The Verification of the Calculation of Stationary Subsonic Flows and the Presentation of Results


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The principle of pressure maximum is proved for a stationary three-dimensional vortex ideal gas flow (without the assumption of barotropicity). Based on the fact that in regions where the solution is modeled with a high degree of accuracy within the boundary value problem for the Euler equations, the consequences of the Euler equations must also hold, and the obtained subsonic principle is proposed to be used for verification of the numerical solutions of the boundary value problems for Euler equations for an ideal gas and for the Navier-Stokes equations for viscous gas. The conditions of the maximum principle include the value of the Q-parameter, whose surface level image is currently widely used to visualize the flow pattern. The proposed principle of the maximum pressure reveals the meaning of the surface Q = 0. It divides the flow region into the subdomain Q > 0 in which there can be no local pressure maximum and subdomain Q < 0 in which there can be no local pressure minimum. A similar meaning of parameter Q was known for incompressible fluid (H. Rowland, 1880; G. Hamel, 1936). The expression for the Q-parameter contains only the first derivatives of the velocity components, which allows determining the sign (+/–) of Q even for numerical solutions obtained by the low-order methods. An example of the numerical solution’s verification using the subsonic principle of the pressure maximum is presented. Analysis of the results of the numerical calculation of the flow around a moving aircraft carrier in the presence of atmospheric winds showed that if the calculation results are used for the simulation of complex flight modes and analyze the state of the atmosphere from the point of view of safe air traffic, visualizing the flow pattern by Q = const surfaces is not informative. In particular, these surfaces do not reflect the true picture of the wind shear perceived by the aircraft directly entering it. To verify the numerical method, it is sufficient to provide only a surface Q = 0 which has a clear physical meaning.

Об авторах

V. Vyshinsky

Moscow Institute of Physics and Technology; Central Aerohydrodynamic Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vyshinsky@rambler.ru
Россия, Moscow, 141701; Zhukovsky, Moscow oblast, 140180

G. Sizykh

Moscow Institute of Physics and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: o1o2o3@yandex.ru
Россия, Moscow, 141701

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».