Том 9, № 1 (2015)

Обложка

Весь выпуск

СТРАТЕГИИ

Социальная укорененность технологий: перспективные направления исследований

Добрякова М., Котельникова З.

Аннотация

При подготовке стратегических документов, описывающих приоритеты развития науки и технологий, часто недооценивается роль социального контекста научно-технологических разработок. В статье рассматриваются возможности социальных наук для более глубокого контекстного анализа при формулировании приоритетов и, как следствие, повышения эффективности внедрения перспективных технологий. Методологической основой анализа послужила концепция социального конструирования технологий (SCOT). В качестве наглядного примера стратегического документа, определяющего приоритеты разработок в сфере науки и технологий, выбран перечень критических технологий Российской Федерации. Авторами выделены разработки с наиболее высоким потенциалом «социальной укорененности», реализовать которые в полной мере позволит лишь понимание сопряженных с ними социальных отношений. Они делятся на четыре группы («кластера»): биомедицина и здоровье; энергетика; экология; транспорт.Для каждого «кластера» обозначены социальные группы, которые окажутся затронутыми соответствующими технологиями, возможные противоречия в их интересах и форматы взаимодействия. Показаны направления социологических исследований, позволяющие глубже понять актуальный контекст, в рамках которого будут создаваться и внедряться новые технологии, чтобы оптимизировать усилия по их распространению. Авторы приходят к выводу, что многие перспективные технологии, имеющие материальную форму, окажутся более эффективными, если их внедрение и, возможно, элементы разработки будут сопровождаться (а в ряде случаев — и предваряться) результатами соответствующих исследований в области гуманитарных и социальных наук. В этом смысле предлагается ввести в оборот понятие «социальной укорененности технологий» и учитывать его как значимый фактор, служащий залогом успешности внедрения, а порой — и самой конфигурации технологии.
Форсайт. 2015;9(1):6-19
pages 6-19 views

Перспективные производственные технологии в России: контуры новой политики

Дежина И., Пономарев А., Фролов А.

Аннотация

Статья продолжает тему развития перспективных производственных технологий, поднятую авторами в «Форсайте» № 2 за 2014 г. Во второй части исследования анализируется состояние перспективных производственных технологий в России с точки зрения науки и готовности использовать ее достижения в промышленности. В оценке уровня развития науки и технологий были использованы наукометрические методы, патентный анализ и экспертные мнения о состоянии рынков, связанных с перспективными производственными технологиями. Авторы констатируют низкую конкурентоспособность научных заделов и отечественных компаний в рассматриваемой сфере, однако отмечают локальные достижения в отдельных ее сегментах перспективных производственных технологий. Для этих компаний характерны такие специфические проблемы, как неоптимальная организация производственных цепочек в обрабатывающей промышленности; низкий спрос на новые технологии со стороны компаний-потребителей, обусловленный неготовностью последних к долгосрочной кооперации с разработчиками технологических решений; трудности при создании ключевых или «платформенных» технологий на базе отдельных производителей. Общий вывод состоит в том, что Россия обладает несомненным потенциалом для развития перспективных производственных технологий, реализовать который позволят скоординированная деятельность стейкхолдеров, разработка и рациональное применение новых мер государственного регулирования. Наиболее релевантными этой задаче признаны инструменты стимулирования кооперации разработчиков и потребителей технологий. В заключении приведены рекомендации по основным мерам политики, которые, по мнению авторов, способны привести к положительным изменениям в рассматриваемой сфере, включая создание проектных консорциумов, объединяющих промышленные предприятия, и центров перспективных исследований, реализующих доконкурентные исследования и разработки в направлениях, важных для развития перспективных производственных технологий. Эффективными признаны также усилия по развитию производственных цепочек на базе малых и средних инновационных предприятий за счет совершенствования действующих объектов технологической инфраструктуры.
Форсайт. 2015;9(1):20-31
pages 20-31 views

ИННОВАЦИИ И ЭКОНОМИКА

Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития

Куценко Е.

Аннотация

В ведущих странах мира территориальные кластеры признаны эффективным инструментом взаимодействия между участниками региональной инновационной системы, позволяющим сформировать новые полюса экономического роста. Накоплен значительный положительный опыт их государственной поддержки. В России этот процесс пока находится на начальном этапе. В рамках Стратегии инновационного развития до 2020 г. реализуется программа поддержки пилотных инновационных территориальных кластеров, стоит задача со временем добиться их устойчивого развития. Становление кластера и перспективы его эволюции зависят от многочисленных базовых условий — развитой городской среды, критической массы профильных компаний, внутренней конкуренции, открытости для внешних коммуникаций. При этом сохраняется риск, что без государственной поддержки кластер не сможет перейти к нужной траектории. В статье представлен детальный обзор исследований, посвященных лучшим практикам реализации государственной кластерной политики. Проанализированы характерные признаки успешного кластера, соответствие пилотных инновационных территориальных образований в России этим критериям, проведены количественные сопоставления между российскими и зарубежными кластерами, предложена модель устойчивого развития кластера. Эмпирическую базу исследования составили программы развития пилотных инновационных территориальных кластеров, представленные в Минэкономразвития России в рамках конкурса 2012 г., а также результаты анкетирования, проведенного по заказу ОАО «Российская венчурная компания» в конце 2013 г.
Форсайт. 2015;9(1):32-55
pages 32-55 views

