Будущее занятости: оценка эффектов Форсайта в сфере науки, технологий и инноваций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изменение спроса на занятость — одно из основных направлений в повестке исследований будущего в отдельных отраслях, актуальность которого со временем только растет. В статье изучается вклад Форсайт-проектов и основанной на их результатах научно-технологической и инновационной политики в этот процесс.

Предложенный автором механизм оценки эффектов Форсайта для занятости интегрирует различные аспекты. Среди них — взаимозависимость между занятостью и благосостоянием; роль технологических преобразований в изменении занятости; перспективы влияния возникающих технологий на развитие отраслей; вклад научно-технологической и инновационной политикив создание и применение новых технологий.

Исследование основано на предпосылке, что Форсайт, равно как и анализ перспективных технологий, служит надежным инструментом для разработки и мониторинга научно-технологической и инновационной политики на основе превентивной работы с информацией.

Основная задача статьи — идентификация и отбор индикаторов, иллюстрирующих перспективные драйверы занятости. Изучаются перекрестные эффекты, выявленные путем анализа затрат и выпуска, технологических трендов и временной динамики жизненного цикла технологии. В результате на примере сферы занятости предложен набор концепций, метрик и методов, которые могут служить конструкционными блоками для разработки стандартов оценки Форсайт-исследований.

Об авторах

Рикардо Сейдль да Фонсека

Международный исследователь и консультант

Email: rikcris@gmail.com
Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (United Nations Industrial Development Organization, UNIDO)

Список литературы

  1. Aghion P., Howitt P. (1994) Growth and Unemployment // The Review of Economic Studies. Vol. 61. № 3. Р. 477-494.
  2. BLS (2015) Employment Projections Program, Industry Employment and Output Projections to 2024. Monthly Labour Review, December 2015. Washington, D.C.: U.S. Bureau of Labour Statistics. Режим доступа:https://www.bls.gov/opub/mlr/2015/article/industry-employment-and-output-projections-to-2024.htm, дата обращения 24.11.2016.
  3. Bacon R., Kojima M. (2011) Issues in estimating the employment generated by energy sector activities. Washington, D.C.: The World Bank.
  4. CES (2014) Future of Work: Jobs and Skills in 2030. London: UK Commission for Employment and Skills.
  5. Calvino F., Virgillito M.E. (2016) The Innovation-Employment Nexus: A Critical Survey of Theory and Empirics. ISI Growth Working Paper 9/2016. Paris: Sant’Anna School of Advanced Studies, Paris School of Economics, University Paris 1. Режим доступа:http://www.isigrowth.eu/wp-content/uploads/2016/03/working_paper_2016_9.pdf, дата обращения 24.11.2016.
  6. Cobb C.W., Douglas P.H. (1928) A Theory of Production // American Economic Review. Vol. 18 (Supplement). P. 139-165.
  7. Frey C.B., Osborne M. (2015) Technology at Work: The Future of Innovation and Employment. Oxford, UK: University of Oxford.
  8. Frey C.B., Osborne M.A. (2013) The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Oxford, UK: University of Oxford.
  9. Havas A., Schartinger D., Weber M. (2010) The impact of foresight on innovation policy-making: Recent experiences and future perspectives // Research Evaluation. Vol. 19. № 2. Р. 91-104. DOI:https://doi.org/10.3152/095820210X510133
  10. IBGE (1974) Matriz de Relações Interindustriais - Brasil 1970. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Режим доступа:http://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/monografias/GEBIS- RJ/matrizintersetoriais/Brasil_1970.pdf, дата обращения 24.11.2016.
  11. Keynes J.M. (1936) The General Theory of Employment, Interest and Money. Cambridge, UK: Macmillan Cambridge University Press.
  12. Leontief W. (1986) Input-Output Economics (2nd ed.). New York: Oxford University Press.
  13. Mahroum S., Dachs B., Weber M. (2007) Trend spotting the future of information society technology human resources // International Journal of Foresight and Innovation Policy. Vol. 3. № 2. Р. 169-186.
  14. Martin B.R. (2010) Science Policy Research - Having an Impact on Policy? Seminar Briefing № 7. London: Office of Health Economics.
  15. OECD (1997) New Rationale and Approaches in Technology and Innovation Policy. STI Review № 22. Paris: OECD.
  16. Seidl da Fonseca R. (1981) Förderung der Investitionsgueterindustrie als Impulsträger zur Industrialisierung von Entwicklungsregionen - Am Beispiel der Werkzeugmaschinenindustrie in Nordost Brasilien. München: Technische Universität München.
  17. Seidl da Fonseca R. (2016) Impact Analysis of Foresight for STI Policy Formulation: Cases of Romania, Vietnam and Kazakhstan // Deploying Foresight for Policy and Strategy Makers. Creating Opportunities through Public Policies and Corporate Strategies in Science, Technology and Innovation / Eds. L. Gokhberg, D. Meissner, A. Sokolov. Heidelberg: Springer International Publishing. Р. 197-225.
  18. Seidl da Fonseca R., Saritas O. (2005) Instruments for Strategy and Policy: Modelling the Structure of the Policy-making on Science and Technology. Technology Paper Series, TPS 3/05. Vienna: United Nations Industrial Development Organisation (UNIDO).
  19. UN (1979) United Nations Conference on Science and Technology for Development. Resolution № 34/218 adopted by the General Assembly 19 December 1979. Vienna: United Nations. Режим доступа:http://www.un-documents.net/a34r218.htm, дата обращения 24.11.2016.
  20. UN-ESCAP (1984) Technology for Development. Bangkok: United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (ESCAP).
  21. WEF (2016) The Future of Jobs - Employment, Skills and Workforce Strategy for the Forth Industrial Revolution. Global Challenge Insight Report. January 2016. Geneva: World Economic Forum.
  22. Zeitlin J., Trubek D.M. (eds.) (2003) Governing Work and Welfare in a New Economy: European and American Experiments. Oxford, UK: Oxford University Press.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».