Nontemplate sol–gel synthesis of catalytically active mesoporous titanosilicates


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for the nontemplate sol–gel synthesis of micro-mesoporous and mesoporous titanosilicates is developed using commercially available raw materials (a mixture of oligomer esters of orthosilicic acid (Ethylsilicate-40) and a water–alcohol solution of titanium(IV) ethoxide). The effect of the pH values of the reaction mixture on sol–gel synthesis is studied using the characteristics of the porous structure of titanosilicates. Samples of amorphous structure with different textural characteristics are obtained by varying the pH in the range of 3–10: specific surface area, 320–740 m2/g; micropore volume, 0.04–0.15 cm3/g; and mesopore volume, 0–0.92 cm3/g. It is shown that a sample of mesoporous titanosilicate obtained with alternating pH values has maximum catalytic activity in the oxidation reaction of 4-tert-butylphenol (TBP) in aqueous solutions of hydrogen peroxide. (Conversion of 4-tert-butylphenol, 45 wt %; selectivity of the formation of 4-tert-butylcatechol, 66 wt %. Conditions: 10 wt % of titanosilicate; TBP/H2O2 = 1/2; 75°C; 1 h).

Об авторах

R. Kharrasov

Institute of Petrochemistry and Catalysis

Email: kutepoff@inbox.ru
Россия, Ufa, 450075

M. Agliullin

Institute of Petrochemistry and Catalysis; Ufa State Oil Technical University

Email: kutepoff@inbox.ru
Россия, Ufa, 450075; Ufa, 450000

R. Talipova

Institute of Petrochemistry and Catalysis

Email: kutepoff@inbox.ru
Россия, Ufa, 450075

A. Badikova

Bashkir State University

Email: kutepoff@inbox.ru
Россия, Ufa, 450074

B. Kutepov

Institute of Petrochemistry and Catalysis; Ufa State Oil Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kutepoff@inbox.ru
Россия, Ufa, 450075; Ufa, 450000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).