Theoretical Optimization of the Shape and Size of Adsorbent Grains for Associated Petroleum Gas Drying


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The shape of adsorbent grains used for drying hydrocarbon gas flows at a reduced hydraulic resistance of their beds are theoretically optimized. A two-velocity model of gas flow in fixed beds consisting of differently shaped holed particles is used for calculations at typical parameters of the associated petroleum gas drying process. It is shown that the optimum shape of a grain is a four-spoke ring. At an equivalent diameter of 3 mm, such a grain is 6.154 × 6.154 mm in size, and its walls and baffles are 1.026 mm thick.

Об авторах

I. Zolotarskii

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: zol@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

L. Voennov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

L. Zudilina

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

L. Isupova

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch; National Research Tomsk State University

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Tomsk, 634050

R. Zotov

Salavat Catalyst Plant

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Salavat-6, Republic of Bashkortostan, 453256

D. Medvedev

Salavat Catalyst Plant

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Salavat-6, Republic of Bashkortostan, 453256

D. Stepanov

Salavat Catalyst Plant

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Salavat-6, Republic of Bashkortostan, 453256

A. Livanova

National Research Tomsk State University

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Tomsk, 634050

E. Meshcheryakov

National Research Tomsk State University

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Tomsk, 634050

I. Kurzina

National Research Tomsk State University

Email: zol@catalysis.ru
Россия, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).