Мониторинг пациентов в тяжелом состоянии, поступивших в стационары 1-го и 2-го уровня - инструмент организации оказания медицинской помощи больным и пострадавшим в чрезвычайных ситуациях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цели исследования – проанализировать эффективность работы программы «Мониторинг» с больными с новой коронавирусной инфекцией в условиях режима повышенной готовности; оценить готовность данной системы к работе в режиме чрезвычайной ситуации (ЧС).

Материалы и методы исследования. Материалы исследования: нормативные правовые документы, регламентирующие порядок применения телемедицинских технологий (ТМК), в том числе в сфере деятельности Службы медицины катастроф (СМК) Минздрава России, в Российской Федерации в целом и в Кузбассе, в частности: научные изыскания в данной области исследования; личный опыт работы по организации проведения дистанционного консультирования. В основе исследования – данные об оказании консультативной медицинской помощи пациентам с диагнозами «новая коронавирусная инфекция» и «внебольничная пневмония», находившимся на стационарном лечении в отделениях реанимации лечебных медицинских организаций (ЛМО) 1-го и 2-го уровня Кемеровской области.

Критерии включения в исследование: взрослые пациенты с пневмонией и новой коронавирусной инфекцией; поступление заявки в центр мониторинга в период с 01.11.2020 г. по 31.01.2022 г.; выполнение консультации пациента через программу «Мониторинг».

Результаты исследования и их анализ. Выполнен ретроспективный анализ заявок, поступивших в центр мониторинга пациентов в тяжелом состоянии, находившихся в ЛМО 1-го и 2-го уровня с диагнозами «пневмония» и «новая коронавирусная инфекция», нуждавшихся в контроле специалистов консультативного центра по различным профилям – в основном, по профилю «реаниматология».

Анализ результатов исследования позволяет говорить об эффективной работе центра мониторинга тяжёлых пациентов как разновидности телемедицинской системы при работе в режиме повышенной готовности.

Крупные стационары в лице врачей-консультантов могут оказывать значимую организационно-методическую поддержку при лечении большого числа пациентов ЛМО 1-го и 2-го уровня.

Оценку работы профильных консультативных центров в режиме повышенной готовности в системе мониторинга тяжелых пациентов можно считать подтверждением возможности использования данного инструмента в чрезвычайных ситуациях.

Об авторах

К. С. Радивилко

ГБУЗ "Кузбасский центр медицины катастроф"

Email: du-ks@mail.ru
кандидат медицинских наук, главный областной специалист по скорой медицинской помощи и медицине катастроф Кемеровской области-Кузбасса Кемерово

П. В. Плосконосов

ГБУЗ "Кузбасский центр медицины катастроф"

Email: du-ks@mail.ru
Кемерово

Д. А. Маслакова

ГБУЗ "Кузбасский центр медицины катастроф"

Email: du-ks@mail.ru
Кемерово

Список литературы

  1. Баранова Н.Н., Акиньшин А.В., Гончаров С.Ф., Мешков М.А., Зеленцов К.М., Письменный В.П. Медицинская эвакуация больных COVID-19 // Медицина экстремальных ситуаций. 2020. №3.
  2. Баранова Н.Н., Гончаров С.Ф. Медицинская эвакуация: проблемы мониторинга, маршрутизации и критериев качества // Скорая мед. помощь-2019: Матер. 18-го Всерос. конгр. (Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием), посвящ. 120-летию скорой мед. помощи в России, Санкт-Петербург, 30–31 мая 2019 г. СПб.: ПСПбГМУ им. И.П.Павлова, 2019. С. 14-15.
  3. Минин А.С., Шень Н.П., Третьяков Д.С., Панов И.Д. Прогноз медицинской эвакуации у пациентов с сердечно-сосудистой дисфункцией. Ретроспективное исследование // Вестник интенсивной терапии им. А.И.Салтанова. 2021. №2. С. 136–142. doi: 10.21320/1818-474Х-2021-2-136-142.
  4. Пивень Д.В. Научное обоснование модели внедрения телемедицины в регионах Сибири: Дис. … докт. мед. наук: 14.00.33 / Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения. М., 2004. 300 с.
  5. Леванов В.М. Организационные и медико-социальные аспекты применения телемедицинских технологий в системе медицинского обеспечения населения: Дис. … канд. мед. наук: 14.00.33 / Рязанский государственный медицинский университет. Рязань, 2003. 192 с.
  6. Радивилко К.С., Малиновский С.В., Сычёв И.А., Чикрина А.С. Центр мониторинга пациентов в тяжелом состоянии в структуре Кемеровского областного центра медицины катастроф: проблемы, перспективы развития // Матер. Всероссийской научно-практической конференции «Приоритетные направления развития Всероссийской службы медицины катастроф в современных условиях». М.: ФГБУ «ВЦМК «Защита», 2019. С. 58.
  7. Малинникова Е.Ю. Новая коронавирусная инфекция. Сегодняшний взгляд на пандемию XXI века // Инфекционные болезни: Новости. Мнения. Обучение. 2020. №2 (33).
  8. Шахабов И.В., Мельников Ю.Ю., Смышляев А.В. Особенности развития цифровых технологий в здравоохранении в условиях пандемии COVID-19 // Научное обозрение. Медицинские науки. 2020. №6. С. 66-71.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».