги деятельности Всероссийского центра медицины катастроф «Защита» ФМБА России в 2020 г. и задачи на 2021 год // Медицина катастроф. 2021. №1. С. 10-17. https://doi.org/ 10.33266/2070-1004-2021-1-10-17
  2. Евдокимов В.И., Чернов К.А. Медицина катастроф: объект изучения и наукометрический анализ отечественных научных статей (2005–2017 гг.) // Мед. биол. и соц. психол. проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2018. №3. С. 98–117. doi 10.25016/ 2541748720180398117.
  3. Петров С.В., Макашев В.А. Опасные ситуации техногенного характера и защита от них: Учебное пособие. М.: ЭНАС, 2008. 224 с.
  4. Статистика ДТП по Москве за январь-июль 2020 г. URL: https://1gai.ru/525590-statistika-dtp-po-moskve-za-janvar-ijul-2020-goda.html
  5. Якиревич И.А., Попов А.С., Белинский В.В. Логистика массовых авиамедицинских эвакуаций пострадавших с тяжелой сочетанной травмой с применением медицинских модулей авиацией МЧС России // Кафедра травматологии и ортопедии . 2016. Спецвыпуск . С. 23.
  6. Баранова Н.Н. Информационные технологии в системе мониторинга медицинской эвакуации пострадавших при чрезвычайных ситуациях // Приоритетные направления развития Всероссийской службы медицины катастроф в современных условиях: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. М.: ФГБУ ВЦМК «Защита», 2019. С. 14–15.
  7. Shirley P.J., Mander-Sloot G. Clinical Review: the Role of the Intensive Care Physician in Mass Casualty Incidents: Planning, Organization and Leadership // Crit. Care. 2008;12(3):214.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).