Роль человеческого капитала в сфере науки, технологий и инноваций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вследствие трансформации современного рынка труда решающее значение приобретает непрерывное развитие человеческого капитала. Встатье изучается его роль в профессиональном росте специалистов. Основой для анализа послужили 16полуструктурированных интервью с российскими и зарубежными выпускниками магистерской программы, специализирующейся на подготовке экспертов в сфере науки, технологий и инноваций. Большинство выпускников программы нашли работу в корпоративном секторе и исследовательских центрах, но некоторые выбрали индивидуальную предпринимательскую деятельность или государственную службу. В статье оценен вклад бакалаврского и магистерского образования в профессиональное развитие участников обследования. Если обучение в бакалавриате состояло прежде всего в получении предметных знаний, то магистратура обеспечила развитие необходимых компетенций и расширение профессиональных возможностей. Ключевыми навыками респонденты назвали эмоциональный и социальный интеллект, отметив высокое значение цифровых и предметных компетенций, а наиболее востребованным способом повышения квалификации признали онлайн-образование.

Об авторах

Джамиля Абузярова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: dabuzyarova@hse.ru

Вероника Белоусова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: vbelousova@hse.ru

Жаклин Краюшкина

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: zkrayushkina@hse.ru

Юлия Лонщикова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: ylonshcikova@hse.ru

Екатерина Никифорова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: eanikiforova_1@edu.hse.ru

Николай Чичканов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: nchichkanov@hse.ru