Бизнес-катализаторы как драйверы развития региональных инновационных систем

Макаров С., Угнич Е.

Аннотация

Поиск оптимального механизма поддержки инновационных стартапов обусловлен существенными технологическими и инвестиционными рисками на этапе структурирования бизнеса и формирования его модели. Бесперебойность инновационного процесса зависит от эффективности инструментов его реализации и инновационной инфраструктуры. Зарубежный опыт доказал действенность акселерационного механизма поддержки инновационных проектов при активной вовлеченности всех его участников. Такой подход воплощен в региональных бизнес-катализаторах, объединяющих организационные, управленческие, научно-исследовательские и производственно-технологические компетенции различных субъектов инновационной деятельности, что позволяет снизить «предпосевные» затраты и повысить качество проектов на наиболее рисковых стадиях инновационного процесса. В статье раскрывается значение и место региональных бизнес-катализаторов в системе инновационной инфраструктуры. В частности, отмечается их роль в преодолении начинающими игроками так называемой «долины смерти», инвестиционной подготовке инновационных компаний за счет синхронизации и координации компетенций на базе единых стандартов и прозрачной процедуры отбора. Деятельность бизнес-катализаторов в итоге способствует общей активизации инновационной деятельности в регионе. Примеры функционирования региональных бизнес-катализаторов в России свидетельствуют о том, что залогом их эффективности служат развитые региональный научно-образовательный потенциал и инновационная инфраструктура, а также участие органов власти. Исследование результатов деятельности первого отечественного бизнес-катализатора, организованного в Ростовской области в 2012 г., подтверждает эффективность этого инструмента с точки зрения развития горизонтальных связей между представителями регионального бизнес-сообщества и институтами поддержки инновационной деятельности на локальном и федеральном уровнях. Статья описывает недостатки и объективные затруднения в функционировании региональных бизнес-катализаторов, обусловленные спецификой производственно-технологической экспертизы проектов и сложностью в налаживании взаимодействия с ключевыми институтами инновационной инфраструктуры. Перспективы бизнес-катализаторов видятся в закреплении их отраслевой специализации, развитии сетевого взаимодействия, обеспечении открытости этого механизма и расширении партнерских отношений между региональными промышленным, научным сообществами и государственными институтами поддержки инновационного предпринимательства.
Форсайт. 2015;9(1):56-67
pages 56-67 views

МАСТЕР-КЛАСС

Форсайт, конкурентная разведка и бизнес-аналитика — инструменты повышения эффективности отраслевых программ

Кэлоф Д., Ричардс Г., Смит Д.

Аннотация

Разработке отраслевых программ, особенно в технологических областях, сопутствует высокий уровень неопределенности. Подобные инициативы направлены на создание продуктов, реализация которых начнется лишь через несколько лет, поэтому существует вероятность, что к моменту запуска в массовое производство спрос на них исчезнет ввиду появления более совершенных технологий. В статье описывается комплексный инструментарий, синтезирующий комплементарные функции Форсайта, конкурентной разведки и бизнес-аналитики. Форсайт и конкурентная разведка нацелены в первую очередь на анализ внешней среды, и поэтому среди прочего дают возможность определить тенденции развития рынков и технологий, составить локальный профиль отрасли для идентификации наиболее подходящих политических инструментов. Текущие сигналы, которые идентифицируются с помощью методик конкурентной разведки, могут подтвердить выводы, сделанные в ходе долгосрочных Форсайт-исследований с использованием таких методов, как сценарии, дорожные карты и сканирование. Это позволяет глубже понять факторы риска и разрабатывать более качественную и эффективную отраслевую политику. Авторами предложен набор индикаторов для мониторинга реализации программ. Система мониторинга дает возможность оперативно вносить необходимые корректировки в программы. Как следствие, не только снижается уровень неопределенности и риска, но и повышается вероятность того, что новые инициативы будут востребованы целевой аудиторией и своевременно выявятся новые возможности развития отрасли. Рассматриваемый подход протестирован на модельном кейсе – разработке государственной программы развития производства инновационных нутрицевтических продуктов в Канаде.
Форсайт. 2015;9(1):68-81
pages 68-81 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».