Simulation Modeling of the Elimination of the Medical and Sanitary Consequences of a Mass Accident Using the Example of the Belgorod Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Summary. The aim of the study is to conduct a comparative analysis of the activities of emergency medical care during medical evacuation of victims in a mass road traffic accident (RTA) before and after the creation of the Unified Center for Emergency Medical Care (EMC) and Disaster Medicine (DM) using the example of the Belgorod Region.

Materials and methods of the study. Using simulation modeling, a virtual model of medical evacuation of victims from the accident site on the M-2 Crimea highway in the Ivnyansky district on the border with the Yakovlevsky district was developed. In the course of a series of experiments, the analysis and optimization of this model were carried out. The obtained data were systematized and statistically processed using the Student’s t-test for unrelated populations.

Results of the study and their analysis. As a result of the experiment, a natural and reliable decrease in the time for medical evacuation of patients was established from (105.8 ± 12.1) min – according to retrospective data to (43.2 ± 1.18) min – according to the model data. The results of the study showed a clear advantage of the functioning of the Unified Center for Emergency Medical Care and Medical Assistance to ensure timely and correct medical evacuation of victims in a mass accident.

About the authors

S. A. Grigoriev

Emergency Medical Care Station of the Belgorod Region

Email: vadteplov@mail.ru
Belgorod

V. M. Teplov

I.P.Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vadteplov@mail.ru
Dr. Sc. (Med.); Professor of the Department of Emergency Medicine and Injury Surgery, Head of the Department of Emergency Medicine St. Petersburg

E. A. Tsebrovskaya

I.P.Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vadteplov@mail.ru
St. Petersburg

S. S. Moskvina

The Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vadteplov@mail.ru
Moscow

A. B. Ikhaev

Republican Ambulance Station

Email: vadteplov@mail.ru
Groznyy

S. F. Bagnenko

I.P.Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vadteplov@mail.ru
St. Petersburg

References

  1. Bagnenko S.F., Minnullin I.P., Miroshnichenko A.G. Teplov V.M., Razumnyy N.V. Directions for Improving the Organization of Emergency, Including Specialized Emergency, Medical Care, Specialized Medical Care in Emergency and Urgent Forms and Medical Evacuation in a Constituent Entity of the Russian Federation. Vestnik Roszdravnadzora = Bulletin of Roszdravnadzor. 2019;3:70-74 (In Russ.).
  2. Bystrov M.V., Goncharov S.F. On the Issue of the Organizational Model of Functioning of the Regional Center for Emergency Medical Care and Disaster Medicine of a Constituent Entity of the Russian Federation. Meditsina Katastrof = Disaster Medicine. 2019;4:5-10 (In Russ.).
  3. Goncharov S.F., Samoylov A.S., Ivanov I.V., Baranova N.N., Meshkov M.A., Minnullin I.B., Kasymova O.A. Organization of Quality Control and Safety of Medical Activities in the Provision of Emergency, Emergency Specialized Medical Care and Medical Evacuation. Vestnik Roszdravnadzora = Bulletin of Roszdravnadzor. 2022;3:34-42 (In Russ.).
  4. Baranova N.N. Meditsinskaya Evakuatsiya Postradavshikh v Chrezvychaynykh Situatsiyakh = Medical Evacuation of Victims in Emergency Situations. Doctor’s Thesis (Med.). St. Petersburg Publ., 2022. 617 p. (In Russ.).
  5. Teplov V.M., Tsebrovskaya Ye.A., Alimov R.R., Ikhayev A.B., Kitsun S.N., Zabelina I.Z., Bagnenko S.F. Comparative Analysis of the Results of Modeling a Three-Level System of Emergency Medical Care in the Constituent Entities of the Russian Federation. Skoraya Meditsinskaya Pomoshch’ = Emergency Medical Care. 2020;4:4-10 (In Russ.).
  6. Vázquez-Serrano J.I., Peimbert-García R.E., Cárdenas-Barrón L.E. Discrete-Event Simulation Modeling in Healthcare: a Comprehensive Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov;22;18:12262.
  7. Sallekh S., Tokala P., Brennan A., Kh’yuz R., But A. Simulation Modeling in Health Care: an Overview of Systematic Literature Reviews. Farmakoekonomika = Pharmacoeconomics. 2017;9:937-949 (In Russ.).
  8. News feed: Information about the Accident in Ivnyansky District 15 January 2019 08:12. URL: https://31.мвд.рф/news/item/15495364. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».