Список литературы

  1. Alessi L., Barigozzi M., Capasso M. (2007) A Robust Criterion for Determining the Number of Static Factors in Approximate Factor Models. LEM Papers Series 2007/19. Pisa: Sant’Anna School of Advanced Studies.
  2. Bandaranaike S. (2018) From research skill development to work skill development // Journal of University Teaching & Learning Practice. Vol. 15. № 4. Article 7. Режим доступа:https://ro.uow.edu.au/jutlp/vol15/iss4/7/, дата обращения 06.04.2019.
  3. Becker G.S. (1994) Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. Chicago: The University of Chicago Press.
  4. Binkley M., Erstad O., Herman J., Raizen S., Ripley M., Miller-Ricci M., Rumble M. (2012) Defining Twenty-First Century Skills // Assessment and Teaching of 21st Century Skills / Eds. P. Griffin, B. McGaw, E. Care. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer. Р. 17-66. Режим доступа: , дата обращения 29.03.2019. DOI:https://doi.org/10.1007/978-94-007-2324-5_2
  5. Bontis N. (1999) Managing organizational knowledge by diagnosing intellectual capital: Framing and advancing the state of the field // International Journal of Technology Management. Vol. 18. № 5. P. 433-462.
  6. Burmann M., Perez M.H., Hoffmann V., Rhode C., Schworm S. (2018) Highly Skilled Labour Migration in Europe // ifo DICE Report. Vol. 16. № 1. P. 42-52.
  7. Collet C., Hine D., Plessis K. (2014) Employability skills: Perspectives from a knowledge-intensive industry // Education Training. Vol. 57. № 5. Р. 532-559.
  8. Collins S., Hewer I. (2014) The impact of the Bologna process on nursing higher education in Europe: A review // International Journal of Nursing Studies. Vol. 51. P. 150-156.
  9. Cukier W., Hodson J., Omar A. (2015) Soft skills are hard: A review of the literature. Toronto: Ryerson University. Режим доступа:https://www.ryerson.ca/content/dam/diversity/reports/KSG2015_SoftSkills_FullReport.pdf, дата обращения 09.01.2018.
  10. Dawn-Michelle B. (2007) Kind Regards. The Executive Guide to Email Correspondence. Pompton Plains, NJ: Career Press, Inc.
  11. Dodson M.N., Kitburi K., Berge Z. (2015) Possibilities for MOOCs in Corporate Training and Development // Performance Improvement. Vol. 54. P. 14-21. DOI:https://doi.org/10.1002/pfi.21532
  12. EIU (2013) Industries in 2013: The Economist Intelligence Unit’s outlook for six key industry sectors for the year ahead. London: The Economist Intelligence Unit. Режим доступа:https://www.eiu.com/public/topical_report.aspx?campaignid=Industries2013, дата обращения 05.04.2019.
  13. Eagleman D. (2011) Incognito: The Secret Lives of the Brain. New York: Pantheon Books.
  14. Egloffstein M., Ifenthaler D. (2017) Employee Perspectives on MOOCs for Workplace Learning // Tech Trends. Vol. 61. № 1. Р. 65-70. DOI:https://doi.org/10.1007/s11528-016-0127-3
  15. EuroDoc (2018) Identifying transferable skills and competences to enhance early-career researchers’ employability and competitiveness. Brussels: European Council of Doctoral Candidates and Junior Researchers. Режим доступа:http://eurodoc.net/skills-report-2018.pdf, дата обращения 21.02.2019.
  16. Finch D.J., Hamilton L.K., Baldwin R., Zehner M. (2013) An exploratory study of factors affecting undergraduate employability // Education Training. Vol. 55. № 7. Р. 681-704.
  17. Ford M., Tisak M. (1983) A further search for social intelligence // Journal of Educational Psychology. Vol. 75. № 2. Р. 196-206.
  18. Garg A., Madhulika S., Passey D. (2018) Research skills future in education: Building workforce competence. Lancaster, UK: The Lancaster University.
  19. Gkonou C., Mercer S. (2017) Understanding emotional and social intelligence among English language teachers. London: British Council.
  20. Gladwell M. (2000) The Tipping Point: How Little Things Can Make a Big Difference. New York: Little, Brown and Company.
  21. Goleman D. (1995) Emotional intelligence. New York: Bantam Books.
  22. Goleman D., Boyatzis R. (2008) Social intelligence and the biology of leadership // Harvard Business Review. September issue. Режим доступа:https://hbr.org/2008/09/social-intelligence-and-the-biology-of-leadership, дата обращения 02.04.2019.
  23. Guest D. (1991) The Hunt is on for the Renaissance Man of Computing. London: The Independent.
  24. Gutstein A.J., Sviokla J. (2018) 7 Skills That Aren't About to Be Automated // Harward Business Review, 17.07.2018. Режим доступа:https://hbr.org/2018/07/7-skills-that-arent-about-to-be-automated, дата обращения 09.01.2018.
