Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 8, № 3 (2016)

Review Articles

p-Adic probability logics

Ilić Stepić A., Ognjanović Z., Ikodinović N., Perović A.

Аннотация

This paper represents an comprehensive overview of the results from three papers where we developed several propositional logics for reasoning about p-adic valued probability.Each of these logics is a sound, complete and decidable extension of classical propositional logic.

p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications. 2016;8(3):177-203
pages 177-203 views

Research Articles

The p-adic weighted Hardy-Cesàro operators on weighted Morrey-Herz space

Chuong N., Duong D.

Аннотация

In this article we give necessary and sufficient conditions for the boundedness of the weighted Hardy-Cesà ro operators which is associated to the parameter curve γ(t, x) = γ(t)x defined by \({U_{\psi ,\gamma }}f\left( x \right) = \int {\left( {\gamma \left( t \right)x} \right)} \psi \left( t \right)dt\) on the weighted Morrey-Herz space over the p-adic field. Especially, the corresponding operator norms are established in each case. These results actually extend those of K. S. Rim and J. Lee [27] and of the authors [9]. Moreover, the sufficient conditions of boundedness of commutators of p-adic weighted Hardy-Cesàro operator with symbols in the Lipschitz space on the weighted Morrey-Herz space are also established.

p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications. 2016;8(3):204-216
pages 204-216 views

Painlevé VI equations in p-adic time

Manin Y.

Аннотация

Using the description of Painlevé VI family of differential equations in terms of a universal elliptic curve, going back to R. Fuchs, we translate it into the realm of Buium’s p-adic Arithmetic Differential Equations, where the role of derivative is played by a version of Fermat quotient.

p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications. 2016;8(3):217-224
pages 217-224 views

On periodic Gibbs measures of p-adic Potts model on a Cayley tree

Mukhamedov F., Khakimov O.

Аннотация

In the present paper, we study the existence of periodic p-adic quasi Gibbs measures of p-adic Potts model over the Cayley tree of order two. We first prove that the renormalized dynamical system associated with the model is conjugate to the symbolic shift. As a consequence of this result we obtain the existence of countably many periodic p-adic Gibbs measures for the model.

p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications. 2016;8(3):225-235
pages 225-235 views

Sparse p-adic data coding for computationally efficient and effective big data analytics

Murtagh F.

Аннотация

We develop the theory and practical implementation of p-adic sparse coding of data. Rather than the standard, sparsifying criterion that uses the L0 pseudo-norm, we use the p-adic norm.We require that the hierarchy or tree be node-ranked, as is standard practice in agglomerative and other hierarchical clustering, but not necessarily with decision trees. In order to structure the data, all computational processing operations are direct reading of the data, or are bounded by a constant number of direct readings of the data, implying linear computational time. Through p-adic sparse data coding, efficient storage results, and for bounded p-adic norm stored data, search and retrieval are constant time operations. Examples show the effectiveness of this new approach to content-driven encoding and displaying of data.

p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications. 2016;8(3):236-247
pages 236-247 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».