Применение метода прямого дискретного преобразования Фурье для улучшения оценки простой сенсомоторной реакции у работников атомной промышленности при их психофизиологическом обследовании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. В настоящее время для оценки функционального состояния центральной нервной системы (ФС ЦНС) используют нормативы, не пересматривавшиеся 25 лет и включающие 6 показателей: средняя скорость реакции, среднеквадратичное отклонение, минимальное среднее время реакции, вариационный размах, мода и ее амплитуда. Цель исследования – обосновать необходимость использования нового метода – метода прямого дискретного преобразования Фурье для оценки результатов простой сенсомоторной реакции (ПСМР) у работников атомной промышленности при их психофизиологическом обследовании (ПФО). Материалы и методы исследования. Материалы исследования – результаты психофизиологического обследования 3488 работников ФГБУ «ГНЦ – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И.Бурназяна» ФМБА России, проведенного в лаборатории психофизиологических исследований в период с 19.01.2021 г. по 07.03.2024 г. Метод исследования – применение к данным ПСМР метода прямого дискретного преобразования Фурье и на основе полученного спектра частот (гармоник) вычисление показателя «Частотная плотность мощности сигнала» как интегральной характеристики психофизиологического состояния обследуемого в момент прохождения теста ПСМР. Результаты исследования и их анализ. Новый интегральный показатель Lg(Pωnorm) оценки уровня ФС ЦНС значимо различался между группами обследуемых с нормальными и повышенными нормативными показателями оценки ФС ЦНС по результатам ПСМР. Lg(Pωnorm) наиболее точно характеризует временны́е показатели ПСМР, учитывая как их средние значения, так и их вариабельность. Сделан вывод, что применение Lg(Pωnorm) облегчит широкому кругу специалистов давать оценку ФС ЦНС и прогнозировать надежность профессиональной деятельности работников атомной промышленности.

Об авторах

А. Н. Царев

ФГБУ "ГНЦ - Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И.Бурназяна" ФМБА России

Email: tsarev58@yandex.ru
канд. мед. наук; старший научный сотрудник Москва

И. Г. Дибиргаджиев

ФГБУ "ГНЦ - Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И.Бурназяна" ФМБА России

Email: tsarev58@yandex.ru
Москва

Т. Д. Симагова

ФГБУ "ГНЦ - Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И.Бурназяна" ФМБА России

Email: tsarev58@yandex.ru
Москва

О. А. Касымова

ФГБУ "ГНЦ - Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И.Бурназяна" ФМБА России

Email: tsarev58@yandex.ru
Москва

Р. М. Степанов

НПО "Объединенные медицинские системы"

Email: tsarev58@yandex.ru
г. Набережные Челны

Список литературы

  1. Чиж И.М., Косачев В.Е., Русанов С.Н., Карпенко И.В. История отечественной психофизиологии как междисциплинарной области медицины // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. №4 (106). Ч. 2. С. 136-144.
  2. Дягилева А.В., Теплов К.О., Лебедев М.Д. Зависимость скорости реакции человека от компьютерных игр // Сборник матер. XIII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая» 20-23 апреля 2021 г., г.Кемерово. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф.Горбачева, 2021.
  3. Методические указания по проведению медицинских осмотров и психофизиологических обследований работников объектов использования атомной энергии №32-023/20. М.: Минздрав России, 1998.
  4. Гриневич А.А., Чемерис Н.К. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма на основе метода Гильберта-Хуанга // Доклады Российской академии наук. Науки о жизни. 2023. Т.511. № 1. С. 395-398.
  5. Pustovoit VI , Balakin EI , Maksyutov NF , Murtazin AA , Samoylov AS . Change in the Functional Status of Extreme Athletes in Response to Adverse Environmental Conditions // Human. Sport. Medicine. 2022. V.22. S2. P. 22–29. doi: 10.14529/hsm22s203
  6. Пустовойт В.И., Ключников М.С., Назарян С.Е., Ероян И.А., Самойлов А.С. Вариабельность сердечного ритма, как основной метод оценки функционального состояния организма спортсменов, принимающих участие в экстремальных видах спорта. // Современные вопросы биомедицины. 2021. Т.5. №2. doi: 10.51871/2588-0500_/2021_/05_/02_/4
  7. Пустовойт В.И., Ключников М.С., Назарян С.Е., Ероян И.А., Самойлов А.С. Характеристика основных показателей вариабельности сердечного ритма у спортсменов циклических и экстремальных видов спорта // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2021. Т.1. С. 26–30.
  8. Пустовойт В.И., Самойлов А.С., Ключников М.С. Скрининг-диагностика функционального состояния спортсменов-дайверов с преобладанием автономного типа регуляции // Медицина экстремальных ситуаций. 2019. Т.21. №2. С. 320-329.
  9. Самойлов А.С., Никонов Р.В., Пустовойт В.И., Ключников М.С. Применение методики анализа вариабельности сердечного ритма для определения индивидуальной устойчивости к токсическому действию кислорода // Спортивная медицина: наука и практика. 2020. Т.10. № 3. С. 73-80.
  10. Назарян С.Е., Орлова Н.З., Пустовойт В.И. Мишени психологической коррекции в реабилитации высококвалифицированных спортсменов // Спортивная медицина: наука и практика. 2023. Т.13. №1. С. 72-79.
  11. Пустовойт В.И. Скрининг диагностика психоэмоционального состояния спортсменов, экстремальных видов спорта, методом электроэнцефалографии // Современные вопросы биомедицины. 2022. Т.6. №1. doi: 10.51871/2588-0500_2022_06_01_30
  12. Пустовойт В.И., Самойлов А.С., Назарян С.Е., Евсеев Р.А. Электроэнцефалографические особенности спектральных характеристик психоэмоционального состояния спортсменов, экстремальных видов спорта // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2020. Т. 155. №1. С. 58-65.
  13. Пустовойт В.И., Назарян С.Е., Адоева Е.Я., Ключников М.С., Кириченко Н.А., Самойлов А.С. Пилотное исследование по оценке эффективности психокорригирующих методов с использованием ЭЭГ-тренинга и очков виртуальной реальности у спортсменов, участвующих в экстремальных видах спорта // Спортивная медицина: наука и практика. 2021. Т.11. № 2. С. 67-75. doi: 10.47529/2223-2524.2021.2.8
  14. Муртазина Е.П., Гинзбург-Шик Ю.А. Спектральные характеристики Тета- и Альфа-ритмов ЭЭГ в покое у групп испытуемых с различной результативностью совместной деятельности в диадах // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2023. Т.73. №1. С. 24-37.
  15. Chen L, Dong Y, Liu X, Zhang H, Tang B, and Huang Q. Efficient Computation of Discrete Fourier Transform on Distributed Systems with Memory Consistency // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2021. Vol. 32. No. 1. Pp. 1–14.
  16. Кандидов В.П., Чесноков С.С., Шленов С.А. Дискретное преобразование Фурье // Вестник Московского государственного университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. 2020. №2. С. 5-12.
  17. Способ оценки уровня функционального состояния центральной нервной системы на основе анализа вариабельности сенсомоторных реакций с помощью прямого дискретного преобразования Фурье: Заявка на изобретение от 05.12.2023 №2023132640.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».