  25. Haase H., Lautenschlager A. (2011) The Teachability Dilemma of Entrepreneurship // International Entrepreneurship and Management Journal. Vol. 7. № 2. Р. 145-162.
  26. Hamori M. (2018) Can MOOCs Solve Your Training Problem? // Harward Business Review. January-February 2018 issue. Режим доступа:https://hbr.org/2018/01/can-moocs-solve-your-training-problem, дата обращения 04.02.2019.
  27. Hirschi A., Nagy N., Baumeler F., Johnston C.S., Spurk D. (2018) Assessing key predictors of career success: Development and validation of the career resources questionnaire // Journal of Career Assessment. Vol. 26. № 2. P. 338-358.
  28. Horney N., Pasmore B., O'Shea T. (2010) Leadership agility: A business imperative for a VUCA world // People & Strategy. Vol. 33. № 4. Р. 33-38.
  29. Horstmeyer A. (2018) How VUCA is changing the learning landscape - and how curiosity can help // Development and Learning in Organizations: An International Journal. Vol. 33. № 1. Р. 5-8. Режим доступа: , дата обращения 01.04.2019. DOI:https://doi.org/10.1108/DLO-09-2018-0119
  30. Huber J. (2012) Intercultural competence for all: Preparation for living in a heterogeneous world. Vol. 2. Strasbourg: Council of Europe.
  31. ITU (2018) Digital Skills Toolkit. Geneva: International Telecommunication Union. Режим доступа:https://www.itu.int/en/ITU-D/Digital-Inclusion/Documents/ITU%20Digital%20Skills%20Toolkit.pdf, дата обращения 21.02.2019.
  32. Jacobs B., van der Ploeg F. (2006) Guide to reform of higher education: A European perspective // Economic Policy. Vol. 21. № 47. Р. 536-592.
  33. Kahneman D. (2011) Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus and Giroux.
  34. Karnouskas S. (2017) Massive open online courses (MOOCs) as an enabler for competent employees and innovation in industry // Computers in Industry. Vol. 91. P. 1-10.
  35. Kvale S. (2008) Doing Interviews. Thousand Oaks, CA: Sage.
  36. Lexen A., Bejerholm U. (2016) Exploring communication and interaction skills at work among participants in individual placement and support // Scandinavian Journal of Occupational Therapy. Vol. 23. № 4. Р. 314-319. Режим доступа: , дата обращения 21.02.2019. DOI:https://doi.org/10.3109/11038128.2015.1105294
  37. MGI (2017) Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation. New York: McKinsey Global Institute. Режим доступа:https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/future%20of%20organizations/what%20the%20future%20of%20work%20will%20mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/mgi-jobs-lost-jobs-gained-report-december-6-2017.ashx, дата обращения 25.03.2019.
  38. Mayer J.D., Salovey P., Caruso D. (2008) Emotional intelligence: New ability or eclectic traits? // American Psychologist. Vol. 63. № 6. Р. 503-517.
  39. Meng C. (2018) Eurograduate: Towards a European graduate survey. Hannover, Maastricht, Vienna: Research Centre for Education and the Labour Market, Maastricht University, Institute for Advanced Studies. Режим доступа:http://www.eurograduate.eu/eurograduate/download_files/eurograduate_research_proposal.pdf, дата обращения 09.01.2019.
  40. Nedelkoska L., Quintini G. (2018) Automation, skills use and training. OECD Social, Employment and Migration Working Paper № 202. Paris: OECD.
  41. OECD (2005) The Definition and Selection of Key Competencies. Paris: OECD. Режим доступа:https://www.oecd.org/pisa/35070367.pdf, дата обращения 21.02.2019.
  42. OECD (2011) Education at a Glance 2011: OECD Indicators. Paris: OECD.
  43. OECD (2017) OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2017: The Digital Transformation. Paris: OECD.
  44. Oliver B., Jorre T. (2018) Graduate attributes for 2020 and beyond: Recommendations for Australian higher education providers // Higher Education Research & Development. Vol. 37. № 4. Р. 821-836.
  45. Osterwalder A., Pigneur Y., Bernarda G., Smith A. (2014) Value Proposition Design. How to Create Products and Services Customers Want. New York: Wiley.
  46. Park Y., Jung I., Reeves T.C. (2015) Learning from MOOCs: A qualitative case study from the learners' perspectives // Educational Media International. Vol. 52. № 2. P. 72-87.
  47. Pellegrino J.W., Hilton M.L. (2014) Education for life and work: Developing transferable knowledge and skills in the 21st Century. Washington, D.C.: National Academy of Sciences.
  48. QS Intelligence Unit (2017) The Global Skills Gap: Student Misperceptions and Institutional Solution. London: QS Intelligence Unit.
  49. Razzouk R., Shute V. (2012) What is design thinking and why is it important? // Review of Educational Research. Vol. 82. № 3. Р. 330-348.
  50. Salovey P., Mayer J. D. (1990) Emotional intelligence // Imagination, Сognition, and Personality. Vol. 9. P. 185-211.
  51. Schultz T.W. (1961) Investment in human capital // The American Economic Review. Vol. 51. № 1. P. 1-17.
  52. Seow P., Pan G., Koh G. (2019) Examining an experiential learning approach to prepare students for the volatile, uncertain, complex and ambiguous (VUCA) work environment // International Journal of Management Education. Vol. 17. P. 62-76.
  53. Tait J., Lyall T. (2007) Short Guide to Developing Interdisciplinary Research Proposals. Edinburgh: Institute for the Studies of Science, Technology and Innovation (ISSTI). Режим доступа:https://jlesc.github.io/downloads/docs/ISSTI_Briefing_Note_1-Writing_Interdisciplinary_Research_Proposals.pdf, дата обращения 09.01.2018.
  54. Thomson L., Lu L., Pate D., Andreatta B., Schnidman A., Dewett T. (2017) 2017 workplace learning report. Режим доступа:http://ilpworldwide.org/wp-content/uploads/2017/03/LLS-2017-Workplace-Learning-Report.pdf, дата обращения 14.03.2019.
  55. Thorndike E.L. (1920) Intelligence and its uses // Harper's Magazine. № 140. Р. 227-235.
  56. Tsakalerou M. (2016) Emotional Intelligence Competencies as Antecedents of Innovation // The Electronic Journal of Knowledge Management. Vol. 14. № 4. Р. 207-219.
  57. WEF (2017) The Global Human Capital Report. Preparing People for the Future of Work. Cologni: World Economic Forum.
  58. WEF (2018) The Future of Jobs Report. Cologni: World Economic Forum.
  59. Willison J., O'Regan K. (2007) Commonly known, commonly not known, totally unknown: A framework for students becoming researchers // Higher Education Research & Development. Vol. 26. № 4. Р. 393-409.
  60. Willison J., O’Regan K. (2015) Researcher skill development framework. Adelaide, Australia: University of Adelaide. Режим доступа:https://www.adelaide.edu.au/rsd/framework/rsd7/, дата обращения at 21.02.2019.
  61. Zhu H. (2011) From intercultural awareness to intercultural empathy // English Language Teaching. Vol. 4. № 1. P. 116-119.
  62. Аузан А. (2014) Экономика всего. Как институты определяют нашу жизнь М.: ООО «Манн, Иванов и Фербер».
  63. Бирюкова С.С., Вишневский А.Г., Гимпельсон В.Е., Деминцева Е.Б., Денисенко М.Б., Капелюшников Р.И., Корчагина И.И., Кузьминов Я.И., Мкртчян Н.В., Овчарова Л.Н., Пузанов А.С., Рощин С.Ю., Синявская О.В., Флоринская Ю.Ф., Фрумин И.Д., Шишкин С.В., Якобсон Л.И. (2018) Как увеличить человеческий капитал и его вклад в экономическое и социальное развитие (тезисы докладов) / Под ред. Я.И. Кузьминова, Л.Н. Овчаровой, Л.И. Якобсона. М.: НИУ ВШЭ.
  64. Бутенко В., Полунин К., Котов И., Сычева Е., Степаненко А., Занина Е., Ломп С., Руденко В. (2017) Россия 2025 - от знаний к талантам. M.: The Boston Consulting Group.
  65. Волков А.Е., Реморенко И.М., Кузьминов Я.И., Рудник Б.Л., Фрумин И.Д., Якобсон Л.И., Андрущак Г.В., Юдкевич М.М. (2008) Российское образование - 2020: модель образования для экономики, основанной на знаниях: доклад к IX Международной научной конференции «Модернизация экономики и глобализация», Москва, 1-3 апреля 2008 / Под общ. ред. Я.И. Кузьминова, И.Д. Фрумина. М.: ГУ-ВШЭ.
  66. Гимпельсон В.Е., Зудина А.А., Капелюшников Р.И., Лукьянова А.Л., Ощепков А.Ю., Овчарова Л.Н., Рощин С.Ю., Смирных Л.И., Травкин П.В., Шарунина А.В. (2017) Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения / Под ред. В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова, С.Ю. Рощина. М.: ЦСР, НИУ ВШЭ. Режим доступа:https://csr.ru/wp-content/uploads/2017/03/Doklad_trud.pdf, дата обращения 09.01.2018.
  67. Капелюшников Р.И. (2017) Технологический прогресс - пожиратель рабочих мест? // Вопросы экономики. № 11. С. 111-140.
  68. НАФИ (2017) Человеческий капитал и его востребованность на современном рынке труда. М.: НАФИ.
  69. НИУ ВШЭ (2018) 25 профессий будущего, к которым готовит НИУ ВШЭ. Эксперт в области науки, технологий и инноваций. Режим доступа:https://www.hse.ru/25professions/expert, дата обращения 09.01.2018.
  70. Штейнберг И.Е. (2009) Качественные методы. Полевые социологические исследования. Т. 1. СПб.: Алетейя.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».